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搜索资源列表

  1. .net EXT学习资料与源码

  2. .net EXT学习资料与源码 ext是一个强大的js类库,以前是基于YAHOO-UI,现在已经完全独立了, 　　主要包括data,widget,form,grid,dd,menu,其中最强大的应该算grid了,编程思想是基于面对对象编程(oop),扩展性相当的好.可以自己写扩展.自己定义命名空间.web应用可能感觉太大.不过您可以根据需要按需加载您想要的类库就可以了. 　　主要包括三个大的文件ext-all.css,ext-base.js,ext-all.js(包括所有的类库,您可以根据需要

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：zhanghoudao

  1. toolbox-1:精选的库列表可加快机器学习工作流程-源码

  2. 工具箱 精选库可加快工作流程 阶段：数据 注解 图片： 文字： ， 数据集 文本： ，， ， ， ， 图片： 数据集搜索引擎： ， 撷取资料 音频： 视频： 图片： 新闻： PDF：， 远程文件： 搜寻： ， ， Google表格： Google云端硬碟： 数据集的Python API： Google地图位置数据： 数据扩充 文字： 图片： ， ， 阶段：探索 资料准备 缺少值： 将图像拆分为训练/验证/测试： 班级不平衡： 在笔记本中进行实验 通过CLI查看Jupyt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42134878

  1. Machine_Learning_Projects:机器学习是人工智能（AI）的一种应用，它使系统能够自动学习并从经验中进行改进，而无需进行明确的编程。机器学习专注于计算机程序的开发，该程序可以访问数据并使用它自己学习-源码

  2. Machine_Learning_Projects 机器学习是人工智能（AI）的一种应用，它使系统能够自动学习并从经验中进行改进，而无需进行明确的编程。机器学习专注于计算机程序的开发，该程序可以访问数据并使用它自己学习。 1. Palmer Penguin：数据由Kristen Gorman博士和长期生态研究网络成员南极洲Palmer站收集并提供。 数据源： 我的代码： 2. Titanic：这是传奇性的Titanic ML竞赛-参加ML竞赛并熟悉Kaggle平台如何工作的最佳，首要挑战。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42118161

  1. ml-workflows:一个项目，提供了一种简单的方法来开始使用Prefect和Dask为AWS中的机器学习工作流构建分布式环境-源码

  2. ml-werkflows 一个项目，提供了一种简单的方法来开始使用Prefect和Dask为AWS中的机器学习工作流构建分布式环境。 我想使用pythonic方法来构建引导资源，以使任何人都能快速开始使用Dask和Prefect进行云环境中的分布式数据处理和ML资源操作。 我已经在一个AWS环境中为我工作过的一家独立公司创建了一个流程，但是我想按照类似的方法为一家独立公司创建另一个项目。 为了能够采用这种出色的技术堆栈，我决定着手进行一个项目，该项目将使其他人可以轻松地采用类似的方法，并允许

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_42142062

  1. Case-Study-ML-Netflix-Movie-Recommendation-System:基于协同过滤和基于内容过滤的电影推荐系统的机器学习案例研究-源码

  2. 案例研究-ML-Netflix-电影推荐系统 基于协作过滤和基于内容的过滤的电影推荐系统的机器学习案例研究。 业务问题 Netflix致力于将人们与他们喜爱的电影联系起来。 为了帮助客户查找这些电影，他们开发了世界一流的电影推荐系统：CinematchSM。 它的工作是根据他们喜欢或不喜欢其他电影的程度来预测某人是否会喜欢该电影。 Netflix使用这些预测来根据每个客户的独特口味提出个人电影推荐。 尽管Cinematch的表现不错，但总可以做得更好。 现在，netflix尚未尝试过很多有趣的替

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42168745

  1. Microservices-Based-Algorithmic-Trading-System:MBATS是基于docker的平台，用于开发，测试和部署算法交易策略，重点关注基于机器学习的算法-源码

  2. 基于微服务的算法交易系统 MBATS是基于docker的平台，用于开发，测试和部署算法交易策略，重点关注基于机器学习的算法。 MBATS旨在通过提供基于开源工具的模块化易于设置的交易基础设施，使Quant的生活变得更加轻松，这些工具可以在几分钟之内将其交易策略从构思转变为生产。 使用MBATS，您可以轻松地在Backtrader中创建交易策略，使用MLflow管理机器学习模型，将Postgres数据库与pgAdmin一起使用来存储和查询市场数据。 将文件和对象存储在Minio中，并使用Su

