车型识别已成为智能交通系统研究中的一个重要内容。根据同类车型尺寸特征如长、宽、高特征.值都具有相似性特点，利用已有车型数据库，分别使用逆传播( BP) 神经网络、支持向量机( SVM) 网络、有.监督Kohonen 网络这三种神经网络分类方法对车型尺寸特征进行分类，得到三个车型识别准确率并进行.比较验证。实验结果表明: 有监督Kohonen 网络的分类方法具有较高的车型识别精度，实验效果明显，车.型识别准确率高。