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  1. 经验模式分解EMD成本征模式函数IMF

  2. 利用经验模式分解（EMD）将信号分解成多个本征模式函数（IMF），每个IMF代表一定频率尺度的信号分量。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-21
    • 文件大小：5120
    • 提供者：lijq

  1. 基于经验模式分解与独立分量分析的心电信号消噪方法

  2. ：针对小波独立分量分析法(W-ICA)在心电信号消噪中小波变换缺乏自适应性，且较难选取最优小波基的问题，提出了 一种将经验模式分解与独立分量分析相结合的小波独立分量分析法。该方法结合经验模式分解与独立分量分析各自的优点， 利用经验模式分解对心电信号进行自适应分解，然后应用独立分量分析法对选取的本征模态函数进行分离，将分离后的分 量进行两层重构，从而得消噪后的心电信号。通过利用MIT-BIH 心率失常数据库中的数据进行仿真实验，结果表明该方法 可以较好地消除心电信号中的噪声，消噪后信号与原信号的

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-01-21
    • 文件大小：703488
    • 提供者：jsacer2008

  1. 基于经验模式分解与独立分量分析的心电信号消噪方法

  2. 针对小波独立分量分析法(W-ICA) 在心电信号消噪中小波变换缺乏自适应性，且较难选取最优小波基的问题，提出了一种将经验模式分解与独立分量分析相结合的小波独立分量分析法。该方法结合经验模式分解与独立分量分析各自的优点， 利用经验模式分解对心电信号进行自适应分解，然后应用独立分量分析法对选取的本征模态函数进行分离，将分离后的分量进行两层重构，从而得消噪后的心电信号。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-19
    • 文件大小：702464
    • 提供者：hanxiaobanbuzuo

  1. 经验模式分解算法

  2. 算法的讲解及应用 经验模 式分解(EMD)方法应运而生,它不是采用某种正交基对信号进行分解,而是通过特 殊的迭代规则将信号分解为一系列本征模态函数(IMF)之和

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-07-04
    • 文件大小：417
    • 提供者：smile___1

  1. 基于EMD和ICA的单通道语音盲源分离算法

  2. 针对单通道语音信号盲分离的问题，结合盲源分离和经验模式分解的优点，提出了一种基于经验模式分解的单通道语音信号源数估计和盲源分离方法"对语音混合信号进行经验模式分解，利用贝叶斯算法估计语音源数目，根据源信号数目重组多通道语音混合信号，并采用独立分量分析实现语音信号的盲分离"仿真实验表明，使用此法能有效地估计通道语音信号源数和分离盲源.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-09-04
    • 文件大小：270336
    • 提供者：wxb125310366

  1. emd分解matlab程序

  2. 经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)法是美籍华人N. E. Huang等人于1998年提出的，适合于分析非线性、非平稳信号序列，具有很高的信噪比。该方法的关键是经验模式分解，它能使复杂信号分解为有限个本征模函数(Intrinsic Mode Function，简称IMF)，所分解出来的各IMF分量包含了原信号的不同时间尺度的局部特征信号。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-07-10
    • 文件大小：578560
    • 提供者：qq_36222071

  1. 基于EMD和SVM的切削颤振识别方法研究

  2. 为了提高对切削加工过程中颤振的识别能力,提出一种结合模态分解和支持向量机的分类方法,对颤振信号进行自动识别。首先利用经验模态分解法把颤振信号分解成若干个本征模式函数分量,去除原始信号相关性,突出模式函数分量的主特征,构建出特征向量并进行归一化处理,之后,把特征向量输入SVM模型,判断颤振是否发生。分别采用神经网络模型、PCA-SVM模型、EMD和SVM模型对特征向量进行学习与识别,EMD和SVM模型识别率达到95%,优于前两种模型。实验结果表明,该方法能够有效地识别切削加工过程中的颤振。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：254976
    • 提供者：weixin_38746166

  1. 哈工大模式识别SVM讲义

  2. 哈工大模式识别SVM讲义，哈工大模式识别研究生课程资源数针对a的最大化,同吋考虑(7)式的约束,得到原始问题的对儁优化问题: 对偶优化问题 max(a)=2a1-2∑2xx (8) 约束 ≥0,i=1 22 原始优化问题和对偶优化问题都是典型的线性不等式约朿条件下的二次优化问题,求解 两者中的任何一个都是等价的。但SVM算法一般求解的是对偶问题,因为它有如下两个特 l、对偶问题不直接优化权值矢量w,因此与样本的特征维数d无关,只与样本的数量 n有关。当样本的特征维数很高时,对偶问题更谷易求解 2

