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机器学习笔记
一份个人的机器学习笔记,笔记按照斯坦福机器学习公开课的notes整理,其中online学习部分没有整理,reinforcement learning还没接触,有时间补上。水哥@howdeshui#163.com,http://blog.csdn.net/smartempire
所属分类:
讲义
发布日期:2014-07-10
文件大小:3145728
提供者:
u010944555
机器学习笔记_基于核的方法
机器学习笔记_基于核的方法考虑训练数据集合: S y y y={( )x x x1 1 2 2, , , , , ,( ) " ( N N )} ( 1 ) 其中 L 1 n x ∈ R × , y Rn ∈ 。每一个数据对( xn n, y ) 由未知函数: y f= ( x) ( 2 ) 生成,即: y fk k= ( x ) 。 需要从上面的训练数据集合
所属分类:
讲义
发布日期:2014-12-09
文件大小:228352
提供者:
wadefk
机器学习笔记
NG大牛的机器学习笔记,找了好久才找到的
所属分类:
其它
发布日期:2015-07-02
文件大小:11534336
提供者:
u013962084
Andrew Ng机器学习笔记
吴恩达老师的机器学习笔记,课程在coursera上搜索machine learning即可,详细记录了老师的课堂内容,用来做复习笔记十分合适,希望学习该课程的同学可以进行下载。该笔记从互联网下载,感觉原作者的贡献。
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-09-11
文件大小:10485760
提供者:
u013019431
机器学习笔记
机器学习笔记
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2017-10-11
文件大小:11534336
提供者:
qq_30546827
Hinton 神经网络与机器学习笔记(TingxunShi)
Hinton 神经网络与机器学习笔记(TingxunShi) Hinton 神经网络与机器学习笔记(TingxunShi)
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-04-20
文件大小:5242880
提供者:
wizardforcel
台大林轩田机器学习笔记(TingxunShi)
台大林轩田机器学习笔记(TingxunShi) 台大林轩田机器学习笔记(TingxunShi)
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-04-20
文件大小:3145728
提供者:
wizardforcel
Coursera机器学习笔记
吴恩达教授的Coursera机器学习笔记整理一到一十八章全
所属分类:
讲义
发布日期:2018-04-22
文件大小:34603008
提供者:
myrealization
吴恩达机器学习笔记
详细的机器学习笔记,配套吴恩达视频学习,我目前已经刷了两遍了
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-05-21
文件大小:29360128
提供者:
m0_38097757
台湾大学林轩田机器学习笔记(红色石头)
台湾大学林轩田机器学习笔记(红色石头) 台湾大学林轩田机器学习笔记(红色石头)
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-08-14
文件大小:26214400
提供者:
wizardforcel
机器学习笔记
机器学习笔记
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-10-10
文件大小:28311552
提供者:
wei2white
吴恩达机器学习笔记.txt
此为百度网盘下载链接,永久有效,内含吴恩达机器学习笔记被容,笔记内容更新到2020年4月份,添加了一些数学知识。此文件夹中含有完整笔记的Word版,PDF打印版,机器学习训练秘籍,深度学习笔记Word版等。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-04-29
文件大小:75
提供者:
u013222658
机器学习笔记8.pdf
斯坦福大学吴恩达机器学习笔记第八章-神经网络表诉,吴恩达老师讲解详细通俗易懂,由浅入深的讲解方式很容易学习,里边很多技巧值得我们学习
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-01-13
文件大小:1048576
提供者:
qq_20967663
机器学习笔记
机器学习笔记
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-08-31
文件大小:1048576
提供者:
xxmrxxx
机器学习笔记
吴恩达机器学习笔记,详细讲解了线性回归,逻辑回归,支持向量机,主成分分析,异常检测,推荐系统的搭建以及OCR技术的实现。并且简单介绍了神经网络模型,是学习深度学习的最佳读物。
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-04-20
文件大小:17825792
提供者:
weixin_44003563
台湾大学林轩田机器学习笔记.zip
台湾大学林轩田机器学习笔记,实用好文,供大家参考,请注明出处,感谢台湾大学林轩田,大家相互学习,好资源相互分享
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-22
文件大小:50331648
提供者:
shyrainxy
【免积分下载】吴恩达 机器学习笔记PDF版v5.5.pdf
我设置的价格是0,CSDN下载多了会自动提价, 如有需要,请点击:https://blog.csdn.net/ftimes/article/details/106910881 【免积分下载】吴恩达 机器学习笔记PDF版v5.5.pdf https://blog.csdn.net/ftimes/article/details/106910881
所属分类:
讲义
发布日期:2020-06-22
文件大小:8388608
提供者:
ftimes
【Google 机器学习笔记】十、TensorFlow 2.1 实战(二)基本图像分类(MNIST)
【Google 机器学习笔记】 十、TensorFlow 2.1 实战(二)基本图像分类 为节省时间,降低学习成本,本节实战的图片分类对象 tf.keras 中内置的 MNIST 数据集。 首先回顾机器学习编程的几个基本步骤 1. 数据 ① 获取数据 ② 处理数据 ③ 拆分数据 ④ 检查数据 2. 模型 ① 构建模型 ② 检查模型 ③ 训练模型 ④ 进行预测 现根据以上步
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-22
文件大小:385024
提供者:
weixin_38701156
【李宏毅机器学习笔记】6、简单介绍深度学习(Deep Learning)
【李宏毅机器学习笔记】1、回归问题(Regression) 【李宏毅机器学习笔记】2、error产生自哪里? 【李宏毅机器学习笔记】3、gradient descent 【李宏毅机器学习笔记】4、Classification 【李宏毅机器学习笔记】5、Logistic Regression 【李宏毅机器学习笔记】6、简短介绍Deep Learning 【李宏毅机器学习笔记】7、反向传播(Backpropagation) 【李宏毅机器学习笔记】8、Tips for Training DNN 【李宏
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-06
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38597990
【李宏毅机器学习笔记】8、Tips for Training DNN
【李宏毅机器学习笔记】1、回归问题(Regression) 【李宏毅机器学习笔记】2、error产生自哪里? 【李宏毅机器学习笔记】3、gradient descent 【李宏毅机器学习笔记】4、Classification 【李宏毅机器学习笔记】5、Logistic Regression 【李宏毅机器学习笔记】6、简短介绍Deep Learning 【李宏毅机器学习笔记】7、反向传播(Backpropagation) 【李宏毅机器学习笔记】8、Tips for Training DNN 【李宏
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-06
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38660051
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