机器学习 该练习包括一方面使用不同的重采样技术来分析信用风险，另一方面使用集成技术来分析信用风险。 在第一部分中，我们将使用过采样，欠采样以及组合的（过高和不足）采样技术来查看哪种模型在预测信用风险方面做得更好。 在第二部分中，我们将使用不同的集成技术进行相同的操作，以查看哪种模型在预测信用风险方面也做得更好。 分析记录位于ipynb文件中。 重采样技术： 哪种型号的平衡准确度得分最高？ 在本练习中，我们使用了4个模型：朴素的随机过采样，SMOTE过采样，欠采样和组合（上下采样）采样