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  1. 机器学习之(四)特征工程以及特征选择的工程方法

  2. 本文来自于segmentfault.com,从特征工程是什么?为什么要做特征工程?应该如何做特征工程?这三个方面详细叙述。关于特征工程(FeatureEngineering),已经是很古老很常见的话题了,坊间常说:“数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已”。由此可见,特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。在实际应用当中,可以说特征工程是机器学习成功的关键。纵观Kaggle、KDD等国内外大大小小的比赛,每个竞赛的冠军其实并没有用到很高深的算法,大多数都是在特征工程这个
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:335872
    • 提供者:weixin_38655810
  1. 机器学习之(四)特征工程以及特征选择的工程方法

  2. 本文来自于segmentfault.com,从特征工程是什么?为什么要做特征工程?应该如何做特征工程?这三个方面详细叙述。关于特征工程(FeatureEngineering),已经是很古老很常见的话题了,坊间常说:“数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已”。由此可见,特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。在实际应用当中,可以说特征工程是机器学习成功的关键。纵观Kaggle、KDD等国内外大大小小的比赛,每个竞赛的冠军其实并没有用到很高深的算法,大多数都是在特征工程这个
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:333824
    • 提供者:weixin_38608025