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搜索资源 - 机器学习实战–k近邻算法改进约会网站的配对效果
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最近邻算法实现
参考<>一书第二章k近邻算法, 第二节【使用k近邻算法改进约会网站的配对效果】所写成。
所属分类:
Python
发布日期:2016-06-24
文件大小:4096
提供者:
u014265088
机器学习实战–k近邻算法改进约会网站的配对效果
声明 本文参考了《机器学习实战》书中代码,结合该书讲解,并加之自己的理解和阐述 问题描述 朋友海伦一直使用在线约会网站寻找适合自己的约会对象。尽管约会网站会推荐不同的人选,但她并不是喜欢每一个人。经过一番总结,她发现曾交往过三种类型的人: 不喜欢的人 魅力一般的人 极具魅力的人 为了让软件更好的给海伦推荐人选,海伦收集很多约会数据,她把这些数据存放在文本文件datingTestSet.txt中,每个样本数据占据一行,总共有1000行。海伦的样
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:288768
提供者:
weixin_38608055