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搜索资源列表

  1. Steam-Game-Recommender:机器学习项目-源码

  2. Steam游戏推荐 机器学习项目 目标是使用LightFM ML库创建推荐系统。 去做： 清除/注释所有代码 构造一个前端网页来查​​询steam_id编号并显示建议 重做powerpoint演示文稿以包括ML结果 吸引更多蒸汽用户以改善整体推荐系统 根据类型，长度，价格，平均投资时间等，构建游戏的项目-项目矩阵。 在有用的地方构建额外的矩阵 到目前为止，我的项目仍需要进行多次抛光。我对这个项目寄予了很高的期望，我相信我可以将它变成有价值的东西，但目前它几乎不能满足项目要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42116791

  1. smartbook:这是Fastai书的翻译对象-源码

  2. AI智慧书 FastAI翻译项目（共20个章节），ML快速实现教程并包含工程代码。用于帮助那些有志挑战深度学习，但苦于没有深厚的工程或数学背景，以及英语阅读有困难的朋友们。 很多人认为，你需要所有那些很难找到的东西才能在机器学习上取得很好的结果，而在你读完书后，你会发现那些人是不正确的。相对于世界级深度学习，有些事情你是绝对不需要做的的： 神秘（不需要） 真相 大量的数学专业知识 只需要高中的数学水平就可以可以了 海量的数据 我们可以用不到50条数据就可以看到突破行的结果 大量且昂贵的计算机算力

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：83886080
    • 提供者：weixin_42175776

  1. py:python中的小玩物-源码

  2. py 课程 已应用...：使用python的应用数据科学课程（熊猫，matplotlib，scikit-learn，nltk，networkx等） dicrete ...：CS的离散数学课程（基本算法，野蛮力量，分支定界等） DeepLearning.AI TensorFlow开发人员专业证书_Coursera：tensorflow课程 实践 算法：一些实践Python：R比较：在数据分析方面py / R之间的比较 Scikit学习和Tensorflow 机器和深度学习：某种机器学习的东西 小

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：268435456
    • 提供者：weixin_42168230

  1. QHack：QHack的官方仓库—量子机器学习黑客马拉松-源码

  2. 注意：在我们考虑QHack Open Hackathon提交时，此存储库已被冻结。 希望您喜欢这次活动！ 欢迎来到量子机器学习黑客 ！ 我们很高兴能有机会与如此众多的参与者见面并一起工作，我们很高兴在活动期间与大家互动。 今年的活动包括三个主要部分： ：我们将在进行直播。 与我们一起进行为期三天的演讲，演讲嘉宾来自一组令人惊异的演讲者。 ：通过解决所有技能水平的一系列QML挑战问题来建立自己的技能。 ：向世界展示和可以做什么！ 梦想您自己的黑客马拉松项目，或者从我们的种子创意之一开始

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42135073

  1. 机器学习：这是我学习机器学习的地方-源码

  2. 机器学习 这是我学习机器学习的地方:person_shrugging:这意味着该仓库不涉及机器学习或项目的特定主题-当我想学习/尝试某些东西时，我在这里工作 我将尝试将其组合在一起，但我不希望它嵌套太多，因为这会使导航变得很痛苦，相反，我将尝试保持最新的内容表。 如果我使用jupyter笔记本，我正在尝试一些东西，那么代码可能会变得一团糟...因此，请不要太在意那些。 表中的内容 书面实施 模型/架构实现 正在努力 实用程序 联合路口 非最大抑制 平均平均精度 YOLO 强化学习 Q学习 深

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42153801

  1. 机器学习代码：与机器学习问题相关的代码-源码

  2. 机器学习代码 在过去的三年中，我自己通过一些书籍，在线课程，视频，对话和整个互联网来学习机器学习。 收集了合理的知识后，我开始参加一些Kaggle的比赛。 还有很多东西要学习，但是与此同时，我想与您分享我的一小部分机器学习经验。 我希望它是有用的。 以下阅读资料对我的机器学习世界之旅非常有帮助。 Python数据科学手册：使用数据的基本工具。 作者：J. VanderPlas 模式识别和机器学习。 作者：克里斯托弗·毕晓普（Christopher Bishop）的书信息论，推理和学习算法。

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    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42130862

