互联网的运营人员从了解经营状况转化为精细化运营,这就于要求数据仓库具有提供高效明细数据能力,数据仓库如何在庞大数据量的前提下,实现满足不同层次的数据提出和分析,是难点之二.数据经过ETL最终到达使用数据者手里;提取数据和提出数据的需求往往来自不同的部门和出于不同的目的.这一般会导致数据口径不一致,数据含义模糊,甚至数据正确性很难校验.数据仓库如何保证数据口径一致,数据路径可追溯性,是难点之三.数据仓库的应用领域除了各个业务部门还包括技术部门本身.由于海量数据处理,互联网的技术架构越来越依赖大数据
