ViDi 红色：分割段和缺陷探检测 ViDi 红色工具用于探检测异常和美观缺陷。无论是装饰表面上的划痕挂擦、不完整或不正确的组件，还是织品上的纺织问题，红色工具只需学习物体的正常外观，包括明显但可容受许的差异，即可识别所有这些，甚至更多问题。ViDi 红色工具也用于分割具体区域，例如缺陷或其他需要关注的区域。无论是医疗用布上的特定异物，还是织品上的切割区，红色工具只需学习目标区域的各种外观即可识别所有这些区域。 ViDi 绿色：对象和场景分类 ViDi 绿色工具用于对分类一个物体或完整场景进行
针对单幅图像中的行人检测问题,提出了基于自适应增强算法(Adaboost)和支持向量机(Support vector machine,SVM)的两级检测方法,应用粗细结合的思想有效提高检测的精度.粗级行人检测器通过提取四方向特征(Four direction features,FDF)和GAB(Gentle Adaboost)级联训练得到,精密级行人检测器用熵梯度直方图(Entropy-histograms of oriented gradients,EHOG)作为特征,通过支持向量机学习得到
人脸相对于其他物体来说有一个普遍的特点，就是在图像中所占像素少。比如，coco数据集中，有一个分类是“人”，但是人脸在人体中只占很少一部分，在全图像上所占比例就更少了。本文所要介绍的S3FD[1]（Single Shot Scale-invariant Face Detector）正是要解决这个问题。
