注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 编程之法 面试和算法心得.zip

  2. 编程之法 面试和算法心得。 涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-14
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：glossary95

  1. 第23章 现代优化算法.zip

  2. 依据客观事实建立机器学习模型中常用算法及数学思想理解的必备基础

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-05-14
    • 文件大小：250880
    • 提供者：weixin_43471818

  1. 第26章 经济与金融中的优化问题.zip

  2. 依据客观事实建立机器学习模型中常用算法及数学思想理解的必备基础

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-05-14
    • 文件大小：403456
    • 提供者：weixin_43471818

  1. 第27章 生产与服务运作管理中的优化问题.zip

  2. 依据客观事实建立机器学习模型中常用算法及数学思想理解的必备基础

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-05-14
    • 文件大小：261120
    • 提供者：weixin_43471818

  1. 科学计算框架Torch7.zip

  2. Torch7 是一个科学计算框架，支持机器学习算法。易用而且提供高效的算法实现，得益于 LuaJIT 和一个底层的 C 实现。提供:一个强大的 N 维数组提供大量索引、切片和置换的程序通过 LuaJIT 实现神奇的 C 接口线性算术程序神经网络以及以能源为基础模型数值优化程序 标签：Torch7

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：365568
    • 提供者：weixin_39841882

  1. Objective-C机器学习框架YCML.zip

  2. YCML 是使用 Objective-C 编写的机器学习框架，也支持 Swift。当前提供以下算法：Gradient Descent Backpropagation [1]Resilient Backpropagation (RProp) [2]Extreme Learning Machines (ELM) [3]Forward Selection using Orthogonal Least Squares (for RBF Net) [4, 5]Forward Selection usin

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-18
    • 文件大小：362496
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 分布式机器学习框架Petuum.zip

  2. Petuum 是一个分布式机器学习框架。它致力于提供一个超大型机器学习的通用算法和系统接口。它主要集中在系统上 "plumbing work"和算法加速的优化上面，当简化分布式 ML 程序实现时——允许你聚焦在模型优化和大数据分析方面。Petuum 能够在集群和云计算（比如：Amazon EC2 和 Google GCE）上高效运行。（ML 是指 ML 算法）  。 Petuum 除了增加了分布式 ML 程序工具，同时还增加了用于大数据分析上的分布式ML算法库。此外它还包含这些工具（在不断丰富

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-18
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_39840588

  1. 基于Theano的机器学习库Pylearn2.zip

  2. Pylearn2是一个基于Theano的机器学习库，它的大部分功能是基于Theano顶层实现的。这意味着用户可以用数学表达式去编写Pylearn2插件（新模型、算法等），Theano不仅会帮助用户优化这些表达式，并且将这些表达式编译到CPU或者GPU中。功能特性研究人员可以添加他们所需要的功能。我们避免提前设置过多自上而下的计划，这样容易导致用户难以使用。一个实现高效科学实验的机器学习工具箱。LISA实验室发布的所有模型/算法都应该在Pylearn2中具有引用说明。Pylearn2可能会引用其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 微软分布式机器学习工具包DMTK.zip

  2. DMTK 是微软分布式机器学习工具包。DMTK 包括以下几个项目：DMTK framework(Multiverso): 参数服务器架构的机器学习LightLDA: 用于大规模主题模型的可扩展、快速、轻量级系统.Distributed word embedding:文字嵌入分布式算法.Distributed skipgram mixture: 多义文字嵌入分布式算法DMTK (Dstributed Machine Learning Toolkit) 当前包括以下组件：DMTK分布式机器学习框架

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-19
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_39841882

  1. 轻量级大规模机器学习算法库Fregata.zip

  2. Fregata 是一个基于 Apache Spark 的轻量级、超快速、大规模的机器学习库，并在 Scala 中提供了高级 API。特性更准确：对于各种问题，Fregata 可以实现比 MLLib 更高的精度。更快速：对于广义线性模型，Fregata 在绝大部分数据上都能够扫描一遍数据即收敛。对于 10 亿 X 10 亿的数据集，Fregata 可以在 1 分钟内用内存缓存训练广义线性模型，或在没有内存缓存的情况下训练 10 分钟。通常，Fregata 比 MLLib 快 10-100 倍。算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-19
    • 文件大小：156672
    • 提供者：weixin_39840914

