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搜索资源列表

  1. NekoHTML学习笔记.rar

  2. 信息检索与算法研究 NekoHTML学习笔记 NekoHTML学习笔记 　　J. Andrew Clark用Java写了一系列的工具(Java APIs)，NekoHTML是其中之一。 　　NekoHTML是一个简单地HTML扫描器和标签补偿器(tag balancer) ,使得程序能解析HTML文档并用标准的XML接口来访问其中的信息。这个解析器能投扫描HTML文件并“修正”许多作者（人或机器）在编写HTML文档过程中常犯的错误。NekoHTML能增补缺失的父元素、自动 用结束标签关闭相应的

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-10-28
    • 文件大小：5120
    • 提供者：dolphin_maple

  1. c#语言学习资料笔记大全

  2. 这里包含c# 面向对象思想，源码教程，常用的技术资料，语言规范 包含目录如下： 语言规范 C# Language Specification 1.2(C#语言规范1.2).doc C# Language Specification 2.0(C#语言规范2.0).doc 源码教程 ASP.NET编程技术与交互式网页设计 asp.net亲密接触_带源码 C#学习 01_类.htm.txt 02_构造函数的执行序列.htm.txt 03_抽象类和接口.htm.txt 04_结构类型.htm.txt

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-11-25
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：pv11pv

  1. ASP升级.net资料大全(c#入门 语言规范 源码教程 学习笔记 技术资料 面试题 asp与.net代码生成器)

  2. 辅助软件 aspx/asp代码生成器 语言规范 C# Language Specification 1.2(C#语言规范1.2).doc C# Language Specification 2.0(C#语言规范2.0).doc 源码教程 ASP.NET编程技术与交互式网页设计 asp.net亲密接触_带源码 C#学习 01_类.htm.txt 02_构造函数的执行序列.htm.txt 03_抽象类和接口.htm.txt 04_结构类型.htm.txt 05_类成员的定义.htm.txt 06_

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-11-08
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：liunu

  1. 机器学习基础资料

  2. 机器学习基础资料:COURSERA 机器学习课笔记\机器学习与概率图模型\机器学习〔中文版〕\统计机器学习（斯坦福大学讲义）1-12(全)\.....

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-13
    • 文件大小：53477376
    • 提供者：discoverhfub

  1. .net技术资料大全(语言规范 源码教程 学习笔记 技术资料 .net代码生成器)

  2. 语言规范 C# Language Specification 1.2(C#语言规范1.2).doc C# Language Specification 2.0(C#语言规范2.0).doc 源码教程 ASP.NET编程技术与交互式网页设计 asp.net亲密接触_带源码 C#学习 01_类.htm.txt 02_构造函数的执行序列.htm.txt 03_抽象类和接口.htm.txt 04_结构类型.htm.txt 05_类成员的定义.htm.txt 06_类成员的其他议题.htm.txt 07

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2008-12-18
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：caoacaoca

  1. 吴恩达老师的机器学习课程资源

  2. 包含： 1、《机器学习个人笔记完整版v5.24-A4打印版.pdf》 2、课程PPT 3、课程源代码（python） 4、网页版课程笔记，方便手机阅读 5、课程视频的百度网盘地址（20180613亲测有效，以后可能失效） 6、机器学习中的数学基础介绍

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-13
    • 文件大小：182452224
    • 提供者：qq_31342997

  1. Coursera深度学习笔记v3.1

  2. 吴恩达倾力奉献，创建的Coursera的deeplearning.ia。里面囊括了所有的上课笔记！ 吴恩达Coursera深度学习教程中文笔记，这些课程专为已有一定基础（基本的编程知识，熟悉Python、对机器学习有基本了解），想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。在这5堂课中，学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。Deep Learning Specialization对卷积神经网络 (CNN)、递归

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-24
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：gt18120588267

