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搜索资源列表

  1. Physalia_ML-源码

  2. Physalia_ML 生物学家的机器学习，动手入门 授课教师： Pietro Franceschi，Filippo Biscarini 提要使用现代定量技术表征复杂现象是几乎每个研究领域的标准方法。 生物学也不例外，并且在生命科学的方方面面都广泛使用多组学技术（代谢组学，转录组学，基因组学和蛋白质组学）。 最终的多元数据集非常复杂，需要应用高级数据分析方法来优化检索到的信息。 对于相对大规模的研究，机器学习是补充经典多元统计方法的有效工具。 本课程的目的是突出这些数据分析方法在生物学研究中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42101384

  1. Principles-of-ML-源码

  2. 机器学习原理 该存储库是我关于机器学习的阅读笔记的集合，其中包括以下经典教科书： ISL =统计学习入门，James，Witten，Hastie和Tibshirani DM =数据挖掘简介，作者Tan，Steinbach，Karpatne和Kumar Bishop，PRML =模式识别和机器学习 DL =深度学习，Goodfellow，Bengio和Courville撰写 RL =强化学习：简介，萨顿和巴托

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42146230

  1. DevOpsGirls:Python程序媛-源码

  2. DevOpsGirls 一起设计和完善Python程序媛课程。 DevOpsGirls（Python程序媛）培养计划（2019年版） （ps：本课程内容也适合男同学，男生若有兴趣也可一起参与学习和设计。） 本课程的初衷和目标 帮助更多女性学习编程和IT技能，让她们在技术世界里找到更多自信与尊严！ 网络上对DevOpsGirls程序媛培养计划的声音 大家对我们推出的DevOpsGirls程序媛学习计划还是认可，我们会更加努力！ 人生苦短，为什么我要用Python？ 随着机器学习的兴起，Pyth

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42121086

  1. amazon-personalize-immersion-day:这是亚马逊个性化沉浸日的回购-在推送到AWS样本之前先预览-源码

  2. 个性化沉浸日！！！！ Amazon Personalize是一项机器学习服务，可让您以快速有效的方式构建和扩展推荐/个性化模型。 下面的内容旨在帮助您针对给定的用例构建第一个模型，并假设您的数据可能尚未采用理想的格式供Amazon Personalize使用。 该存储库假定您已基本熟悉该服务，如果您尚未熟悉该服务，则建议您使用下面的入门资料。 Amazon Personalize简介 如果您不熟悉Amazon Personalize，则可以在以下页面上了解有关此工具的更多信息： 目标 在这个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42105570

  1. sitc:用于学习智能系统的笔记本-GSI-UPM-源码

  2. 西提克 马德里理工大学电信工程学院的智能系统练习课程。 该材料用于主题 SITC（通信科学与技术学会）-电信技术大学（MUIT）硕士 TIAD（达托斯情报技术大学）-瑞吉斯工程技术与电信学院硕士 要遵循此课程： 请按照说明安装环境： : （只需安装“ conda”） 下载课程：使用“ ”（或克隆存储库以接收更新）。 在文件夹sitc：jupyter notebook的终端中运行（并享受） 主题 Python：Python快速入门 ML-1：使用scikit-learn进行机器学习简

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42099755

  1. AutoEncoder-Based-Communication-System:研究论文中基于自动编码器的通信系统的Tensorflow实现与结果-源码

  2. 基于自动编码器的通信系统 基于研究论文的基于AutoEncoder的通信系统的实现和结果：“物理层深度学习简介” 此回购协议有效地实现了基于自动编码器的通信系统，摘自Tim O'Shea和Jakob Hoydis撰写的研究论文“物理层深度学习入门”。在我的无线通信实验室课程中，我从事该研究论文并重新本研究论文的结果。 基于深度学习的通信系统的概念是新的，并且具有基于深度学习的通信的许多优点。本文提供了与许多其他论文完全不同的方法，并尝试在物理层引入深度学习。 研究论文摘要 我们提出并讨论了物

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：111616
    • 提供者：weixin_42151599

