摘要概念是知识表示的基本认知单元,它由外延和内涵两部分构成由于概念的外延与内涵可以相互诱导,所概念的外延和内涵中一旦有一个被确定下来,那么这个概念也就随之确定,概念认知是将属于这一概念的特征鳳性筛选出来,同时把不于这一概念的特征婳性排除,即通过确定内涵的方式获得櫶念,它采用特定的认知方法米完成概念的识别当前,概念认知正逐渐借鉴认知科学领域中的一些研究思想,不断地完善自身理论与方法.然而,现有的概念认知方法要求假定概念认知算子具有完全认知功能,但现实中由于个体认知的局限性往往会出现认知不完全的现象

机器视觉-图像采集pdf,本文详细介绍了基于USB摄像头的图像采集和工业相机的图像采集，大家可以根据手中硬件的不同选择不同部分作参考。从软件的视角来看，尽管硬件不同，但编程的模式和思路是基本一致的。Snap 图像处理 缓冲区 图325nap方式采集图像过程 Snap方式的图像米集程序如图33所示: 第1步:调用 IMAQ Init.ⅵ完成图像采集板卡的初始化工作。 第2步:调用Ⅳ MAQ Create.vi为图像数据创建一个数据缓冲区。 第3步:调用 MAQ Snapⅵi从图像采集板卡中读入一帧

主要内容如标题所示，为《人工智能》课后答案问题求解(下棋程序),逻辑推理与定理证明(四色定理证明),自然语言理解,自动程序设 计,专家系统,机器学习,神经网络,机器人学(星际探索机器人),模式识别(手写识别 汽车牌照识别,指纹识别),机器视觉(机器裝配,卫星图像处理),智能控制,智能检索, 智能调度与指挥(汽车运输高度,列车编组指挥),系统与语言工具 新的研究热点: 分布式人工智能与 Agent,计算智能与进化计算,数据挖掘与知识发现(超市市场商品数据 分析),人工生命 第二章知识表示方法 2-

机器学习的Q-Q图.pdf