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搜索资源列表

  1. 机器学习笔记

  2. 一份个人的机器学习笔记,笔记按照斯坦福机器学习公开课的notes整理,其中online学习部分没有整理,reinforcement learning还没接触,有时间补上。水哥@howdeshui#163.com,http://blog.csdn.net/smartempire
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-07-10
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:u010944555
  1. 机器学习笔记_基于核的方法

  2. 机器学习笔记_基于核的方法考虑训练数据集合: S y y y={( )x x x1 1 2 2, , , , , ,( ) " ( N N )} ( 1 ) 其中 L 1 n x ∈ R × , y Rn ∈ 。每一个数据对( xn n, y ) 由未知函数: y f= ( x) ( 2 ) 生成,即: y fk k= ( x ) 。 需要从上面的训练数据集合
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-12-09
    • 文件大小:228352
    • 提供者:wadefk
  1. 机器学习笔记

  2. NG大牛的机器学习笔记,找了好久才找到的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-07-02
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:u013962084
  1. Andrew Ng机器学习笔记

  2. 吴恩达老师的机器学习笔记,课程在coursera上搜索machine learning即可,详细记录了老师的课堂内容,用来做复习笔记十分合适,希望学习该课程的同学可以进行下载。该笔记从互联网下载,感觉原作者的贡献。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-09-11
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:u013019431
  1. 机器学习笔记

  2. 机器学习笔记
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2017-10-11
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:qq_30546827
  1. Hinton 神经网络与机器学习笔记(TingxunShi)

  2. Hinton 神经网络与机器学习笔记(TingxunShi) Hinton 神经网络与机器学习笔记(TingxunShi)
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-04-20
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:wizardforcel
  1. 台大林轩田机器学习笔记(TingxunShi)

  2. 台大林轩田机器学习笔记(TingxunShi) 台大林轩田机器学习笔记(TingxunShi)
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-20
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:wizardforcel
  1. Coursera机器学习笔记

  2. 吴恩达教授的Coursera机器学习笔记整理一到一十八章全
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-04-22
    • 文件大小:34603008
    • 提供者:myrealization
  1. 吴恩达机器学习笔记

  2. 详细的机器学习笔记,配套吴恩达视频学习,我目前已经刷了两遍了
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-05-21
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:m0_38097757
  1. 台湾大学林轩田机器学习笔记(红色石头)

  2. 台湾大学林轩田机器学习笔记(红色石头) 台湾大学林轩田机器学习笔记(红色石头)
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-08-14
    • 文件大小:26214400
    • 提供者:wizardforcel
  1. 机器学习笔记

  2. 机器学习笔记
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-10
    • 文件大小:28311552
    • 提供者:wei2white
  1. 吴恩达机器学习笔记.txt

  2. 此为百度网盘下载链接,永久有效,内含吴恩达机器学习笔记被容,笔记内容更新到2020年4月份,添加了一些数学知识。此文件夹中含有完整笔记的Word版,PDF打印版,机器学习训练秘籍,深度学习笔记Word版等。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-29
    • 文件大小:75
    • 提供者:u013222658
  1. 机器学习笔记8.pdf

  2. 斯坦福大学吴恩达机器学习笔记第八章-神经网络表诉,吴恩达老师讲解详细通俗易懂,由浅入深的讲解方式很容易学习,里边很多技巧值得我们学习
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-01-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_20967663
  1. 机器学习笔记

  2. 机器学习笔记
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-08-31
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:xxmrxxx
  1. 机器学习笔记

  2. 吴恩达机器学习笔记,详细讲解了线性回归,逻辑回归,支持向量机,主成分分析,异常检测,推荐系统的搭建以及OCR技术的实现。并且简单介绍了神经网络模型,是学习深度学习的最佳读物。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-04-20
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:weixin_44003563
  1. 台湾大学林轩田机器学习笔记.zip

  2. 台湾大学林轩田机器学习笔记,实用好文,供大家参考,请注明出处,感谢台湾大学林轩田,大家相互学习,好资源相互分享
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-22
    • 文件大小:50331648
    • 提供者:shyrainxy
  1. 【免积分下载】吴恩达 机器学习笔记PDF版v5.5.pdf

  2. 我设置的价格是0,CSDN下载多了会自动提价, 如有需要,请点击:https://blog.csdn.net/ftimes/article/details/106910881 【免积分下载】吴恩达 机器学习笔记PDF版v5.5.pdf https://blog.csdn.net/ftimes/article/details/106910881
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-06-22
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:ftimes
  1. 【Google 机器学习笔记】十、TensorFlow 2.1 实战(二)基本图像分类(MNIST)

  2. 【Google 机器学习笔记】 十、TensorFlow 2.1 实战(二)基本图像分类   为节省时间,降低学习成本,本节实战的图片分类对象 tf.keras 中内置的 MNIST 数据集。   首先回顾机器学习编程的几个基本步骤     1. 数据       ① 获取数据       ② 处理数据       ③ 拆分数据       ④ 检查数据     2. 模型       ① 构建模型       ② 检查模型       ③ 训练模型       ④ 进行预测   现根据以上步
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:385024
    • 提供者:weixin_38701156
  1. 【李宏毅机器学习笔记】6、简单介绍深度学习(Deep Learning)

  2. 【李宏毅机器学习笔记】1、回归问题(Regression) 【李宏毅机器学习笔记】2、error产生自哪里? 【李宏毅机器学习笔记】3、gradient descent 【李宏毅机器学习笔记】4、Classification 【李宏毅机器学习笔记】5、Logistic Regression 【李宏毅机器学习笔记】6、简短介绍Deep Learning 【李宏毅机器学习笔记】7、反向传播(Backpropagation) 【李宏毅机器学习笔记】8、Tips for Training DNN 【李宏
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38597990
  1. 【李宏毅机器学习笔记】8、Tips for Training DNN

  2. 【李宏毅机器学习笔记】1、回归问题(Regression) 【李宏毅机器学习笔记】2、error产生自哪里? 【李宏毅机器学习笔记】3、gradient descent 【李宏毅机器学习笔记】4、Classification 【李宏毅机器学习笔记】5、Logistic Regression 【李宏毅机器学习笔记】6、简短介绍Deep Learning 【李宏毅机器学习笔记】7、反向传播(Backpropagation) 【李宏毅机器学习笔记】8、Tips for Training DNN 【李宏
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38660051
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