注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 机器学习十大经典算法

  2. 机器学习十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost,kNN, Naive Bayes, and CART. 英文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-10-24
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：ljbsdu

  1. 机器学习十大算法之一 C4.5算法

  2. 机器学习十大算法之一 C4.5算法 pdf 文档

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-11-21
    • 文件大小：320512
    • 提供者：li_kangkang

  1. 机器学习算法 C4.5

  2. 本文详细介绍了机器学习的主流算法——C4.5的核心概念和处理方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-04
    • 文件大小：334848
    • 提供者：yanchao123

  1. 十大机器学习算法--C4.5算法

  2. 十大机器学习算法之C4.5算法，C4.5算法是重要的分类算法，它有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-06-25
    • 文件大小：334848
    • 提供者：naturebe

  1. 机器学习十大算法(1)：决策树C4.5.rar

  2. 机器学习十大算法(1)：决策树C4.5.rar

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2012-06-26
    • 文件大小：268288
    • 提供者：q123456789098

  1. 机器学习课件

  2. 结合讲述机器学习的基本概念，基本方法和最前沿进展。 注重理论与实践紧密结合，通过实例讲述机器学习的实际应用 共32学时，13个课件 看到很多机器学习课件要4、5个分，而且资料又不好，哥怒了，免费分享资源，绝对好资料！！！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：robator

  1. Coursera 机器学习课程 Machine Learning Andrew Ng Stanford 课程项目（答案）合集

  2. 最新（2013年春）一期的Coursera 机器学习课程 Machine Learning Andrew Ng Stanford 课程项目（答案）合集 Stanford这个的课程的核心就在于他的课程项目，全部是是现实实例的应用，绝对经典。自己动手做一做绝对对自己的实力的提升有很大的帮助。也感叹国内类似课程和国外的差距。可能他每周的课程项目在国内也就一学期的项目。 这里是项目的答案，是我自己在学习的过程中做的。请大家谨慎参考。这些答案都通过了课程的验证并且拿到了满分，所以虽然不敢说是最优解，但在

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-22
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：shuizongbei

  1. 斯坦福大学-机器学习公开课课件.rar

  2. 斯坦福大学的机器学习公开课课件 Lecture notes 1 (ps) (pdf) Supervised Learning, Discriminative Algorithms Lecture notes 2 (ps) (pdf) Generative Algorithms Lecture notes 3 (ps) (pdf) Support Vector Machines Lecture notes 4 (ps) (pdf) Learning Theory Lecture notes 5

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：yuhentian

  1. 机器学习C4.5算法C语言实现

  2. 里面的数据来自UCI库，机器学习C4.5算法完全采用C语言实现

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-03-21
    • 文件大小：9216
    • 提供者：u200812705

  1. 机器学习十大经典算法总结

  2. 机器学习十大经典算法优缺点总结提炼，包括C4.5,K-means,SVM,k近邻，以及pageRank,决策树等算法原理

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-11-25
    • 文件大小：265216
    • 提供者：minqingyan

  1. cousera斯坦福机器学习公开课作业5（交叉验证）

  2. cousera斯坦福机器学习公开课作业5（交叉验证），已通过submission，供大家学习参考

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-12-13
    • 文件大小：226304
    • 提供者：u011772859

  1. 斯坦福 CS229 机器学习讲义中文版 1~5

  2. 斯坦福 CS229 机器学习讲义中文版 1~5

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-01-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wizardforcel

  1. 莫烦机器学习教程 2017.5.10

  2. 莫烦机器学习教程 2017.5.10

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-05-10
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：wizardforcel

  1. IT十八掌_Spark阶段学习笔记(Spark+Mahout+机器学习)

  2. IT十八掌第三期大数据配套学习笔记! 1.Spark简介 2.Spark部署和运行 3.Spark程序开发 4. Spark编程模型 5.作业执行解析 6.Spark SQL与DataFrame 7.深入Spark Streaming 8.Spark MLlib与机器学习 9.GraphX与SparkR 10.mahout

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2017-09-03
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：chajuexiu4867

  1. 斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版

  2. 斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版.pdf 目录 (1)线性回归、logistic回归和一般回归 1 (2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法 10 (3)支持向量机SVM（上） 20 (4)支持向量机SVM（下） 32 (5)规则化和模型选择 45 (6)K-means聚类算法 50 (7)混合高斯模型和EM算法 53 (8)EM算法 55 (9)在线学习 62 (10)主成分分析 65 (11)独立成分分析 80 (12)线性判别分析 91 (13)因子分析 103 (14)增强学习 1

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-09-04
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：gaifertrertre

  1. 斯坦福大学2014机器学习教程个人笔记v5.0

  2. 最新版的斯坦福大学机器学习个人笔记5.0版最新版的斯坦福大学机器学习个人笔记5.0版

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-12-06
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_40139651

  1. 杨桃的Python机器学习5——数据可视化1：散点图

  2. 本人CSDN博客专栏：https://blog.csdn.net/yty_7 Github地址：https://github.com/yot777/ 使用Matplotlib将数据可视化 Matplotlib 能创建非常多的可视化图表，它有一个丰富的 Python 工具生态环境，请移步到以下教程进行学习： https://blog.csdn.net/zw0Pi8G5C1x/article/details/79186024 如果不打算深入学习，使用下图可以简要了解Matplotlib 的一些重要术

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：183296
    • 提供者：weixin_38722164

  1. 机器学习5

  2. 聚类问题 ​ 聚类问题是无监督学习，算法的思想是“物以类聚，人以群分”。聚类算法感知样本间的相似度，进行类别归纳，对新的输入进行输出预测，输出变量取有限个离散值。 可以作为一个单独的过程，用于寻找数据内在的分布结构。 可以作为分类、稀疏表示等其他学习任务的前驱过程 1.K-means ​ K-means（又称k-均值或k-平均）聚类算法。算法思想就是随机确定k个中心点作为聚类中心，然后把每个数据点分配给最邻近的中心点，分配完成后形成k个聚类，计算各个聚类的平均中心点，将其作为该聚类新的类中心点，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：87040
    • 提供者：weixin_38502929

  1. ML-NLP：此项目是机器学习（机器学习），深度学习（深度学习），NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是一个算法工程师必会的理论基础知识-源码

  2. 项目介绍 此项目是机器学习，NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是一个算法工程师必会的理论基础知识。 既然以面试为主要目的，亦不可以篇概全，请谅解，有问题可提出。 此项目以各个模块为切入点，让大家有一个清晰的知识体系。 此项目也拿来常读，常记以及面试时复习之用。 每一章里的问题都是面试时有可能问到的知识点，如有遗漏可联系我进行补充，结尾处都有算法的实战代码案例。 思维导图，请关注AIArea公众号并回复：NLP思维导图，即能下载高清大图。 目录 项目持续更新中...... 模块 章节 负责人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42120541

  1. 【机器学习5】python实现单纯形法和大M法

  2. 目录1.手算–单纯形法2.Python–单纯形法3.Python包–单纯形法4.Excel–大M法5.python–大M法 写在前面： 关于单纯形法和大M法的原理，自己去百度吧，本篇文章只是给出了算法过程～ 1.手算–单纯形法 题目： 手写计算最优解为为：27500 手算全过程请留言~ 2.Python–单纯形法 题目依然是上面的↑ import numpy as np def pivot(d,bn): l = list(d[0][:-2]) jnum = l.index(m

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：243712
    • 提供者：weixin_38675967
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 50 »