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机器学习PLA、pocket
对于PLA POCKET算法的描述主要是根据学习MOOC上台湾国林大学林轩田老师的机器学习基石课程,可以当做笔记。讲述收敛的可能性,迭代形式,和代码用matlab实现,及其部分测试数据,如果想要完整数据,可以联系我。
所属分类:
教育
发布日期:2014-01-08
文件大小:223232
提供者:
long636
机器学习机基石个人笔记
主要是本人学习台湾大学林老师机器学习基石的笔记,笔记中参考了别人的博客,加上自己的一些理解,整理而成。
所属分类:
讲义
发布日期:2015-08-19
文件大小:8388608
提供者:
shuxiangjianqi2011
机器学习基石笔记
coursera上机器学习基石笔记,台湾大学林轩田教授
所属分类:
讲义
发布日期:2015-11-06
文件大小:20971520
提供者:
qq_25546573
台湾大学机器学习基石手写笔记
大家好,我是Mac Jiang,今天和搭建分享的是台湾大学机器学习基石(Machine Learning Foundations)的个人笔记。个人觉得这门课是一门非常好的机器学习入门课程,值得初学者学习!这份笔记是本人一笔一划手写,扫描后上传了,也算是一个月的心血,希望我的工作能够给大家带来一些学习上的帮助。
所属分类:
讲义
发布日期:2016-07-07
文件大小:8388608
提供者:
a1015553840
林轩田,机器学习基石笔记
林轩田,机器学习基石笔记,pdf格式,听课助手
所属分类:
讲义
发布日期:2016-07-21
文件大小:20971520
提供者:
chen_li_yan
机器学习笔记
机器学习基石讲义
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-06-01
文件大小:27262976
提供者:
sunhong__
台湾大学林轩田机器学习基石笔记(红色石头)
台湾大学林轩田机器学习基石笔记(红色石头)
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-07-05
文件大小:7340032
提供者:
wizardforcel
“机器学习基石”笔记
MOOC台大林轩田老师“机器学习基石”笔记 机器学习入门
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-10-22
文件大小:20971520
提供者:
u012325084
台湾大学林轩田机器学习基石+技法笔记
整理的台湾大学林轩田老师的机器学习基石和机器学习技法课程笔记,方便阅读
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-04-02
文件大小:29360128
提供者:
ticka
机器学习基石——第456章笔记
机器学习基石——第456章笔记,边看视频边看笔记,有助于理解
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-06-29
文件大小:1048576
提供者:
qq_26269815
机器学习基石资源
台大林轩《机器学习基石》课程课件和学习笔记,机器学习入门经典课!
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-08-08
文件大小:45088768
提供者:
qq_37799247
台湾大学林轩田机器学习笔记-机器学习技法,机器学习基石
台湾大学林轩田机器学习笔记,整理了台大老师的机器学习技法,机器学习基石的笔记代码
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-04-29
文件大小:26214400
提供者:
u013037939
台湾大学林轩田机器学习基石笔记_红色石头pdf
有很多这门课的笔记,但比较之下红色石头这一版是最好的。本资源是pdf格式,便于大家阅读、注释。如果只是看看,可以是直接阅读作者的博文。
所属分类:
讲义
发布日期:2020-05-12
文件大小:7340032
提供者:
reuben123
机器学习基石笔记
coursera上机器学习基石笔记,台湾大学林轩田教授 coursera上机器学习基石笔记,台湾大学林轩田教授
所属分类:
讲义
发布日期:2020-01-28
文件大小:16777216
提供者:
tian_jie
台大林轩田机器学习基石资源汇总 精炼笔记.zip
台大林轩田机器学习基石资源汇总 精炼笔记台大林轩田机器学习基石资源汇总 精炼笔记台大林轩田机器学习基石资源汇总 精炼笔记
所属分类:
讲义
发布日期:2020-01-06
文件大小:40894464
提供者:
chenyao1994
机器学习基石笔记
coursera上机器学习基石笔记,台湾大学林轩田教授 coursera上机器学习基石笔记,台湾大学林轩田教授
所属分类:
讲义
发布日期:2020-01-01
文件大小:16777216
提供者:
etmessi
台湾大学林轩田机器学习基石与技法笔记.pdf
台湾大学林轩田老师曾在coursera上开设了两门机器学习经典课程:《机器学习基石》和《机器学习技法》。《机器学习基石》课程由浅入深、内容全面,基本涵盖了机器学习领域的很多方面。其作为机器学习的入门和进阶资料非常适合。《机器学习技法》课程主要介绍了机器学习领域经典的一些算法,包括支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等等。林老师的教学风格也很幽默风趣,总让读者在轻松愉快的氛围中掌握知识。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-06-07
文件大小:47185920
提供者:
qq_41898181
台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记(来自公众号【AI有道】)
台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记(来自公众号【AI有道】) ·假设 hypothesis,一个机器学习模型对应了很多不同的 hypothesis,通过演算法 A,选择一个最佳的 hypothesis对应的函数称为短g,9能最好地表示事物的内在 规律,也是我们最终想要得到的模型表达式。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-10-07
文件大小:17825792
提供者:
qq_30121457
Machine-Learning-Techniques:台大林轩田老师-机器学习技法(笔记+作业代码)-源码
机器学习技术 机器学习技法(笔记+作业代码) 这是林轩田老师的机器学习课程的第二部分(机器学习技法) 第一部分(机器学习基石)在这里: CH1:线性SVM.md CH2:双支持向量机 CH3:内核支持向量机 CH4:软边际支持向量机 测验1:SVM CH5:内核逻辑回归 CH6:支持向量回归 CH7:混纺袋装 CH8:CH8:自适应升压 CH9:决策树 CH10:随机森林 CH11:梯度提升决策树 CH12:神经网络 CH13:深度学习
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:345088
提供者:
weixin_42122838
AI_Learning_Hub:用于机器学习,深度学习,计算机视觉和统计的AI学习中心-源码
人工智能学习中心 图片来源: AI Learning Hub是一本开源的机器学习手册。 我们通过总结有趣的博客,课程和/或有关机器学习,深度学习,计算机视觉,机器人技术和/或统计信息的笔记,为此次回购做出了贡献。 我们还打算为每个帖子提供中文版本。 我们这样做是因为我们热爱AI和共享。 优质的材料是学习AI的基石。 我们认为,每个人都应该有机会使用优质的材料学习AI。 我们欢迎任何人加入我们,让它变得更好! 您拥有在这里写的任何内容! 在这里/可以张贴哪些笔记? 我们正在寻找真正由您
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-16
文件大小:2097152
提供者:
weixin_42144554
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