摘要概念是知识表示的基本认知单元,它由外延和内涵两部分构成由于概念的外延与内涵可以相互诱导,所概念的外延和内涵中一旦有一个被确定下来,那么这个概念也就随之确定,概念认知是将属于这一概念的特征鳳性筛选出来,同时把不于这一概念的特征婳性排除,即通过确定内涵的方式获得櫶念,它采用特定的认知方法米完成概念的识别当前,概念认知正逐渐借鉴认知科学领域中的一些研究思想,不断地完善自身理论与方法.然而,现有的概念认知方法要求假定概念认知算子具有完全认知功能,但现实中由于个体认知的局限性往往会出现认知不完全的现象

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本文为大家分享了机器学习10大经典算法，供大家参考，具体内容如下 1、C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.  C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：      1)用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；     2)在树构造过程中进行剪枝；     3)能够完成对连续属性的离散化处理；     4)能够对不完整数据进行处理。 C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，