线性回归可以用以下式子进行描述： 线性回归即连续值的预测问题，即根据给定的x以及模型参数θ的计算下，使得该方程的相应能够无限逼近真实值y。 下面来举一个连续值预测的简单例子： y = w * x + b 当知道两组参数时，即可通过消元法求得参数w与b，即可得到该方程的精确解。即w = 1.477， b = 0.089 1.567 = w * 1 + b 3.043 = w * 2 + b 但是现实生活中往往不能够精确求解，首先因为模型本身的方程是未知的，采集的数据都是带有一定偏差的，其次我们观

前言：为什么要做这期博客呢，主要有两个意愿，一个是想买米10，希望各位帅哥美女支持一下，觉得不错就打赏下，另为一个是想将十大经典算法的推导以及思路清清楚楚的理下，希望这整期教程对大家有帮助，第一期咱们讲线性回归。这期不似之前的实践或者接的单子，主要是将之前北风网学到的东西做一个汇总，若有不对或者缺点，希望大家提出，大家一起进步。 1：什么是线性回归 用来构建一个算法模型(函数)来做属性(x)与标签之间的映射关系，在算法的学习过程中，试图寻找函数，使得参数之间的关系拟合性最好。 2：图解 图中的