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机器学习——基于Bagging的集成学习:随机森林(Random Forest)及python实现
基于Bagging的集成学习:随机森林的原理及其实现引入Bagging装袋随机森林随机森林分类随机森林回归python实现随机森林分类随机森林回归 引入 “三个臭皮匠赛过诸葛亮”——弱分类器组合成强分类器。 Q1.什么是随机森林? 随机森林顾名思义就是一片森林,其中有各种各样的树,其实,随机森林是基于决策树构成的,一片森林中的每一颗树就是一个决策树。想了解决策树算法详情请戳☞决策树原理及其实现☜ Q2.为什么叫随机森林? 随机森林中“随机”一词主要在于两点:“随机”取样;“随机”抽取特征。 了解
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-06
文件大小:238592
提供者:
weixin_38663443