机器学习 以下脚本提供了斯坦福大学通过Coursera平台在“机器学习”课程中提供的材料。 教学大纲 第一周-简介，带一个变量的线性回归，线性代数复习 第2周-具有多个变量的线性回归，八度/ Matlab教程 第三周-Logistic回归，正则化 第四周-神经网络：表示 第五周-神经网络：学习 第六周-机器学习应用建议，机器学习系统设计 第7周-支持向量机 第八周-无监督学习，降维 第9周-异常检测，推荐系统 第十周-大规模机器学习 第11周-应用示例：照片OCR