机器学习交互式可视化 由Jupyter和制作的交互式仪表板。 用户可以玩弄类不平衡，模型强度或截止值之类的参数，并观察对ROC / AUC或精度/精度/召回率等度量的影响。 现在可以和现场直播。 从此复制了一些代码。 部署： ： 去做 关于机器学习模型评估的更全面的自述文件，详细描述了指标 创建GIF并添加到自述文件 刷新更流畅，绘图更新更快。 可以通过使用matplotlib的笔记本或窗口小部件后端来实现，但目前不起作用，请参见。