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：239616
    • 提供者：qq_27328663

  1. 基于EMMD与改进VPRS的电动机断条故障特征研究

  2. 极值域均值模式分解(EMMD)方法是检验模态分解(EMD)的改进,具有处理非平稳信号和减少噪声干扰的较强能力。以EMMD为信号处理工具,对信号进行分解得到若干本征模函数(IMF),对各IMF信号能量进行归一化,作为变精度粗糙集(VPRS)决策表的条件属性;使用等间距法对连续属性进行离散化,引入分类误差系数β改进VPRS,选择电动机断条故障特征及提取诊断规则。算例表明,此方法可以减少故障诊断因素,达到正确诊断故障的目的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：252928
    • 提供者：weixin_38666114

  1. 基于MEEMD的滚动轴承故障诊断方法

  2. 提出了一种改进的集总平均经验模式分解(MEEMD)滚动轴承的故障提取方法。对采集得到的振动信号进行MEEMD分解,获得不同频率的本征模式函数(IMF);对各个本征模式函数进行包络谱分析;最后通过包络谱特性反映出来的频谱信息诊断出轴承故障。滚动轴承内外圈故障仿真和实验研究表明:MEEMD方法能有效地应用于轴承的故障诊断。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：280576
    • 提供者：weixin_38557768

  1. 基于EMD-AR模型的齿轮箱故障诊断

  2. 对基于EMD-AR模型的齿轮箱故障诊断进行了研究。对齿轮箱故障振动信号采用EMD方法进行分解,得到有限个平稳的IMF(本征模式函数),对其建立AR模型,将建立的每个AR模型残差的方差和自回归参数建立Mahalanobis距离判别函数,最后进行模式特征综合,确定齿轮箱的工作状态以及故障类型。研究表明,采用EMD-AR模型进行齿轮箱故障诊断是可行有效的,提高了齿轮箱故障检测的准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：249856
    • 提供者：weixin_38518518

  1. Y（Mg 1/2 Sn 1/2）O 3陶瓷的声子特性，晶体结构和本征特性

  2. 在此，使用常规的固态React方法合成了Y（Mg1 / 2Sn1 / 2）O3（YMS）陶瓷。 通过X射线衍射（XRD）研究了YMS的晶体结构。 通过拉曼散射光谱和傅立叶变换远红外（FTIR）反射光谱获得了晶格振动模式，以研究其声子特性。 具有单斜晶系P21 / n对称性的YMS主相已通过XRD认证。 配有洛伦兹函数的拉曼有源模式可分为三部分：与A位置Y阳离子有关的振动，B位置（1 [稀薄空间（1 / 6-em）]：[稀薄空间（1 / 6-em） em）] 1的Mg2 + [稀空间（1 / 6-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：610304
    • 提供者：weixin_38748556

  1. 点目标下基于变形镜本征模式的无波前传感器自适应光学系统

  2. 针对点目标提出了基于变形镜(DM)本征模式的无波前传感器自适应光学校正方法并进行了仿真和实验研究。由DM 的影响函数矩阵推导出一组符合导数正交关系的DM 本征模式代替传统的Lukosz模式。基于远场光斑的均方半径建立评价函数，利用DM 本征模式系数与评价函数之间的关系求解出各阶模式所需的校正量。通过仿真比较了上述两种模式的校正精度，分析了模式偏置系数对校正精度的影响，给出了算法对不同大小像差的闭环校正结果。基于37单元DM 搭建了实验系统，实验结果表明算法可以有效校正低阶像差，且采用DM 本征模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38726407

  1. 光子晶体光纤的正交函数模型

  2. 提出了一种用于分析光子晶体光纤的正交函数模型。采用一种新型超格子的构造方法,将光子晶体光纤的横向介电常量表示为两种周期性结构叠加。将横向电场以厄密高斯函数展开,利用正交函数的性质,将全矢量波动方程转化为矩阵本征值问题,求解本征值问题可得到模式的传输常量及模场分布。利用此模型举例讨论了椭圆孔三角格子光子晶体光纤的模场分布和偏振特性以及三角格子光子晶体光纤的色散特性和有效面积等传输特性。作为一种普适的模型,此方法还可适用于四方结构、蜂窝结构及椭圆孔等多种结构光子晶体光纤。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38630139

