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搜索资源列表

  1. 支持向量机应用于恶意代码检测

  2. 持向量机是自上世纪90年代提出的一种基于统计学习理论的机器学习算法。与传统统计学研究样本产生的规律或样本数目趋于无穷大时的渐进性能不同，它更注重研究样本本身所提供的信息，所以特别适合于小样本问题。 本论文的目的是研究将支持向量机应用于恶意代码检测的有关问题，提出了一种在Windows平台下检测恶意代码的新方法，以PE文件调用的Win API序列为特征，运用支持向量机分类来检测恶意代码。实验结果表明，对恶意代码具有较好的识别效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-29
    • 文件大小：949248
    • 提供者：Elaine996

  1. 基于机器学习的计算机安全技术综述

  2. 基于机器学习的计算机安全应用是近年来计算机安全领域里的一个应用分支,伴随着计算机安全问题的日益严峻和复杂化,基于机器学习的计算机安全应用已经出现了很多研究成果。本文在概述计算机安全领域里常见的机器学习方法及其应用的基础上,论述了机器学习方法在软件缺陷查找、恶意代码检测和入侵检测方面的应用技术,对各种机器学习方法做了分析和比较,

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2014-12-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：kamo54

  1. 基于机器学习算法的恶意代码检测

  2. 基于机器学习的恶意代码检测，R语言实现小实验，基础知识讲解

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2015-12-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wangboxx_123

  1. vld-2.3-资源泄漏检测

  2. 由于C/C++语言没有所谓的垃圾收集器，内存的分配和释放都需要程序员自己来控制，这会给C/C++程序员带来一定的困难。当您的程序越来越复杂时，它的内存管理也会变得越来越困难。内存泄漏、内存越界是最常见的内存问题之一。 内存泄漏如果不是很严重的话，在短时间内对程序不会造成太大的影响，而且在进程终止的时候，所有分配的内存都会释放掉。但是对于长时间运行的程序，其破坏力是惊人的，从性能下降到内存耗尽，甚至会影响到其它程序的正常运行。 此外，内存问题存在一个共同的特点，它本身并不会有很明显的现象，当有异

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-09-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：likfeng

  1. Ajax安全技术.pdf

  2. 众所周知，Ajax具备变革互联网的潜力，但危险的新安全威胁同样随之而来。《AJAX安全技术》揭示Ajax框架与生俱来的安全弱点密集区域，为开发人员创造安全应用提供指导。每一章由一个Ajax安全谬误开始，随后即将其揭穿。通读《AJAX安全技术》你将看到很多用于阐述关键知识点的真实Ajax安全漏洞案例。在书中还讲到保护Ajax应用的特殊方法，包括每种主要Web编程语言（.NET、Java和PHP）及流行新语言RubyonRails。 《AJAX安全技术》一书对AJAX安全这一未开发领域进行了非常严

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2018-10-18
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：louis2014a1

  1. 机器学习针对恶意代码的研究

  2. 恶意代码检测和特征提取一定要看哦

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2018-10-21
    • 文件大小：663552
    • 提供者：weixin_41107977

  1. 机器学习代码

  2. 哈尔滨工业大学深圳校区机器学习课程project代码,恶意文件检测,排名第四

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-01-18
    • 文件大小：9216
    • 提供者：u012826828

  1. 一种多机器学习算法集成的恶意代码检测系统_王子腾

  2. 一种多机器学习算法集成的恶意代码检测系统_王子腾，期刊论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-28
    • 文件大小：529408
    • 提供者：qq_43121865

  1. 机器学习算法的恶意代码检测的论文

  2. 论文用机器学习算法检测恶意代码，分别针对静态、动态这2 种分析模式下的检测方案进行了讨论，涵盖了恶意代码样本采集、特征提取与选择、机器学习算法分类模型的建立等要点。对机器学习算法下恶意代码检测的未来工作与挑战进行了梳理。为下一代恶意代码检测技术的设计和优化提供了重要的参考。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：a527538405

  1. antivirus_demo, 新机器学习 #7 防病毒演示.zip

  2. antivirus_demo, 新机器学习 #7 防病毒演示 防病毒演示概述项目有助于训练分类器能够检测到 PE文件，如恶意或者合法。 在决定使用哪种分类算法进行预测之前，它尝试了 6种不同的分类算法。 这是在 5分钟内构建防病毒在 Youtube上的代码。依赖项Pandas pip in

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-10
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_38744435

  1. 基于机器学习的恶意请求识别（Python代码及数据集）

  2. 这是作者恶意代码分析、网络安全、系统安全等系列教程，主要是通过机器学习、人工智能和深度学习来分析恶意代码的在线笔记。希望对您有所帮助，学无止境，一起加油。参考作者的博客和github资源，由于github速度限制，故上传免费资源供大家学习。 [网络安全自学篇] 二十四.基于机器学习的入侵检测和攻击识别——以KDD CUP99数据集为例 https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/102852458 https://github.com/eas

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：Eastmount

  1. 机器学习基础知识.pdf

  2. 机器学习 基础知识，统计学基础

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-04-09
    • 文件大小：592896
    • 提供者：pjx369a

  1. PopStar-and-PopRank:使用网站敏捷性和社会声誉进行恶意网站检测。 Web搜寻器，以捕获源代码，链接并获取网页的屏幕截图。 还开发了用于直方图分析的代码，以使用Opencv计算图像的相似性。 使用机器学习分类器将网站分类为良

  2. PopStar-and-PopRank:使用网站敏捷性和社会声誉进行恶意网站检测。 Web搜寻器，以捕获源代码，链接并获取网页的屏幕截图。 还开发了用于直方图分析的代码，以使用Opencv计算图像的相似性。 使用机器学习分类器将网站分类为良性或恶意，还对搜索引擎结果进行排名，以使打Kong网站的排名较低

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42150745

  1. Malicious-Code-Detection:该资源为恶意代码检测与识别的相关链接汇总，希望对您有所帮助！-源码资源

  2. 恶意代码检测 该资源为恶意代码检测与识别的相关链接汇总，希望对您有所帮助！ 这是一个webshel​​l收集项目 送人玫瑰，手有余香，如果各位下载了本项目，也请您能提交shell 本项目涵盖各种常用脚本 如：asp，aspx，php，jsp，pl，py 收集自网络各处的webshel​​l样本，用于测试webshel​​l扫描器检测率。 史上最全的恶意软件地址集合 最新webshel​​l大合集收集与整理了各种webshel​​l，在日后的项目中做Webshel​​l检测训练。 网络安全数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42128141

  1. SK-Tree:“ SK-Tree的代码实现-源码

  2. SK树 “ SK-Tree：通过签名内核对流树进行系统化的恶意软件检测算法”的代码 概述 与数据科学的许多其他领域相反，近年来，在网络安全领域中有效的机器学习算法的开发并未出现急剧的升级，这主要是由于所涉及数据的复杂，分层，顺序和多模式性质。 在本文中，我们将流树的概念介绍为一种相当通用的数据结构，其中包含网络安全中遇到的大部分现实世界数据。 特别是，从基于主机的事件日志开始，我们将计算机进程表示为连续不断发展的流树。 利用签名内核的特性，签名内核是一种机器学习工具，最近成为在复杂数据序列中学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42128988