  1. ipyexperiments：jupyteripython用于GPU和常规RAM重用的实验容器-源码

  2. ipyexperiments jupyter / ipython实验容器和实用程序，用于概要分析和回收GPU和常规RAM，并检测内存泄漏。 关于 该模块的主要目的是帮助校准深度学习笔记本中的超级参数，以适合可用的GPU和通用RAM，但是，当然，它对于内存限制始终是问题的任何其他用途很有用。 这对于检测代码中的内存泄漏也很有用。 随着时间的流逝，添加了其他有助于运行机器学习实验的东西。 该软件包正在逐步发展为一组不同的帮助程序模块，这些模块旨在帮助诊断内存泄漏问题并简化调试过程。 当前，该软

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    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_42134769

  1. 机器学习：我只是在学习东西-源码

  2. 机器学习 专门用于机器学习的存储库。 我将为此使用PyTorch，但一旦对手电筒感到满意，将学习TensorFlow和Keras。 基本 我想测试对一些基本机器学习概念的理解，因此我没有使用PyTorch来实现以下内容。 线性回归模型。 逻辑回归模型。 MNIST MNIST是学习PyTorch和整个神经网络基础知识的良好起点。 我了解了多层感知器网络中的密集层以及卷积神经网络。 我设法使用以下方法对MNIST数据库进行分类： 多层感知器神经网络，最高精度达到99.1％ 卷积神经网络-最

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    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：1073741824
    • 提供者：weixin_42116794

  1. 扶手椅专家：机器学习聊天机器人-源码

  2. 关于 扶手椅专家是一个聊天机器人，其灵感来自像PyBorg这样的旧Markov链IRC机器人。 它以无意的搞笑方式反省了它从您那里学到的东西。 产品特点 使用NLP选择要为其生成响应的最佳主题 使用递归神经网络（RNN）来结构化和大写输出，模仿句子结构和学习文本的大写 使用n-gram markov链实时学习新单词，该位置可了解不同单词之间的距离，从而创建更连贯的句子 要求 3+ GB的RAM python 3.6+ keras（Tensorflow后端） 空间2.0.0+ Spacym

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    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42117267

  1. 交互式机器学习列表：交互式机器学习，深度学习和统计网站的协作列表-源码

  2. 交互式机器学习列表 交互式机器学习，深度学习和统计网站的协作列表。 由，但鼓励任何人做出贡献！ 这是一个简单的无构建Vue.js网站： 感觉被邀请拉请求其他交互式可视化（请查看 ）！ :) ... aa，如果您想自己创建这种可视化效果，请参见。 那里有什么？ 我仍然在思考什么是最好的标准。 确保前端的东西（即浏览器中Javascr ipt）。 对于使用后端的事情（您可以看到解决方案，但它在服务器上使用了一些PyTorch / TF / etc代码），我仍在辩论，但我倾向于更具包容性。 在

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    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42101237

  1. cartoonify：部署和扩展无服务器机器学习应用程序-分4个步骤-源码

  2. 构建和部署Cartoonify：无服务器机器学习应用程序 此存储库包含运行，构建和部署Cartoonify所需的所有代码：我从头开始制作的一个玩具应用程序，用于将您的图片转换为卡通。 这是促使我启动该项目的原因： 尝试GAN。 最近，我对这些模型着迷。 尝试使用CartoonGAN模型将您的脸变成卡通似乎很有趣 了解有关使用AWS的不同服务（Lambda，API Gateway，S3等）在无服务器架构上部署应用程序的信息。 练习我的React技能。 我对Plotly，Dash和Strea

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42131541

  1. 完成的工作：:books:使用ML和搜索相似度的文本生成器-源码

  2. 完成工作 :books: 内容生成器使用机器学习和搜索相似性给定目录。 灵感 我们确实喜欢技术，但是在撰写论文，报告或作文时，我们往往会有些懒惰。 我们的写作技巧实在太离谱了。 因此，我们决定创建一些东西，使我们能够自动完成所有无聊的工作。 没有更多无聊的报告给学生！ 它能做什么 它从索引创建内容，也就是说，它生成文本。 是的，我们知道听起来确实很疯狂，但这实际上是它的作用。 用户写了一个很小的索引，每个部分都有一个简短的描述。 然后，我们对带有1M Wikipedia段落的50维特征索引（以

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    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：141312
    • 提供者：weixin_42140710

  1. 教程：机器学习相关教程-源码

  2. 我是周沫凡，只是谐音，我喜欢制作，分享所学的东西，所以你能在这里找到很多有用的东西，少走弯路。你能在找到关于我的所有东西。 这个Python教程的一些内容： 赞助和支持 这些教程都是我用业余时间写出来的，录成视频，如果你觉得它对你很有帮助，请你也分享给需要学习的朋友们。如果你看好我的经验分享，也请考虑适当的，让我能继续分享更好的内容给大家。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42118161