  1. udacity-intro-to-ml-labs-源码

  2. 机器学习实验室简介 Azure机器学习设计器为您提供了基于云的交互式可视工作区，可用于轻松，快速地准备数据，训练和部署机器学习模型。 它支持Azure机器学习计算，GPU或CPU。 Azure机器学习设计器还支持将模型发布为Azure Kubernetes Service上的Web服务，其他应用程序可以轻松使用这些模型。 要使用Azure机器学习设计器，您不需要编程经验，并且本快速入门将引导您完成一个练习，该练习将显示如何处理训练数据，创建模型，训练，评分和评估模型，最后将训练后的模型部署为网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：weixin_42138376

  1. GlobalAIHubDLCourse-源码

  2. 欢迎与LeadingIndia.ai合作阅读我们的AI和深度学习课程库简介！ 您可以通过访问与LeadingIndia.ai合作找到有关我们的AI和深度学习入门课程的更多信息 要注册我们的课程，您可以通过访问找到适合您日程的下一门 教学大纲 第一天 理论：人工智能和深度学习导论 动机：深度学习的基础和术语 AI vs ML vs DL：比较 特征和重量 机器学习回顾：线性回归，逻辑回归 激活功能。 动手 Python编程简介 第二天 理论：神经网络 神经网络 损失函数 梯度下降 前馈和后向

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42131785

  1. 深度学习入门-源码

  2. 欢迎与LeadingIndia.ai合作阅读我们的AI和深度学习课程库简介！ 您可以通过访问与LeadingIndia.ai合作找到有关我们的AI和深度学习入门课程的更多信息 要注册我们的课程，您可以通过访问找到适合您日程的下一门 教学大纲 第一天 理论：人工智能和深度学习导论 动机：深度学习的基础和术语 AI vs ML vs DL：比较 特征和重量 机器学习回顾：线性回归，逻辑回归 激活功能。 动手 Python编程简介 第二天 理论：神经网络 神经网络 损失函数 梯度下降 前馈和后向

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42179184

  1. ISLR：统计学习导论-源码

  2. 单反相机 统计学习简介： ： 通过本书和实验室进行工作。 取得书籍： ： 我们的解决方案： 视频课程幻灯片 其他解决方案 Python解决方案 Julia解决方案 机器学习文章 其他数学入门书籍

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42124497

  1. STAT-724：数据科学和机器学习简介-源码

  2. STAT-724 数据科学与机器学习简介 描述： 该课程从统计学的角度概述了数据科学及其核心机器学习模型和算法。 它提供了有关这些方法如何工作以及如何将统计模型应用于分析大型数据集的详细知识。 重点是分类和回归（所谓的监督学习）以及聚类和异常检测（无监督学习）的重要任务。 数据分析友好的方法要求使用良好的统计软件。 Python是目前最流行的Data Science开源脚本语言，将用于分析和建模。 语法和环境将进行足够详细的讨论。 也将提供Python（和R）代码。 必修课本： [ISL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：58720256
    • 提供者：weixin_42121725

  1. ml-resources：精选的统计信息，数据可视化和机器学习资源的清单，这些有用，已经阅读或想要阅读-源码

  2. 统计，数据可视化和机器学习资源 精选的统计信息，数据可视化和机器学习资源列表，在发现有用或已经阅读或想要阅读的地方。 图书 统计数据 -在R中的应用 -数据挖掘，推理和预测 -Python中的探索性数据分析 -贝叶斯统计简化 机器学习 -简介 数据科学 -带有R的数据分析和预测算法 深度学习 -包含代码，数学和讨论的交互式深度学习书。 使用NumPy / MXNet，PyTorch和TensorFlow实施。 数据可视化 -制作翔实而引人注目的图形的入门 播客/视频 -有关机器学习，人工智能和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42120563

  1. tutorial_i2ml：gh页-源码

  2. 机器学习简介（I2ML） 该项目提供了有监督的机器学习的免费，开源的入门和应用概述。 主要课程站点： : 内容，许可，团队和更多信息 请参阅主要课程站点。 感谢和欢迎帮助！ 我们希望在未来几年中不断改进和扩展这一过程。 我们坚信开源和协作工作。 如果您也有同样的想法并希望做出贡献，请与我们联系。 另请参阅我们的 您是ML专家并且喜欢这门课程，但有一些反馈意见或考虑扩展它？ 写一封电子邮件给Bernd和Fabian（请参阅）或打开。 您是在LMU还是在线上上课的学生，并且发现了错字，认

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：104857600
    • 提供者：weixin_42165980

