机器学习 这是一个不断更新的存储库，记录了个人在学习数据科学，机器学习相关主题方面的历程。 目标：以Jupyter Notebook格式介绍机器学习内容。 内容旨在在数学符号，使用python的科学堆栈（包括numpy，numba，scipy，pandas，matplotlib等）的从零开始的教育实现与开源库使用（例如scikit-learn，pyspark，gensim，keras）之间取得良好的平衡，pytorch，tensorflow等。 文档清单 模型部署 FastAPI和Azure