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  1. 图像融合算法研究 硕士论文

  2. 图像融合技术就是充分利用多个图像传感器提供的具有互补性和冗余性的 多个源图像,将其进行综合处理,生成比来自任意单传感器更清晰、更完整、更 可靠的图像,以此提高系统的性能。多传感器图像融合技术可广泛用于数字照相 机的大景深成像、医学多模式图像的综合显示、地球遥感图像分类识别、机器人 视觉、虚拟现实、三维图像重建、防恐怖安全检查等领域。论文在探讨和研究多 源图像分类问题、基于多分辨率的图像融合算法和融合图像质量评价方法的基础 上,将评价指标应用在图像融合过程中,提出了关于图像融合的新的思想和方法。
  3. 所属分类:专业指导

  1. 基于内容的卫星云图处理与信息检索技术研究

  2. 近年来,随着信息时代特别是数字时代的来临,计算机信息处理已经成 为卫星云图处理最主要的手段。卫星云图是遥感成像数据中包含信息最多的 数据源之一,采用图像处理方法分析并提取有用图像特征和内容,进而判断 大气变化情况和天气形势,是当前天气预报界的主流工作模式。因此,合理 地处理、分析和应用卫星云图信息,已经成为卫星云图处理的主要研究方向。 本文在借鉴传统图像处理方式的前提下,提出了基于内容的卫星云图处 理和信息检索方法,提高了图像处理的目的性和使用效率,具有较高的创新 价值和实用价值。本文所提出的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-08-03
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:lwjlwjlwj_
  1. 本征图像分解代码

  2. 本征图像分解代码,使用Python编写,简单方便,能够分解出效果比较好的shadign图和反射率图
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2015-03-25
    • 文件大小:7168
    • 提供者:sinat_23363545
  1. emd算法的matlab实现

  2. 经验模态分解emd,是处理非线性、非平稳信号的时频分析方法。该方法可以在不需要知道任何先验知识的情况下,依据输入信号自身的特点,自适应的将信号分解成若干个本征模态函数IMF之和。emd被认为是对以线性和平稳假设为基础的傅立叶分析和小波变换等传统时频分析方法的重大突破口。该方法在多年的发展过程中,逐渐展露出了在非平稳信号处理中的独特优势,具有重要的理论研究价值和广阔的应用前景。目前,emd在机械故障诊断、特征提取、信息检测、生物医学信号分析、图像信号分析、通讯雷达信号分析等领域,都其有很大的应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-03-22
    • 文件大小:251904
    • 提供者:tianba112
  1. nvdla 入门翻译文档.pdf

  2. 翻译的NVDLA 加速引擎的文档,学习交流,一块进步!PU cPU Microcontroller DRAM AVULA NVD_A DODI SFAMI Small NVDLA system Large"NVDLA system 小NDLA模型 小型 NVDLA模型在以前不可行的领域开辟了深度学习技术。此模型非常适合对成本因素 比较敏感的物联网(IoT)类设备、A丨以及面向自动化的系统领域。这些系统具有明确的应 用方向,其成本、面积和功率是主要注意事项。通过N√DLA可配置实现资源节约(在成本
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2019-08-31
    • 文件大小:510976
    • 提供者:weixin_42119147
  1. 结合本征分解和抽样学习的快速SVM分类器

  2. 为了提高经典支持向量机(SVM)分类器的运算效率,提出一种改进的快速SVM分类器。针对低维空间向高维空间变换时核矩阵运算效率低的问题,采用本征分解方法对核矩阵进行降维处理,得到核矩阵的近似表示;同时,对训练子集进行划分,随机抽样训练样本进行学习,进一步提高SVM分类器的运算效率。图像分类实验结果表明,改进的SVM分类器不仅分类正确率高于经典SVM、随机森林和神经网络分类器,而且训练耗时最少,平均分类耗时也低于经典SVM分类器。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:458752
    • 提供者:weixin_38717156
  1. 使用多尺度测量和稀疏度进行本征图像分解:本征图像分解

  2. 使用多尺度测量和稀疏度进行本征图像分解:本征图像分解
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38556985
  1. 基于自动子空间划分的高光谱本征图像分解

  2. 受传感器状态、成像机理、气候、光照等条件的影响, 高光谱遥感图像存在严重的畸变和失真。本征图像分解是计算机视觉及图形学领域广泛应用的图像处理技术, 采用该技术能够获得图像的本质特征。本研究将本征图像分解引入到高光谱图像处理中对原始图像进行本征图像分解。提出了一种基于自动子空间划分的高光谱本征图像分解方法。首先对高光谱图像进行子空间划分, 再对每个子空间应用基于最优化的本征图像分解方法进行分解, 然后对分解得到的反射率本征图像进行高光谱图像分类处理。实验结果表明:基于自动子空间划分的高光谱本征图像
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38638596
  1. 单幅RGB-D图像本征图像交互分解算法

  2. 单幅RGB-D图像本征图像交互分解算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:698368
    • 提供者:weixin_38597889
  1. 使用多尺度测量和稀疏度进行本征图像分解:本征图像分解

  2. 使用多尺度测量和稀疏度进行本征图像分解:本征图像分解
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-30
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38703823
  1. 使用多尺度测量和稀疏度进行本征图像分解

  2. 使用多尺度测量和稀疏度进行本征图像分解
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-28
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38733676