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  1. MachineLearning-master-python.zip

  2. 属于网络下载资源,感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码,以及具体的应用实例,包含: Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型,怎么将CNN用作特征提取,怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras,用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明,训练一个CNN,总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo,人脸数
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-07-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_33042687
  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2018-09-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:caozhenguan
  1. 机器学习KNN算法之手写数字数字识别

  2. 算法简介 手写数字识别是KNN算法一个特别经典的实例,其数据源获取方式有两种,一种是来自MNIST数据集,另一种是从UCI欧文大学机器学习存储库中下载,本文基于后者讲解该例。 基本思想就是利用KNN算法推断出如下图一个32×32的二进制矩阵代表的数字是处于0-9之间哪一个数字。 数据集包括两部分,一部分是训练数据集,共有1934个数据;另一部分是测试数据集,共有946个数据。所有数据命名格式都是统一的,例如数字5的第56个样本——5_56.txt,这样做为了方便提取出样本的真实标签。 数据的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:205824
    • 提供者:weixin_38737751