  1. ml：机器学习-源码

  2. 机器学习（毫升） 该存储库包含以下内容： 适用于w207（ML）的微型ml项目（笔记本）的解决方案 适用于w261（可扩展ML）的Mini ml项目（笔记本）的解决方案 Kaggle比赛（自行车共享等） MOOC相关的东西 好玩的东西

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：92274688
    • 提供者：weixin_42126865

  1. ml-stuff：机器学习，人工智能，深度学习的东西-源码

  2. 毫升 机器学习，人工智能，深度学习的东西 强调： labs-AI - lab1 （小型聊天机器人）， lab5 （典当棋GUI和AI） labs-machine-learning/implementations -线性回归和可视化工具（以及自述文件和TeX文档） labs-neural-networks lab4 labs-neural-networks - lab4 （MNIST感知器，在Tk中具有错误率可视化器）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：weixin_42165712

  1. Python工作坊中的机器学习：我的研讨会使用python语言实现不同算法的机器学习-源码

  2. Python工作坊中的机器学习 我的机器学习研讨会使用python语言实现不同算法（伊朗大不里士大学，2017年）。 内容 第1部分：使用现有软件包进行机器学习（第1至5周） 第01周和第02周： Numpy和Matplotlib软件包简介 第03周和第04周：使用Scikit Learn进行监督学习 第05周：使用Scikit Learn进行无监督学习 第2部分：实现我们的机器学习算法和模型（第5周至第10周） 第六周：线性分类 第07周：实现损耗功能（Softmax损耗和SVM损耗）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：weixin_42131633

  1. ML游戏：机器学习游戏。 结合使用遗传算法和神经网络来控制游戏中物体的行为-源码

  2. 机器学习游戏 机器学习游戏。 使用遗传算法和神经网络的组合来控制游戏中物体的行为。 可以在以下位置找到工作示例： : 这里的所有内容都是从头开始编写的，包括所有ML算法和游戏引擎。 汇编 要还原节点程序包，请运行 npm install 编译项目 gulp build .ts文件和 gulp styles .less文件。 您也可以简单地运行： gulp watch Α 请注意，这是该软件的早期版本。 如果您发现任何无法正常工作的东西，或者可能是一种改进方法，请通知我。 由于此网站仍

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42106357

  1. gorgonia：Gorgonia是一个有助于在Go中促进机器学习的图书馆-源码

  2. Gorgonia是一个有助于在Go中促进机器学习的图书馆。 轻松编写和评估涉及多维数组的数学方程式。 如果听起来像或 ，那是因为想法很相似。 具体来说，该库是像Theano这样的低级库，但具有更高的目标（如Tensorflow）。 Gorgonia： 可以执行自动区分 可以执行符号区分 可以执行梯度下降优化 可以进行数值稳定 提供许多便利功能来帮助创建神经网络 相当快（与Theano和Tensorflow的速度相比） 支持CUDA / GPGPU计算（尚不支持OpenCL，发送拉取请求）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：82837504
    • 提供者：weixin_42151729

  1. tinyscript：自制的一个编译器，用于学习，完整实现了词法分析，语法分析，中间代码（SSA）生成，机器码生成，和基于寄存器的虚拟机-源码

  2. 小脚本 整个项目包括三个东西： 创建了一个自己的语言 编译器 虚拟机 golang实现的一个编译器，使用编译一个自己创建的语言（用作玩的），最后写了一个自定义虚拟机使用运行自定义语言。 语言介绍 为了跨平台（其实是为了方便开发^ ^），所以这个语言没有静态编译成硬件指令集，最后的机器码是我自己的定义的，和MIPS类似的（其实就是一个mips子集）虚拟指令集。为了运行这些指令集，我写了一个虚拟机。 语言和golang和javascr ipt类似，实现了函数，类型声明，函数调用等最基本的一些语言元素

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_42131705

  1. Algorithms-Cheatsheet-Resources：:nerd_face:您需要在一个地方了解的所有令人讨厌的东西！-源码

  2. 算法，备忘单和资源 多种编程语言的有用算法的集合，以及一些很棒的备忘单和资源，可用于学习怪异的东西。 请在下面找到很棒的备忘单和资源的链接： 多种平台： 重击： Git： 云： GitBook： VS代码： Javascr ipt： 资源： 库： 构架： 通用任务运行器： 模块捆绑器： 面料： 测试服： Python： 高朗： 必须具有Chrome扩展程序： 机器学习/数据科学/ AI / DL： React/React本机：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：204800
    • 提供者：weixin_42126865
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