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  1. Monte_Carlo_hypothesis:对自然界中随机性起源的科学研究-源码

  2. 类别:实验数学,信号压缩,算法随机性,稀有事件建模,计算的物理限制 挑战: 已针对每种挑战编写了入门指南,到目前为止已针对N <= 10 ^ 6进行了测试。 确切地说,挑战在于设计一种超越这些基于算法信息论原理的预测的机器学习模型。目前,传统的数学智慧表明这样的模型是可能的。 在3月17日至4月17日之间,可以对素数的分布进行训练,其中n <= 10 ^ 6,并在10 ^ 6 <= n <= 10 ^ 9上进行评估。这一回合可以理解为探索阶段。 此后每个月,对于1 <
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:59392
    • 提供者:weixin_42118160
  1. House-Prices-Challenge-Solution:我对Kaggle房价挑战的解决方案-源码

  2. 预测房价 这个仓库是什么? 作为即将到来的机器学习工程师,我挑战自我以测试自己的机器学习技能。 我通过应对的向自己。 这项挑战的目标是根据一组给定的功能预测爱荷华州埃姆斯的房屋价格。 确切地说,总共有79个功能。 该项目使工程师(在本例中为我本人)可以练习关键的数据科学和机器学习技术。 该存储库通过4个文件夹进行组织:提交,数据,代码和模型。 在“提交”文件夹中,您将看到我所做的各种提交。 在“数据”文件夹中,您将找到必要的数据集以及任何其他必要的信息。 在“代码”文件夹中,您将看到该项目的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42135754
  1. smartbook:这是Fastai书的翻译对象-源码

  2. AI智慧书 FastAI翻译项目(共20个章节),ML快速实现教程并包含工程代码。用于帮助那些有志挑战深度学习,但苦于没有深厚的工程或数学背景,以及英语阅读有困难的朋友们。 很多人认为,你需要所有那些很难找到的东西才能在机器学习上取得很好的结果,而在你读完书后,你会发现那些人是不正确的。相对于世界级深度学习,有些事情你是绝对不需要做的的: 神秘(不需要) 真相 大量的数学专业知识 只需要高中的数学水平就可以可以了 海量的数据 我们可以用不到50条数据就可以看到突破行的结果 大量且昂贵的计算机算力
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:83886080
    • 提供者:weixin_42175776
  1. machine-learning-challenge:使用NASA的数据集进行机器学习模型告诉我,我的模型足以将新发现的物体归类为系外行星或不归类为系外行星-源码

  2. 机器学习的挑战 在我的机器学习模型中使用NASA的数据集告诉我,我的模型足以将新发现的物体归类为系外行星,而不是系外行星。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42168230
  1. machine-learning-challenge-源码

  2. 机器学习的挑战
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:695296
    • 提供者:weixin_42116604
  1. cat-localizer:通过BLE信标,ESP32和机器学习将猫本地化-源码

  2. 通过BLE信标,ESP32和机器学习将猫本地化 tl; dr / abstract 。 该系统可用于使用附着在物体上的蓝牙低功耗(BLE)信标,一组廉价的ESP32探测器和机器学习模型来对猫在建筑物中的位置进行定位。 怎么运行的 这是用于创建内部猫定位器的管道的概述。 实际上,它可以应用于任何动物(包括人类)或物体以及任何建筑物。 该系统的工作原理如下: 带有小BLE信标的猫正在发射BLE信号 BLE信号由位于此处和此处的ESP32进行检测; 他们正在测量BLE信标的信号强度。 每个ESP3
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42163404
  1. portfolio:我的与网络安全有关的投资组合-源码

  2. 关于我 我在一个个人博客上撰写了各种捕获国旗的挑战。 稍后可能会发布其他一些与黑客相关的内容 介绍 用化名“ Swagalicious”进行与黑客相关的项目。 目前是大学的网络安全学生。 一般而言,无论是硬件还是软件,都对道德黑客感兴趣。 在我的业余时间里,享受做CTF(Capture-The-Flag)网络安全挑战的过程。 希望成为网络安全专业的毕业生。 我从事过的CTF: 全国网络联盟 网络消防难题(能源部网络力量竞赛的一部分) Hackthebox(个人挑战和机器) PicoCTF
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:5120
    • 提供者:weixin_42157166
  1. machine-learning-challenge:机器学习数据分析挑战赛训练营-源码

  2. 机器学习的挑战 机器学习数据分析挑战赛训练营
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:1019904
    • 提供者:weixin_42120563
  1. ISEN_Ai:为期两天的AI研讨会-源码

  2. 人工智能研讨会 使用IBM Watson工具集。 这是一个为期两天的研讨会,分为两个部分: 视觉识别与计算机视觉 自然语言处理 在研讨会之后,您应该了解挑战和将计算机视觉和自然语言处理实现到业务应用程序所需的一些技术,从而带来认知功能。 由于两天不足以学习全部知识,因此将重点放在IBM Watson Data&AI Platform上提供的服务和工具中机器学习技术的实现上。 第一天:IBM Watson Visual Recognition Advanced研讨会 这一天的所有内容都可以 第
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:279969792
    • 提供者:weixin_42110070
  1. 机器学习挑战:作业-源码

  2. 机器学习的挑战 在家工作
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42117224
  1. 机器学习的挑战-源码

