在进行特征选择之前，一般会先进行数据无量纲化处理，这样，表征不同属性（单位不同）的各特征之间才有可比性，如2cm 与 0.2kg 你怎么比？无量纲处理方法很多，使用不同的方法，对最终的机器学习模型会产生不同的影响。通常采用的方法就是归一化，Normalization之类的方法。 from sklearn.datasets import load_iris #导入IRIS数据集 iris = load_iris() #标准化，返回值为标准化后的数据 from sklearn.preprocessi