本体映射的关键是相似度的计算。对于相似度的计算，目前常用的方法有基于实例和利用启发规则两种，这两种方法都有缺点。本文把两种方法进行合并和改进，生成一种改进的相似度计算方法。本体一般理解为概念、属性和关系的集合。因为概念的属性和关系对概念有重要的描述作用，所以在本体映射中，不仅要考虑概念的相似度，而且要考虑属性和关系对概念相似度的影响。

NULL 博文链接：https://snv.iteye.com/blog/1882241中国武技论文在线 http://www.paper.edu.cn 是一个实例在某木体中即属于概念A又属」概念B的可能性。P(A,B)表示一个实例在某木 体中属于概念A但不属于概念B的可能性。P(A,B)表小一个实例在某本体中不属于概念A 但属于概念B的可能性。在计算P(A,B)、P(A,B)、P(A,B)时要用到概念A和概念B在各 自本体中的实例个数。 用 Jaccard系数公式(2)我们可以计算出概念A和概