您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 机器学习笔记:我不断更新的机器学习,概率模型和深度学习笔记和演示(超过2000张幻灯片)我不间断更新的机器学习,概率模型和深度学习的讲义(2000+页)和视频链接-源码

  2. 深度学习中的无限深度深度学习“无限”精彩 神经网络的详细推导为(1)使用中心极限定理的高斯过程(2)神经正切核(NTK)(1)使用中心极限定理详细推导神经网络作为高斯过程(2)神经正切核神经正切核(NTK) 讨论神经ODE,尤其是在参数训练中使用伴随方程讨论神经ODE,尤其是在参数训练中使用伴随方程 Sinovasinovation DeeCamp创新工场DeeCAMP讲义 maxmax的特性,不使用计算分母的情况下估计softmax,概率重新参数化:Gumbel-Max技巧和REBAR算法(
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:87031808
    • 提供者:weixin_42128963