  1. Deeplearning深度学习笔记v5.6_吴恩达.zip

  2. 一直以为机器学习的重点在于设计精巧、神秘的算法来模拟人类解决问题。学了这门课程才明白如何根据实际问题优化、调整模型更为重要。事实上，机器学习所使用的核心算法几十年来都没变过。 什么是机器学习呢？以二类分类监督学习为例，假设我们已经有了一堆训练数据，每个训练样本可以看作n维空间里的一个点，那么机器学习的目标就是利用统计算法算出一个将这个n维空间分成两个部分（也就是把空间切成两半）的分界面，使得相同类别的训练数据在同一个部分里（在分界面的同侧）。而所用的统计算法无非是数学最优化理论的那些算法，梯度

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-24
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：qq_23094611

  1. Coursera-ML-AndrewNg-Notes.zip

  2. 包含： 1、《机器学习个人笔记完整版v5.24-A4打印版.pdf》 2、课程PPT 3、课程源代码（python） 4、网页版课程笔记，方便手机阅读 5、课程视频的百度网盘地址（20201206亲测有效，以后可能失效） 6、机器学习中的数学基础介绍

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-06
    • 文件大小：185597952
    • 提供者：qq_44767820

  1. Python基础知识总结笔记（七）常用第三方库

  2. Python基础知识总结笔记（七）常用第三方库 argparse：命令行参数解析库 pillow：图片处理库–灰度化 requests：处理web请求库 psutil ——性能测试框架（ps命令显示当前进程状态） redis库——做缓存以及任务队列分发 peewee访问数据库 numpy数据分析、机器学习——做数组 pandas数据分析与绘图——二维表格 matplotlib绘图 scrapy爬虫框架 sklearn 分类回归，数据分析回归工程 tensorflow 神经网络 1. argpa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38679233

  1. 机器学习篇—Numpy数值计算基础（上）

  2. Numpy库是支持 Python 语言的数值计算第三方库，其拥有强大的多维数组处理与矩阵运算能力；是机器学习的必不可少的工具。本文是在学习了Numpy数值计算课程之后，所做的些许笔记。 文章目录导入Numpy第三方库生成Numpy数组几种方法数组的基本操作 导入Numpy第三方库 导入numpy库 import numpy as np 查看数据类型 data.dtype 更改数据类型 data.astype(type) 生成Numpy数组几种方法 1.通过python内建对象列表、元组生成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_38720173

  1. 机器学习篇—Numpy数值计算基础（中）

  2. Numpy库是支持 Python 语言的数值计算第三方库，其拥有强大的多维数组处理与矩阵运算能力；是机器学习的必不可少的工具。本文是在学习了Numpy数值计算课程之后，所做的些许笔记。 文章目录Numpy生成随机数Numpy数学函数Numpy数据修约Numpy数组的数学运算 Numpy生成随机数 生成随机数几种方法 rand(d0, d1, ..., dn) //[0, 1) 区间随机数据填充，这些数据均匀分布 示例： np.random.rand(2,2) 结果： array([[0.434

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_38742954

  1. 史上最详细Python爬虫基础教学（一）

  2. 目录一、前言二、爬虫简介2.1 什么是爬虫2.2 基本的爬虫流程2.3 爬虫的分类2.4 robots协议三、网站基础3.1 HTTP和HTTPS3.2 URL3.3 请求和响应3.4 网页基础 一、前言 首先，我也是个爬虫小白，也在努力的学习中，当然，接触python也不只是为了去学爬虫，数据分析啊，机器学习和深度学习啊，都是我努力的目标。我开始写这个爬虫教程也是想和我一样想学好爬虫的小白在边自己去写教程的同时可以去温习一下旧知识，更能够在学习新知识的时候加深印象，我会在以后将自己学到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-08
    • 文件大小：552960
    • 提供者：weixin_38540782