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42118011

  1. Netflix-Movie-Recommendation-System:基于协同过滤和基于内容过滤的电影推荐系统的机器学习案例研究-源码

  2. Netflix电影推荐系统 在以下链接中查看有关构建推荐系统的博客： 业务问题 Netflix致力于将人们与他们喜爱的电影联系起来。 为了帮助客户查找这些电影，他们开发了世界一流的电影推荐系统：CinematchSM。 它的工作是根据他们喜欢或不喜欢其他电影的程度来预测某人是否会喜欢该电影。 Netflix使用这些预测来根据每个客户的独特口味提出个人电影推荐。 尽管Cinematch的表现不错，但总可以做得更好。 现在，netflix尚未尝试过很多有趣的替代方法来显示Cinematch的工作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42108778

  1. AMLBio_2021:高度模块化的机器学习工作流程，用于生物系统的优化和预测-源码

  2. AMLBio_2021 高度模块化的机器学习工作流程，用于生物系统的优化和预测 可以在Google Colab Online上获得完整的性能 为了优化： 转到AMLBio_2021_Optimization_Notebook_vDev.ipynb 预测： 转到AMLBio_2021_Prediction_Notebook_vDev.ipynb 然后点击“在Colab中打开” 文献资料 所有功能都具有DocString形式的帮助（即，Help（功能名称）） 支持 随时联系： 引用方式：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42110038

  1. QHack：QHack的官方仓库—量子机器学习黑客马拉松-源码

  2. 注意：在我们考虑QHack Open Hackathon提交时，此存储库已被冻结。 希望您喜欢这次活动！ 欢迎来到量子机器学习黑客 ！ 我们很高兴能有机会与如此众多的参与者见面并一起工作，我们很高兴在活动期间与大家互动。 今年的活动包括三个主要部分： ：我们将在进行直播。 与我们一起进行为期三天的演讲，演讲嘉宾来自一组令人惊异的演讲者。 ：通过解决所有技能水平的一系列QML挑战问题来建立自己的技能。 ：向世界展示和可以做什么！ 梦想您自己的黑客马拉松项目，或者从我们的种子创意之一开始

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42135073

  1. Netflix-电影-推荐系统：基于协作过滤和基于内容的过滤的电影推荐系统的机器学习案例研究-源码

  2. Netflix电影推荐系统 业务问题 Netflix致力于将人们与他们喜爱的电影联系起来。 为了帮助客户查找这些电影，他们开发了世界一流的电影推荐系统：CinematchSM。 它的工作是根据喜欢或不喜欢其他电影的程度来预测某人是否会喜欢该电影。 Netflix使用这些预测来根据每个客户的独特口味提出个人电影推荐。 尽管Cinematch的表现不错，但总可以做得更好。 现在，netflix尚未尝试过很多有趣的替代方法来显示Cinematch的工作方式。 有些在文献中有所描述，有些则没有。 我们很

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：778240
    • 提供者：weixin_42116701

  1. ML-para-Negocios：关于Negocios机器学习的知识库-源码

  2. ML-para-Negocios Negocios机器学习仓库。 ¿Carch arch es el车间？ 您可以在建筑工地上工作，在建筑工地上工作，在建筑工地上工作，也可以在工厂内工作，例如“ workshop_01”，在建筑业中应有尽有。 Quévio en el讲习班。 洛斯·德马斯档案馆，除“垃圾桶”之子之外，“材料制造厂”还为您提供了“专业工作间”。 Google云端硬碟 洛斯自由港和洛斯库萨港： Google Colab 与Google Colab一起使用的方便的可连续性工作场

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42112685

  1. mestrado：中世纪的mestrado光纤机器学习应用程序-源码

  2. 梅斯特拉多 Projeto de pesquisa “在自然界的自然保护部门工作”，在EscolaPolitécnica的Engenharia医务部（LaboratóriodeAcústicae Meio Ambiente）做。 东方人：Linilson Padovese教授 联合主持人：Paulo Hubert教授 诺塔斯 “如果要开发出适合保护工作的方法，则需要共享的数据集带有对大量物种的多种调用的注释。” — 推荐人 丰达斯 X X X 生物技术 em 2019-04-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：weixin_42134143

  1. cmc-csci181：深度学习课程资料-源码

  2. CSCI181：深度学习 关于讲师 姓名 迈克·伊兹比基（叫我迈克） 电子邮件 办公室 亚当斯216 工作时间 星期一9：00-10：00AM，星期二/星期四2：30-3：30PM，或预约（）； 如果我的门开着，请随意进来 网页 研究 机器学习（有关过去的一些项目，请参阅 ） 有趣的事实 在圣克莱门特长大，在海军任职7年，在加州大学河滨分校攻读博士学位/博士后，在任教 关于课程 这是一门有关深度学习（不是大数据）的课程。 课程目标： 学习目标： 编写基本的PyTorch应用程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42175776

