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搜索资源列表

  1. 机器学习课件概论-概念

  2. 概念描述、应用领域，研究意义 方法概念 学习资源

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-13
    • 文件大小：503808
    • 提供者：zhaofeng1016

  1. 机器学习课件1

  2. 斯坦福大学的机器学习公开课课件1，包含第一张的能容，介绍了概述。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：u010076558

  1. 认识机器学习培训

  2. 机器学习的应用 机器学习定义 机器学习的几个基本概念 有监督学习、无监督学习、回归、分类 机器学习具体算法概述 有监督学习算法 无监督学习算法 总结和讨论

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-17
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u013208058

  1. 概述机器学习在流量识别中的应用

  2. 比较全面的介绍了概述机器学习在流量识别中的应用 方面的知识。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-05
    • 文件大小：361472
    • 提供者：sevenfigures

  1. 吴恩达机器学习课程笔记

  2. 斯坦福大学 2014 机器学习教程 个人笔记（V4.2） 课程概述 Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的 知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是 使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而 不是演译。在过去的十年中，机器学习帮助我们自动驾驶汽车，有效的语音识别，有效的网 络搜索，并极大地提高了人类基因组的认识。机器学习是当今非常普遍，你可能会使用这一 天几

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-27
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_38721881

  1. 机器学习概述

  2. 机器学习概述机器学习概述机器学习概述机器学习概述机器学习概述机器学习概述

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zoanun

  1. 基于机器学习的入侵检测技术概述

  2. 基于机器学习的入侵检测技术概述基于机器学习的入侵检测技术概述基于机器学习的入侵检测技术概述基于机器学习的入侵检测技术概述基于机器学习的入侵检测技术概述基于机器学习的入侵检测技术概述基于机器学习的入侵检测技术概述基于机器学习的入侵检测技术概述基于机器学习的入侵检测技术概述基于机器学习的入侵检测技术概述

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2018-06-10
    • 文件大小：303104
    • 提供者：zhayaxing

  1. 机器学习的三大巨头对比

  2. 作为机器学习的三巨头亚马逊，谷歌，微软，在对功能和API方面作了一下鲜明对比。值得一提的是，微软这个平台还支持一个聚类算法（K-means），是因为聚类算法支持100多种方法，涉及分类、异常检测、回归、推荐和文本分析等方法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-11
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_40255359

  1. 流形学习概述

  2. 在很多应用中，数据的维数会很高。以图像数据为例，我们要识别32x32的手写数字图像，如果将像素按行或者列拼接起来形成向量，这个向量的维数是1024。高维的数据不仅给机器学习算法带来挑战，而且导致计算量大，此外还会面临维数灾难的问题（这一问题可以直观的理解成特征向量维数越高，机器学习算法的精度反而会降低）。人所能直观看到和理解的空间最多是3维的，为了数据的可视化，我们也需要将数据投影到低维空间中，因此就需要有数据降维这种算法来完成此任务。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-13
    • 文件大小：794624
    • 提供者：sigai_csdn

  1. 机器学习概述、特征工程、机器学习算法

  2. 本文档主要讲解机器学习概述、特征工程、机器学习算法

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-11-29
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：weixin_43855087

  1. 机器学习概述与算法介绍.docx

  2. 机器学习概述！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-13
    • 文件大小：570368
    • 提供者：lry4000

  1. 微型化机器学习教程【Google】.pdf

  2. 如果你对在嵌入式设备上运行机器学习感兴趣，但不确定如何开始，谷歌的TensorFlow微团队的皮特·沃登将介绍如何构建和运行你自己的TinyML应用程序。这将包括可用的不同板子、软件框架和教程的概述，以帮助您入门和运行。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-28
    • 文件大小：576512
    • 提供者：syp_net

