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  1. 机器学习算法工程师校招面试题库.pdf

  2. 机器学习算法工程师校招面试题库 涵盖数学基础、机器学习算法、深度学习、自然语言处理、计算机基础项目等。ξ NOWCODER. COM 牛客网一一互联网学习求职必备神器 名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网 可能就问的项日多一些,或者你说哪里精通可能面试官就多去问你这些。而且此图是根据题 库数据整理出来,并不是根据实际单场面试整理,比如基础部分不会考那么多,会从中抽着 考 但是面试中必考的点且占比非常大的有机器学习算法,机器学习和算法。 决定你是否能拿 sp offer(高薪ofer)以及是否
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-15
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:yangyang3401
  1. Algebra, Topology, Differential Caculus, and Optimization Theory.pdf

  2. 学习计算机科学总共需要多少数学基础?宾夕法尼亚大学计算机和信息科学系教授Jean Gallier用一本1960页书的容量解决了所有的问题。该本书涵盖了计算机科学所需的线性代数、微分和最优化理论等基础知识,包含十分详尽的数学证明,以及这些知识在机器学习、机器人学、计算机视觉等领域的应用。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-30
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:fskeps
  1. math-basics.rar

  2. 宾夕法尼亚大学计算机和信息科学系教授 Jean Gallier 的开源书籍《 Algebra, Topology, Differential Calculus, and Optimization Theory For Computer Science and Engineering 》用一本书的容量解决了所有问题。 这本书涵盖了计算机科学所需的线性代数、微分和最优化理论等问题,可谓详尽。 链接: http://www.cis.upenn.edu/~jean/math-basics.pdf 这本
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-08-01
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:u011068702
  1. 导数公式.pdf

  2. 微积分、线性代数、统计学、物理学、python、C++是机器学习必备的基础知识,学习微积分到求导公式都在这里了
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2019-10-16
    • 文件大小:91136
    • 提供者:zhongmengxiaomi
  1. Machine Learning.pdf

  2. 包括1900页的机器学习基础资料,内容包括线性代数、矩阵理论、线性优化、非线性优化、张量代数、微积分、等机器学习的基础材料。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-04
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:xwl0765
  1. 神奇的矩阵v1.15.pdf

  2. 机器学习的数学基础之一就是线性代数,一直对线性代数懵懵懂懂的同学,可以通过哈尔滨工程大学/黎文科所写的神奇的矩阵彻底弄懂线性代数。解决多年的困惑。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-08
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_43321397
  1. 学习线性代数.pdf

  2. 线性代数笔记,比较受用,这里分享一下,机器学习的同学可以巩固下数学基础。 希望大家能有所收获。 线性代数笔记,比较受用,这里分享一下,机器学习的同学可以巩固下数学基础。
  3. 所属分类:机器学习

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版(已添加目录).pdf

  2. opencv中文版(已添加目录) 计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-09-22
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:qq_40475087
  1. 机器学习数学基础.zip

  2. 内容主要涉及线性代数,拓扑学,微积分等机器学习所需的数学理论基础,共计1900多页,由UPenn的教授编写
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-12-30
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:m0_37384317