  2. 机器学习的挑战
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_42138408
  1. 最终项目组2:机器学习II最终项目-源码

  2. 人类蛋白质图谱图像分类 介绍 蛋白质是由数千种氨基酸组成的复杂分子,负责人体中的许多重要功能,例如问题和器官的执行和调节。 鉴定蛋白质的模式和细胞器定位将提供有关人类活细胞的更多见解,并加速疾病的诊断。 此外,了解细胞结构的复杂性在开发药物和治疗中起着关键作用。 因此,蛋白质的分类已成为许多科学家和生物医学研究人员关注的领域。 目标 主要目的是根据不同人类细胞类型的显微镜图像对蛋白质的混合模式进行分类。 由于人类细胞的复杂性和高度多样的形态,因此很难确定细胞器中蛋白质模式的结构和数量。 另一个挑
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42120283
  1. 机器学习的挑战-源码

  2. 机器学习的挑战
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:694272
    • 提供者:weixin_42157556
  1. 机器学习的挑战-源码

  2. 机器学习的挑战
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42131628
  1. 机器学习的挑战-源码

  2. 机器学习作业-系外行星探索 在你开始之前 为此项目创建一个新的存储库,称为machine-learning-challenge 。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 给每种型号选择自己的Jupyter笔记本,每个笔记本不要使用多个型号。 将最佳模型保存到文件中。 这将是用于测试您的准确性和用于评分的模型。 提交您的Jupyter笔记本和模型文件,并将其推送到GitHub。 笔记 请记住,此作业是可选的! 但是,如果您完成测试和调整不同的分类模型,您将获得更
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:703488
    • 提供者:weixin_42131352
  1. CS9860FinalProject:CS 9860高级机器学习的最终项目。 西方大学。 使用CNN通过热传感器识别智能家居中的人-源码

  2. 在智能家居中检测人的存在 通过将卷积神经网络与廉价热传感器结合使用来识别房间的占用情况 注意: 为了学习和挑战自我,我尽可能地从头开始对此项目进行编码,而不是使用现有的库。 结果,可能很难遵循。 我计划对该存储库进行重构,以使代码库遵循行业标准惯例,就像我在CS9637项目存储库中对代码库所做的一样。 由于具有物联网功能和基于人工智能的功能的现成产品的发展,智能家居技术在过去的二十年中经历了快速的增长。 在智能家居中提供基本功能的核心要求通常围绕以房间为单位或在更大范围内(例如人们是在家还是
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:weixin_42116650
  1. rps-cv:在Raspberry Pi上使用计算机视觉和机器学习的剪刀石头布游戏-源码

  2. rps-cv 在Raspberry Pi上使用计算机视觉和机器学习的剪刀石头布游戏。 通过朱利安·德拉布鲁埃·特罗( ) 单击图像访问。 的官方杂志MagPi的期了此项目。 请参阅我的存储库,在该存储库中我张贴了不同的笔记本,演示了对该项目产生的图像数据集的一些数据科学分析。 贡献的 概要 项目起源 这个项目来自我儿子教我计算机编程基础知识时给我的一个挑战,他用Python编写了一个简单的基于文本的Rock-Paper-Scissors游戏。 那时,我开始使用Raspberry P
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:weixin_42150341
  1. awesome-ml-demos-with-ios:iOS上推理机器学习模型的挑战项目-源码

  2. iOS上很棒的机器学习演示 我们通过Core ML和ML Kit(TensorFlow Lite)解决了在iOS上使用机器学习模型的挑战。 内容 适用于iOS的机器学习框架 等等( , DEPRECATED ) 使用Core ML时的模型流程 大多数ML框架的总体流程非常相似。 每个框架都有其自己兼容的模型格式。 对于每个移动ML框架,我们需要采用TensorFlow中创建的模型并将其转换为适当的格式。 一旦准备好兼容模型,就可以使用ML框架运行推理。 请注意,您必须手动执行预处理/
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-02
    • 文件大小:162529280
    • 提供者:weixin_42144366
  1. EvalAI:评估AI的最新水平-源码

  2. EvalAI是一个开源平台,用于大规模评估和比较机器学习(ML)和人工智能(AI)算法。 近年来,将解决给定任务的算法与其他现有方法进行比较变得越来越困难。 这些比较在算法实现,使用非标准数据集拆分和使用不同评估指标方面存在细微差异。 通过提供中央排行榜和提交界面,我们可以使研究人员更轻松地重现论文中提到的结果,并进行可靠,准确的定量分析。 通过提供基于map-reduce框架的快速,健壮的后端,以加快动态评估速度,EvalAI旨在使研究人员更轻松地从技术论文中复制结果并进行可靠,准确的分析。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-02
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:weixin_42144366
  1. batcomputer:DevOps和可操作化应用于机器学习和AI的工作示例-源码

  2. Batcomputer项目 Batbat项目是DevOps的一个工作示例,应用于机器学习和AI领域。 该项目背后的一些动机: 了解ML模型的可操作性挑战 尝试实现“ DevOps for AI”的现实 “封闭盒”流程(例如Azure ML Services )与实际DevOps方法的集成 :speech_balloon: 为什么选择“ Project Batcomputer”? 培训并用作项目基础的主要模型基于犯罪数据和犯罪结果(定罪等)的预测。 似乎是使使用这种预测模型更加有趣的一种有趣
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42129005
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