  1. 机器学习数学基础之微积分与概率论

  2. 机器学习数学基础之微积分与概率论1. 导数与梯度下降1.1 方向导数1.2 在机器学习的应用2. 基本概率论2.1 条件概率2.2 全概率公式2.3 贝叶斯公式2.4 随机变量2.5 期望2.6 方差3. 分布3.1 伯努利分布3.2 二项分布3.3 高斯分布3.4 泊松分布 （本文为学习总结笔记，如有雷同请无视） 1. 导数与梯度下降 1.1 方向导数 梯度下降法会引起局部最优值的可能。 1.2 在机器学习的应用 1、初始化一个w值 2、传入数据集，进行对w的调整 3、最后输出一个最优的w，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：412672
    • 提供者：weixin_38656395

  1. 机器学习数学基础之线性回归

  2. 机器学习数学基础之线性回归1. 线性回归公式2. 利用矩阵对线性公式整合3. 误差项分析4. 似然函数5. 最小二乘★（矩阵求导公式） （本文为学习总结笔记，如有雷同请无视） 知识点： 1、利用矩阵的只是对线性公式进行整合 2、误差项的分析 3、似然函数的理解 4、矩阵求偏导 5、线性回归的最终求解 1. 线性回归公式 y=wk+b y = wk +b y=wk+b 其中b为误差值，对最终的结果影响较小。 线性回归中最重要的求解即为求w。 线性回归在有监督的情况下使用——先利用一定的已知数据进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_38616139

  1. zabbix学习笔记：zabbix监控之邮件报警

  2. 在zabbix的使用中，最重要的一点就是完善的报警机制，作为监控平台，需要时刻关注机器和服务的运行状态，更重要的是发现故障之后需要及时的报警给相关人员，早点发现问题，将隐患消除在未然阶段。这样才能保证服务的稳定运行。报警的方式是多种多样的，微信、短信和邮件报警是我们比较常见的方式。而且报警的频率和策略直接影响着运维人员的重视程度和检错效率。如果整个报警列表中都是一些无关痛痒的提示、轻度警告。而他们的发送频率又特别的高，则非常容易错过真正关键的报警。报警涉及的触发器（trigger）一般包括以下几

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：556032
    • 提供者：weixin_38724247

  1. econ5170：Econ5170 CUHK：经济学中的计算方法（2020Spring）-源码

  2. 香港中文大学 Econ5170：经济学中的计算方法（2020年Spring） 时间：从20202年3月18日开始。每个星期三3：30--6：15，公众假期除外 地点：； 会议ID：918474727; 密码：通过Blackboard发送。 郭乃佳和石振涛共同教Econ5170。 振涛涵盖以下主题。 该自述文件将随着课程的进行而更新。 将提供代码脚本。 大纲 第一部分：R 第1课：基础R 第2课：高级R 第二部分：计量经济学 第3：模拟和集成 第4课：数值优化 第三部分：机器学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：weixin_42099176

  1. 机器学习基础（笔记1）

  2. 常见概念（1） 为什么要有训练集和测试集？ 我们想要利用收集的猫狗数据构建一个机器学习模型，用来预测新的图片，但在将模型用于新的测量数据之前，我们需要知道模型是否有效，也就是说，我们是否应该相信它的预测结果。不幸的是，我们不能将用于构建模型的数据用于评估模型的性能。因为我们的模型会一直记住整个训练集，所以，对于训练集中的任何数据点总会预测成正确的标签。这种记忆无法告诉我们模型的泛化能力如何，即预测新样本的能力如何。我们要用新数据来评估模型的性能。新数据是指模型之前没见过的数据，而我们有这些新数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：215040
    • 提供者：weixin_38685608

  1. 《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路》第1章 简介篇 学习笔记（二）1.4Python编程基础总结

  2. 目录 1.4Python编程基础 1、Python基本语法 （1）一段正确运行的Python代码 （2）一段错误运行的代码 （3）小结 2、Python数据类型 （1）数字（Number） （2）布尔值（Boolean） （3）字符串（String） （4）元组（Tuple） （5）列表（List） （6）字典（Dictionary） 3、Python数据运算 （1）算术运算 （2）比较运算 （3）赋值运算 （4）逻辑运算 （5）成员运算 4、Python流程控制 （1）分支语句（if） （2）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：120832
    • 提供者：weixin_38730201