  1. 18S096SciML：18.S096-科学机器学习的应用-源码

  2. 18.S096数学专业：科学机器学习的应用 讲师：Christopher Rackauckas博士 机器学习和科学计算以前曾生活在不同的世界中，其中一个专注于训练像图像处理这样的应用程序的神经网络，另一个致力于求解气候模型中定义的偏微分方程。 但是，最近出现的一门学科称为科学机器学习或物理学知识学习，通过将机器学习的元素集成到科学计算工作流中来逆转这一趋势。 这些最新进展通过加速先前的工作流程并产生了数据有效的学习技术（“小数据机器学习”），增强了科学计算和机器学习从业者的工具箱。 本课程将是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：weixin_42157556

  1. 型号：用于英特尔:registered:架构的模型动物园：包含英特尔优化，用于在英特尔:registered:至强:registered:可扩展处理器上运行深度学习工作负载-源码

  2. 英特尔:registered:架构模型动物园 该存储库包含指向预训练模型，示例脚本，最佳实践以及分步教程的链接，这些链接由英特尔优化以在英特尔:registered:至强:registered:可扩展处理器上运行的许多流行的开源机器学习模型。 可以在找到用于运行Model Zoo工作负载的模型包和容器。 模型动物园的目的 演示英特尔为优化和验证可在英特尔硬件上运行的AI工作负载和深度学习模型 展示如何有效执行，训练和部署英特尔优化的模型 轻松开始在云中或裸机上的英特尔硬件上运行英特尔优化的模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42133415

  1. Pythia：机器学习实验监控平台-源码

  2. 腐霉菌 机器学习实验管理平台。 管理您的ml实验，以将所有结果放在一个地方。 即使您在不同的地方进行实验，Pythia也会尝试为您提供概述。 为此，您在实验中使用了Pythia实例的API。 一个Python库是目前在酝酿。 请注意，Pythia尚未准备好使用。 该API缺少一些路由，前端还远远没有完成，我们没有图表，也没有实验和模型的唯一列表。 但是，我一直很想听听您的反馈，所以创建一个问题或在Twitter上给我评论： 。 这项工作的灵感来自和 。 这是有关的相关文章，其中包含

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：327680
    • 提供者：weixin_42131414

  1. 通过机器学习预测药物不良React：这项工作的目的是开发机器学习（ML）方法，该方法可以使用SIDER和OFFSIDES数据库准确预测药物不良React（ADR）-源码

  2. 通过机器学习预测药物不良React 这项工作的目的是开发可以使用SIDER和OFFSIDEs数据库准确预测药物不良React的机器学习方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42134144

  1. ML游戏：机器学习游戏。 结合使用遗传算法和神经网络来控制游戏中物体的行为-源码

  2. 机器学习游戏 机器学习游戏。 使用遗传算法和神经网络的组合来控制游戏中物体的行为。 可以在以下位置找到工作示例： : 这里的所有内容都是从头开始编写的，包括所有ML算法和游戏引擎。 汇编 要还原节点程序包，请运行 npm install 编译项目 gulp build .ts文件和 gulp styles .less文件。 您也可以简单地运行： gulp watch Α 请注意，这是该软件的早期版本。 如果您发现任何无法正常工作的东西，或者可能是一种改进方法，请通知我。 由于此网站仍

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42106357

  1. aml-workspace：GitHub操作，可让您创建或连接到Azure机器学习工作区-源码

  2. 用于创建或连接到Azure机器学习工作区的GitHub操作 用法 aml-workspace操作将登录/连接到 。 立即开始使用！ 该存储库包含一个GitHub Action，用于连接到Azure机器学习工作区。 您以后可以使用此上下文远程训练模型，将模型部署到端点等。如果提供适当的参数，也可以使用此操作来创建新的工作空间。 利用GitHub Actions和Azure机器学习来训练和部署机器学习模型 此操作是可用于设置ML Ops流程的一系列操作中的一个。 我们建议您开始使用我们的模板存储

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：17408
    • 提供者：weixin_42116585

  1. aml-run：GitHub操作，可让您将运行提交到Azure机器学习工作区-源码

  2. GitHub Action使用Azure训练机器学习模型 用法 Azure机器学习培训操作将帮助您使用GitHub Actions在上训练模型。 立即开始使用！ 该存储库包含一个GitHub Action，用于使用Azure机器学习以几种不同的方式来训练机器学习模型，每种方式具有不同的功能。 要提交训练运行，您必须定义应远程运行的python文件以及相对应的配置文件 对其他GitHub动作的依赖 将您的Git存储库内容签入GitHub Actions代理。 此操作要求存在Azure机器学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_38706782
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