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  1. 机器学习API的可操作性:Udacity项目4-源码

  2. 项目概况 在本项目中,您将应用在本课程中获得的技能来操作机器学习微服务API。 您将获得一个经过预先训练的sklearn模型, sklearn模型已经过训练,可以根据一些功能来预测波士顿的房价,例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据,师生比例等等。 您可以上阅读有关数据的更多信息,这些数据最初来自Kaggle。 此项目测试您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力,该文件可通过API调用提供有关房价的预测(推断)。 该项目可以扩展到任何预先训练的机器学习模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:224256
    • 提供者:weixin_42129300