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  1. INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING

  2. 《机器学习导论》对机器学习的定义和应用实例进行了介绍，涵盖了监督学习。贝叶斯决策理论。参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树。线性判别式、多层感知器，局部模型、隐马尔可夫模型。分类算法评估和比较，组合多学习器以及增强学习等

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2011-12-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：shipeng_sunny