  1. THU AI TR：人工智能之机器学习

  2. 人工智能之机器学习报告 THU AI TR：以AMiner科技情报大数据挖掘服务平台为基础，聘请领域内专业学者为顾问，采用人工智能自动生成技术，以严谨，严肃，负责的态度，提供深刻的科技洞察报告，通过概述篇、技术篇、深度学习篇、论文解读篇、人才篇、应用篇、趋势篇、开放资源篇等梳理机器学习领域的众多关键技术及其进展，整理专家的观点意见和开放资源。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-28
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42702781

  1. 安全和健壮的医疗机器学习综述【22页pdf，非常棒的一个paper】.zip

  2. 在本文中，我们概述了医疗保健中各个应用领域，这些领域从安全性和隐私性的角度利用了这些技术，并提出了相关的挑战。此外，我们提出了潜在的方法来确保医疗保健应用程序的安全和隐私保护机器学习。最后，我们提供了有关当前研究挑战的见解以及未来研究的有希望的方向。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：syp_net

  1. 菊安酱的机器学习第1期-k-近邻算法（直播）.pdf

  2. k-近邻算法的课件。来自于菊安酱的机器学习实战12期的免费教程。内涵python源码。菊安酱的直播间: 我们已经知道k近邻算法的工作原理,根据特征比较,然后提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。 那么如何进行比较呢?比如表1中新出的电影,我们该如何判断他所属的电影类别呢?如图2所示。 电影分类 120 爱情片(1,101) 爱情片(12,97) 80 爱情片(5,89) 水弊 60 ?(24,67) 动作片(112,9 20 动作片(1158) 动作片(108,5) 0 20 60 8

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-27
    • 文件大小：867328
    • 提供者：qiu1440528444

  1. 第1讲 人工智能与机器学习概述.pdf

  2. 人工智能（英语：Artificial Intelligence, AI）亦称机器智能，是指利 用计算机来对人的意识、思维信息过程、 智能行为进行模拟（如学习、推理、思 考、规划等）和延伸，使计算机能实现 更高层次的应用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-20
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：fskang1982

  1. 1 新技术篇-机器学习概述.pdf

  2. 机器学习在中国,随着人们物质基础得提升,寿命的增长以及环境的影响,癌症每年正以...以及正在被应用于癌症研究的新技术、新方法,什么是机器学习? 不同的定义: “机器学习是一门人工智能的科学,主 要研究对象是人工智能,特别是如何在 raining Data 经验学习中改善具体算法的性能。” “机器学习是对能通过经验自动改进的 计算机算法的研究。” Random Tuning 机器学习是使用数据或以往的经验 Learning Algorithm 以此优化计算机程序的性能标准 ◇总结如下: 人工智能的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-06
    • 文件大小：621568
    • 提供者：u010461615

  1. Python3天快速入门机器学习项目资料.zip

  2. 机器学习3天快速基础入门教程：机器学习概述、特征工程、knn、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、线性回归、非线性回归、逻辑斯蒂回归、k-means聚类算法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_43595476

  1. 3天入门Python机器学习.zip

  2. 机器学习概述、特征工程、knn、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、线性回归、非线性回归、逻辑斯蒂回归、k-means聚类算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-11
    • 文件大小：178257920
    • 提供者：Iloveyoupython

  1. 机器学习算法/模型——机器学习介绍

  2. 目录1. 写在前面：态度2. 机器学习概述2.1 本质/目标：找到一种理想“函数”2.2 基本流程：“三板斧”方法论3. 总结 1. 写在前面：态度 相较于仍然处于经验（“炼丹”）阶段的深度学习，传统的统计学习模型和方法已经具备了相对完善的理论基础。 态度：即使目标是深度学习也要从机器学习开始，从统计学习方法学起。 一方面深度学习与机器学习具有传承的关系，学习后者对于直观理解前者有极大帮助。 另一方面，**统计学习方法建立在将概念“数字化”（向量化）的基础上，以数学公式和计算来表达概念之间的关联

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：125952
    • 提供者：weixin_38724229
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