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  1. A Short Introduction to Learning with Kernels(推荐).pdf

  2. 介绍了机器学习中的核函数方法,以及其在支持向量机中的应用。你深入理解支持向量机数学机理的一本好资料。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-09-05
    • 文件大小:936960
    • 提供者:shelihuang12345
  1. 斯坦福Ng机器学习课程笔记(中文版)

  2. 【第1讲】 机器学习的动机与应用 【第2讲】 监督学习应用-线性回归 【第3讲】 线性回归的概率解释、局部加权回归、逻辑回归 【第4讲】 牛顿法、一般线性模型 【第5讲】 生成学习算法、高斯判别分析、朴素贝叶斯算法 【第6讲】 事件模型、函数间隔与几何间隔 【第7讲】 最优间隔分类器、拉格朗日对偶、支持向量机 【第8讲】 核方法、序列最小优化算法 【第9讲】 经验风险最小化 【第10讲】 交叉验证、特征选择 【第11讲】 贝叶斯统计、机器学习应用建议 【第12讲】 $k$-means算法、高斯
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-04-14
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:difstone
  1. sklearn0.19中文文档

  2. sklearn0.19中文文档 PDF格式高清。 .1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数:广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较 1.1.4. 多任务 Lasso 1.1.5. 弹性网络
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-30
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:hardpen2013
  1. 基于人工神经网络的供水管网爆管定位系统设计.pdf

  2. 供水管网发生爆管事故后,快速确定爆管位置,可以实现迅速抢修,有效降低事故的损失。针对爆管定位问题,本文基于人工神经网络(ANN),建立爆管位置与事故时压力监测点的压力变化率之间的非线性映射关系,构建了ANN爆管定位模型,并选取了一个供水管网案例,引入相关系数(R2)指标评估模型的精度,验证了方法的可行性。此外,分析了不同监测点组合对模型定位精度的影响,发现监测点组合均匀分布在管网内部时,模型定位精度越高。   随着我国城市化进程的不断加快,城市供水管网的规模也不断增加,由于缺乏科学合理的规划、
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-23
    • 文件大小:844800
    • 提供者:weixin_39840515
  1. 机器学习-核方法.pdf

  2. 核方法 是一类把低维空间的非线性可分问题,转化为高维空间的线性可分问题的方法。核方法不仅仅用于SVM,还可以用于其他数据为非线性可分的算法。核方法的理论基础是Cover's theorem,指的是对于非线性可分的训练集,可以大概率通过将其非线性映射到一个高维空间来转化成线性可分的训练集。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-06
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:yanyu95
  1. 安川变频器L1000A系列产品样本(中文版).pdf

  2. 安川变频器L1000A系列产品样本(中文版)pdf,安川变频器L1000A是电梯最佳的解决方案:1)最先进的电机驱动技术:实现对所有电机的控制,无论是感应电机或是同步电机(IPM电机/SPM电机)都能实现高性能的电流矢量控制;实现感应电机、同步电机用的变频器库存的通用化;可以通过参数设定,切换感应电机和同步电机;1.5~110KW的大容量范围,可以用于各种电梯用途。2)高性能电流矢量控制和丰富的编码器接口:高性能电流矢量控制,实现高起动转矩;备有驱动各种电机用编码器的选购卡;V/f控制,无PG矢
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-19
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38744375
  1. scikit-learn-0.21.3-中文文档.pdf

  2. scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上 开源,可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-08-24
    • 文件大小:41943040
    • 提供者:h394266861
  1. 机器学习概念.pdf

  2. 介绍了机器学习中,监督学习、无监督学习、过拟合,以及采取相关的措施进行处理。6考虑下面样本特征为二维欧式空间点的两分类问题的训练集,分别用最近邻法和三近邻法给出测试样本点(1,1)的 类别 x0011122 1+ 2|+ 2 解:(1)计算距离 (x, y)Distance-(1, 1) (-1,1)Y(-1-12+(1-1)2)=2 (0,1)v(0-1)2+(1-1)^2)=1+ (02)(0-1y2+(2-1)^2)= (1,1)Y(1-1)2+(-1-1)^2)=2 (10)v(1-1)
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-26
    • 文件大小:448512
    • 提供者:qiu1440528444
  1. 1 新技术篇-机器学习概述.pdf

  2. 机器学习在中国,随着人们物质基础得提升,寿命的增长以及环境的影响,癌症每年正以...以及正在被应用于癌症研究的新技术、新方法,什么是机器学习? 不同的定义: “机器学习是一门人工智能的科学,主 要研究对象是人工智能,特别是如何在 raining Data 经验学习中改善具体算法的性能。” “机器学习是对能通过经验自动改进的 计算机算法的研究。” Random Tuning 机器学习是使用数据或以往的经验 Learning Algorithm 以此优化计算机程序的性能标准 ◇总结如下: 人工智能的
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-06
    • 文件大小:621568
    • 提供者:u010461615
  1. 2019年工业互联网优秀案例PPT.pdf

  2. 2019年度工业互联网优秀应用案例汇编,详细齐全,集合了十几款优秀工业互联网应用案例!相互学习!项目概况 五维项目基于电信工业网络与恒远智能科技的设备联网数采技术与数 字化车间 品,建立由订单开始订单统筹订单执行订单交付完整的数 宇化制造管理协同平台,实现」端到端的数据集成与应用 1.项目背景 企业背景 维航电发展目前面临以下儿个突出问题和潜在需求: 产品定制化需求程度高,但工厂内部整体响应速度满足不了客户交期 计划统筹与组织能力弱化,造成各生产工序脱节,生产协同性差 车间生产加工与计划脱节,生
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-06
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:qq_38998808
  1. 机器学习技术在现代农业气象中的应用.pdf

  2. 智慧气象和精准农业结合下的现代农业气象工作意味着对包含遥感影像在内的大型农业和气象数据高时效 性的分析与处理,机器学习技术是当代自然科学研究和技术发展的主流技术,亦是现代农业气象科研和业务发展 的重要工具。该文系统论述了机器学习技术的主要方法及其在现代农业气象中的主要应用方向,比较了不同方法 在农业气象不同领域应用的情况,侧重介绍了基于深度学习技术的成果和近年来的最新研究进展。传统浅层机器 学习技术中,以支持向量机和人工神经网络应用最为广泛且效果最为理想。近年来,随机森林和梯度提升机等决 策树集
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-06-23
    • 文件大小:536576
    • 提供者:diyi6976