robotframework_training 项目说明： 《自动化测试实战宝典：机器人框架+ Python从小工到专家》书中源码示例 为了方便读者在学习实践中的《自动化测试实战宝典：机器人框架+ Python从小工到专家》书中的内容时，可以更佳有效的对等比特示例学习参考。 特别说明：书中原始码示例提供的作用并不建议大家拿来直接用，读者在实操过程中，建议还是要自己动手敲一遍，按照书中的参考步骤，如果在调试过程中，无法得到正确的预期，先思考自行排查解决，仍然解决不了的话，再去从原始码中进行分析差异

创建机器人框架库：为什么以及如何？ 与有关的有关为创建库的材料。 该项目包含一个示例测试用例文件 ，使用关键字Lines should be shorter than 资源文件中实现的Lines should be shorter than 。 这个关键字有点复杂，在演示中我解释了为什么将这样复杂的逻辑移到库中通常是个好主意。 更重要的是，我展示了如何在实践中做到这一点以及如何在重新实现关键字。 该演示文稿是一个微型教程，您可以观看，也可以根据需要进行后续操作，以便您自己创建相同的库。 如

实验室框架机器人自动测试 框架和框架之间的估计关系，以及自动测试框架。 O Robot Framework支持自动形式的自动化，没有高质量的自动站点，Web应用程序，API，桌面，移动式Tutu numúnico框架。 合格的语言专家计划书，质量检查员和测试员自检证明书。 Segue algunspadrõesaplicados durante o projeto： 标准设置 Escrevendo comandos 2021年简内罗河畔埃斯佩诺·德·埃斯特维多斯·埃斯特·德·乌斯特 Tec

强化学习动物园 RLzoo是最实用的强化学习算法，框架和应用程序的集合。 它在TensorLayer 2中使用Tensorflow 2.0和神经网络层的API实施，为强化学习实践和基准提供了动手的快速开发方法。 它以非常简单的配置支持基本的玩具测试，例如和 。 此外，RLzoo支持基于 / 模拟器的机器人学习基准环境 。 将来将支持其他更大规模的，适用于 ， ， 等现实场景的培训框架。 还提供了，如果您的研究所拥有Springer许可证，则可以获取免费的PDF。 与RLzoo的简单用法（与