线性模型 – 普通最小二乘法 广义线性模型 目标值 y 是输入变量 x 的线性组合 如果 y^\hat{y}y^​ 是预测值，那么有： y^(w,x)=w0+w1x1+…+wpxp\hat{y}(w, x) = w_0 + w_1 x_1 + … + w_p x_py^​(w,x)=w0​+w1​x1​+…+wp​xp​ 在sklearn中，定义向量 w=(w1,…,wp)w = (w_1, …, w_p)w=(w1​,…,wp​) 为系数(斜率) coef_ ，定义 w0w_0w0​ 为截距