  1. 基于总体平均经验模态分解的光纤周界预警系统模式识别方法

  2. 针对光纤周界预警系统输出信号的非平稳特性，提出了一种基于总体平均经验模态分解(EEMD)的模式识别方法。预警系统基于Mach-Zehnder 干涉原理，利用4 条单模光纤构成分布式扰动传感器，实时监测周界入侵事件。该方法引用具有自适应性的EEMD 算法将振动信号分解成多个本征模态函数(IMF)。根据不同振动信号能量各异的特点，提出EEMD 能量熵的方法排除非入侵的干扰。最后建立双重支持向量机对入侵信号进行识别。实验结果表明：该方法可以有效排除非人为入侵的干扰，准确识别攀爬、敲击和其他虚警信号，平

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38562492

  1. 基于变形镜本征模式的空间光学遥感器波前误差校正方法研究

  2. 提出采用基于变形镜(DM)本征模式的自适应光学波前误差校正方法校正高分辨率空间光学遥感器的在轨波前误差。该方法利用变形镜各致动器的影响函数得到一组符合导数正交关系的变形镜本征模式，以图像功率谱密度在低频区域的积分和为评价函数，根据本征模式系数与评价函数之间的关系直接求解出各阶模式所需的校正量。利用实测的37单元变形镜的影响函数得到变形镜本征模式，基于该模式对泽尼克像差进行了开环和闭环仿真校正，定量分析了相位偏置和图像频率范围对算法精度的影响。针对遥感器主镜镜面热变形误差给出了仿真校正结果，分析了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38715567

  1. 基于变形镜本征模式法校正大气热晕的数值模拟

  2. 由于相位补偿不稳定性的存在，大气热晕效应的相位校正一直是研究人员十分关心的问题。对变形镜驱动器影响函数耦合矩阵进行正交化获得了按照空间频率划分的变形镜本征模式，建立了采用变形镜本征模式进行波前重构的数值模型，对基于该波前重构方法的自适应光学系统校正大气热晕进行了数值模拟。数值模拟结果表明，与直接斜率法相比，变形镜本征模式法可以通过本征模式的选择，改变校正相位的空间频率成分，消除空间高频成分对热晕校正的影响，从而抑制相位补偿不稳定性的发生，提高自适应光学系统闭环控制的稳定性和对大气热晕的校正效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38514872

  1. 含点缺陷二维函数光子晶体的本征场分布

  2. 采用平面波展开法研究了含点缺陷正方结构二维函数光子晶体的带隙结构、缺陷模式和缺陷模式的本征场分布。选取介质柱的折射率为空间位置的分布函数，其参数可通过改变施加电场、光场的强度来调节。研究结果表明，通过调节介质柱参数，能够实现带隙结构、带隙位置、缺陷模式及缺陷模式的本征场分布的可调，该研究为相关光学器件的设计提供了理论依据和设计方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38518958

  1. 基于噪声辅助快速多维经验模式分解的运动想象脑电信号分类方法

  2. 脑机接口是一项新兴的技术，它可以处理分析采集到的运动想象脑电信号，从而实现对外部辅助设备的控制。针对目前运动想象脑电信号处理方法计算效率低、分类准确率不高等问题，提出了一种新的基于噪声辅助快速多维经验模式分解（NA-FMEMD）的运动想象脑电信号分类方法。该方法首先利用 NA-FMEMD 得到全部的多维本征模式函数和趋势项；接着，根据平均频率选取特定的信号层，构建出新的多维信号；然后，通过共空间模式提取出脑电信号的特征向量；最后，将特征向量输入支持向量机分类器中进行分类。分别采用仿真数据和BCI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38630091

  1. 基于HHT方法的异步电动机运行模式识别

  2. 针对变频调速异步电动机运行模式的多样性导致在检测和故障诊断前需要进行运行模式识别的问题，在Hilbert-Huang变换的基础上提出了一种异步电动机运行模式识别的方法。该方法通过经验模式分解自适应得到本征模函数分量，结合Hilbert谱分析提取信号的瞬时频率，获取频率随时间的变化规律，确定运行模式，为变频调速异步电动机的故障诊断提供了基础。在Matlab环境下，对变频调速异步电动机的定子电压信号进行仿真，仿真结果表明了该方法的有效性和快速性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：621568
    • 提供者：weixin_38502292
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