斯坦福大学的机器学习（Coursera） 吴国安教授 介绍 “机器学习是使计算机在不经过明确编程的情况下运行的科学。在过去的十年中，机器学习为我们提供了无人驾驶汽车，实用的语音识别，有效的网络搜索以及对人类基因组的广泛理解。” 课程中包含的主题： 有监督的学习：参数/非参数算法，支持向量机，内核，神经网络。 无监督学习：聚类，降维，推荐系统，深度学习。 机器学习的最佳实践：偏差/方差理论，机器学习和AI的创新过程。 案例研究和应用：智能机器人（感知，控制），文本理解（网页搜索，反垃圾