  1. LightML.jl, 在Julia中，实现机器学习算法的最小和干净示例.zip

  2. LightML.jl, 在Julia中，实现机器学习算法的最小和干净示例 LightML.jl LightML.jl 是一种通用机器学习算法reimplementation的集合。这个项目的目的是自我教育。为什么？这个项目面向那些希望学习ml算法内部的人或者从零开始实现的人。代码比优化的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-17
    • 文件大小：181248
    • 提供者：weixin_38744207

  1. MLOpt.jl, 在julia中，机器学习和优化编写的教程代码.zip

  2. MLOpt.jl, 在julia中，机器学习和优化编写的教程代码 这个库收集了我的博客系列中关于优化和机器学习的代码。代码是用 编写的，主要用于演示基本机器学习模型和优化算法。 为了使代码清晰，效率不是主要关注点的成本。 在生产中直接使用这里代码是 recommend建议。因为这个代码可以能发生在发

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-10
    • 文件大小：967680
    • 提供者：weixin_38743737

  1. train_data.zip

  2. 在“大数据”的时代背景下，保证机器学习算法效果的同时，充分挖掘IT基础设施算力，提升算法计算性能，一方面有利于保护企业现有IT投资，另一方面能让数据分析师以更短的时间完成建模，从而可以选择出来更优化的业务模型。 在本次比赛中，我们准备了已经做好了特征工程处理的数据和对应的样例代码，您需要优化模型提升准确率和性能。 请您结合对机器学习算法的理解并结合鲲鹏处理器的特点对其进行优化，我们将会利用您的代码针对训练数据进行建模，并对测试数据进行预测。建模+预测要求在15分钟之内完成。模型准确率低于70%不

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2020-04-03
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：hghhgghhg

  1. 机器学习算法优化.zip

  2. 仅用于个人学习交流，禁止另作他用！！！ 随机梯度算法的理论分析，包括简单随机抽样、小批量样本随机抽样的理论，从模型假设开始，逐步推导，包括李普希兹连续、偏差，方差分析

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-22
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_33997826

  1. 基于PSO工具箱的函数寻优.zip

  2. 内有工具箱，代码，报告。 1、掌握 PSO 工具箱的常用命令。 2、利用 Matlab 实现粒子群算法求解函数优化问题。 3、分析算法中各种参数变化对计算结果的影响。 1、打印程序清单。 2、绘制每代个体适应度值变化图，记录算法的最优解。 3、分析惯性权重的变换对求解性能的影响。 4、简要回答思考题。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-18
    • 文件大小：856064
    • 提供者：weixin_42353399

  1. BP_momentum.zip

  2. 一阶梯度下降算法是学习BP神经网络的入门基础，而动量梯度下降法是一阶梯度下降算法的优化算法，理解其原理对于学习机器学习很重要。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：49152
    • 提供者：zhouge000

  1. 清华大学-学堂在线-大数据机器学习课件笔记.zip

  2. 清华大学-学堂在线 大数据机器学习课件笔记系列：概述、机器学习的基本概念、模型性能评估、感知机、聚类、贝叶斯分类器及图模型、决策树和随机森林、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机 SVM、核函数与非线性 SVM、降维与度量学习、提升方法 adaboost 算法、EM 算法及混合高斯模型、计算学习理论、隐马尔可夫模型和概率图模型、条件随机场、概率图模型的学习与推断、神经网络与深度学习、深度学习正则化方法、深度学习优化方法等。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：weixin_43595476

  1. steepest_descent_algorithm.zip

  2. 在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函数和模型参数值。反过来，如果我们需要求解损失函数的最大值，这时就需要用梯度上升法来迭代了。在机器学习中，基于基本的梯度下降法发展了两种梯度下降方法，分别为随机梯度下降法和批量梯度下降法。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_44733744

  1. 蚁群算法参考程序.zip

  2. 基于matlab编写的蚁群优化算法程序代码，无error，可直接运行，内有详细注释。本科生自学机器学习、人工智能、毕业设计必备代码，欢迎下载交流。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_41969678

  1. lipengfeikk041kk-ChiDouzi-master.zip

  2. 这是一个内置一套完整遗传算法优化神经网络框架的Demo，使用简单方便，可以作为学习参考。Demo中机器人们最初是不知道自己要做什么，然后慢慢学会去吃豆子，到最后目标明确跑的快瞄的准。

  3. 所属分类：Unity3D

    • 发布日期：2020-08-29
    • 文件大小：75776
    • 提供者：kk041
« 12 »