  1. 机器学习简介：此仓库包含我教的机器学习俱乐部的资源。 可以随意复制和抽取本课程或本课程的全部内容，但请将您复制的内容归功于我和此回购协议-源码

  2. 机器学习入门 此存储库包含我教授/领导的机器学习俱乐部的资源。 可以随意复制和抽取本课程或本课程的全部内容，但只要您复制任何内容，都可以归功于我和此回购协议。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_42118770

  1. DL马拉松-源码

  2. DL马拉松（全方位的深度学习疯狂） “人工智能，机器学习，深度学习” -您是否发现这些术语是随机出现的并且想开始使用，但并不完全知道该怎么做？ 不用担心！ 我们为您带来了DL马拉松-深度学习狂热的全过程，我们在其中深入研究了深度学习的各个子主题，例如计算机视觉，自然语言处理，强化学习等。对于这些主题，我们将选择一些相关的主题问题并帮助您详细了解它们。 此外，我们将在实时代码中实施每个模型，以帮助您加深理解！ 会议概况 2月14日：简介-机器学习的基本原理（线性回归，梯度下降，反向传播等），P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42135753

  1. 大学作业：我为一个年级编写的所有代码-源码

  2. 大学作业 这是我在加利福尼亚大学圣克鲁斯分校期间写的所有成绩代码。 每个目录是一个不同的类，其标题是类号。 出于参考： CE 12-计算机系统和汇编语言 该课程涵盖门，电路，按位逻辑和汇编语言（MIPS）。 作业包括制作门，完整加法器和编写机器代码。 CS 12A-编程加速入门 一个介绍性类，涵盖Java和C基础知识。 CS 12B-数据结构简介 基于CS 12A，学习更复杂的Java和C技术。 CS 101-算法分析 一类专门学习基础知识的算法，例如Dijkstra的最短路径算法以及如何计算运

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_42133452

  1. 微软奖学金基础课程-纳米学位计划：微软奖学金基础课程-纳米学位计划-源码

  2. 微软奖学金基础课程纳米学位课程 微软奖学金基础课程纳米学位课程 第1课：欢迎使用Azure上的机器学习简介欢迎使用Microsoft Azure进行机器学习！ 在这一简短的课程中，我们将介绍您的讲师，并对课程结构进行高层次的研究。 第2课：欢迎使用机器学习入门在本课程中，我们将向您提供有关机器学习领域的高级指导。 在此过程中，您还将使用Azure Machine Learning Studio训练您的第一个机器学习模型。 第3课：模型训练本课程介绍如何准备数据，然后将其转换为经过训练的机器学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42141437

  1. bac_advanced_ml：BAC高级团队的机器学习课程入门资料和练习材料-源码

  2. 一个包含BAC高级团队机器学习课程简介的讲座和练习的资料库。 存储库中的源代码在Python包中进行结构化。 内容 待定。 该存储库正在进行中。 正在安装 从来源 从源代码安装Python软件包相对简单。 克隆存储库后，将cd放入存储库根目录，然后在您的Shell中运行 python3 setup.py build_ext --inplace && pip3 install . 请注意，当前该存储库没有任何C扩展模块，因此build_ext步骤不应执行任何操作。 注意，在平台上构建C扩展模块

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_42123191

  1. github-hot-hub：记录GitHub热门仓库，每小时更新，按天替换-源码

  2. github-hot-hub 记录从2021-01-12日至今的。每小时抓取一次数据，按天。 相关项目 更新时间：2021-02-07 20:09:33 +0800 今日热门仓库 :clapper_board:人人影视bot，完全对接人人影视全部无删减资源 语言： Python星星： 728个人： 102 91 stars today MIT 6.S191的实验室材料：深度学习简介 语言： Jupyter Notebook星星： 3,203个人： 1,682 39 stars today

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：183296
    • 提供者：weixin_42138716

  1. 机器学习入门：机器学习简介-源码

  2. 机器学习导论 该存储库中的代码受和启发。 安装注意事项 本教程使用以下软件包： Python版本2.7.6 numpy版本1.9.2 scipy版本0.15.1 matplotlib版本1.4.3 scikit-learn版本0.16.0 ipython版本4.0.0，具有笔记本支持（版本4.0.1） 您也可以运行pipenv install安装所有必需的功能。 或者，选中“ 。 它为以不同方式安装scikit-learn提供了很好的指导。 我还为Vagrantfile提供了一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：649216
    • 提供者：weixin_42181545
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