我们考虑从未排序的数据库中查找一个或多个所需项目的问题。 帕特尔（Patel）已表明，如果数据库允许进行量子查询，则仅进行数字化就足以有效地搜索一个所需的项目。 他提出的算法称为因式分解量子搜索算法，可以使用O（）查询对因式分解的预言片在未排序的数据库中定位所需的项。 但是该算法要求所有属性值都必须彼此不同。 在本文中，我们讨论了如何使数据库满足要求，并提出了一种基于该算法的量子搜索引擎。 我们的目标是通过为属性值引入不同的辅助文件并将每个复杂的查询请求转换为对因子分解量子搜索算法的调用序列来实