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南开大学机器智能研究所 Nachos 上机指南
南开大学机器智能研究所 Nachos 上机指南 南开大学机器智能研究所 Nachos 上机指南 南开大学机器智能研究所 Nachos 上机指南
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-10-02
文件大小:772096
提供者:
bolixin008
《机器智能》实验指导书20111
《机器智能》实验指导书。实验一:排序问题求解;实验二:基于产生式规则的机器推理...
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-04-25
文件大小:12288
提供者:
tnf_tnf
基于机器视觉的甘蔗茎节特征提取与识别
为实现含有蔗芽的有效蔗种片段机器智能切断,引入机器视觉技术识别甘蔗茎节。以甘蔗图像HSV颜色空间的S分量经阈值分割、数学形态滤波处理作为模板,和日分量经阈值分割的反图像进行与运算得到合成图;将合成图划分为64个列块区域,提取质心比、粗度比和白点比等7个特征指标,再用支持向量机分类识别茎节与节间列块,得到茎节与节问的平均识别率为93.359%;对支持向量机分类出的茎节列块进行聚类分析,得到茎节数与位置的平均识别率分别为94.118%、91.522%。
所属分类:
C++
发布日期:2012-12-13
文件大小:413696
提供者:
chinayangzhenyu
北邮智能科学与技术机器智能三次作业
2011级北邮智能专业大三上机器学习的三次作业,包括代码,文档,ppt,写的一般,希望对大家有帮助
所属分类:
C/C++
发布日期:2014-03-21
文件大小:15728640
提供者:
zhang_123jian__heng
数据为王与机器智能的时代
数据为王与机器智能的时代.pdf ,数据为王与机器智能的时代相关文档资料
所属分类:
电子商务
发布日期:2015-06-04
文件大小:1048576
提供者:
fengcong76
机器智能学理论
机器智能学主要研究如何制造具备自主智能、自主行为的机器。相关的理论和软件算法,是简单的、易实现的。 机器智能学与下列学科关系密切:计算机硬件相关学科、模式识别、脑科学、机电工程学。与知识工程学科理论、先行自动控制理论基于相同工业基础,但属于不同方向、做法截然不同。
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-11-26
文件大小:278528
提供者:
qq_26837073
面向机器智能TensorFlow实践
面向机器智能TensorFlow实践,本书是一本*佳的TensorFlow入门指南。几位作者都来自研发一线,他们用自己的宝贵经验,结合众多高质量的代码,生动讲解TensorFlow的底层原理,并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像理解和自然语言处理的典型任务中。此外,还介绍了在模型部署和编程中可用的诸多实用技巧。, 全书分为四部分,共9章。第一部分(第1~2章)讨论TensorFlow的设计模式以及选择TensorFlow作为深度学习库的优势和面临的挑战,并
所属分类:
C++
发布日期:2018-07-01
文件大小:25165824
提供者:
coloriy
阿里机器智能技术精选
等你好久啦,热爱技术的小伙伴。Y(^_^)Y 阿里机器智能创新,均在此呈现。 《阿里机器智能技术精选》(AAAI)
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-07-17
文件大小:6291456
提供者:
github_38988172
阿里巴巴机器智能技术精选合集
阿里正式推出《阿里巴巴机器智能技术精选集》,收录多篇AAAI优秀论文,并向业界开放下载。该书集中展示了阿里巴巴的最新研究成果,包罗NLP、搜索推荐、社交网络、基础算法、深度学习等多个方向,希望与致力于AI技术探索的研究者及同仁一起探讨交流。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-07-19
文件大小:6291456
提供者:
zlc3323
2018美国机器智能国家战略白皮书
2018美国机器智能国家战略白皮书,有关政策,技术的分析,值得参考。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-03-06
文件大小:5242880
提供者:
bruce_lee_long
赛搏机器智能MIC7001智能控制器-2020版.pdf
为实现工程机械机器人化而设计开发的第三代工程机械专用控制器,具备抗恶劣工作环境的高防护等级, 内置高速CPU和全功能实时操作系统,内置sim卡并实时在线,可远程调试软件,内置4Gbytes大容量存储,可以用于实时录波。
所属分类:
交通
发布日期:2020-08-29
文件大小:2097152
提供者:
yoursmengle
四川大学机器智能实验室停用词库scu_stopwords
四川大学机器智能实验室停用词库scu_stopwords
所属分类:
深度学习
发布日期:2021-03-09
文件大小:4096
提供者:
qq_39951635
mi1notes:我在柏林工业大学教授克劳斯·奥伯迈耶(Klaus Obermayer)开设的“机器智能1-监督学习”课程的笔记-源码
机器智能1:监督学习-教程笔记 这是我为柏林工业”课程所做的笔记的集合。 机器智能1是由柏林工业大学Klaus Obermayer教授教授的有关机器学习和人工神经网络的两门连续课程的第一部分。 本课程涵盖的主题: 人工神经网络 学习与概括 深度学习和递归架构 统计学习理论的要素 内核方法 贝叶斯网络 强化学习 请参阅以下载最新的pdf文件。 编译LaTeX源代码的说明 Ubuntu: apt install texlive-fonts-recommended texlive-latex-
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-07
文件大小:14680064
提供者:
weixin_42168230
MIOpen:AMD的机器智能库-源码
美邦 AMD的高性能机器学习原语库。 可以在找到源代码和二进制文件。 最新发布的文档可在在线阅读。 MIOpen支持两种编程模型- OpenCL的 先决条件 支持ROCm的平台,更多信息请 基本软件堆栈,其中包括 OpenCL-OpenCL库和头文件 时髦的 - HIP和HCC库和头文件 必填 支持各种功能,包括转置和膨胀卷积。 在HIP后端上,这是可选的。 用户可以使用cmake配置标志-DMIOPEN_USE_MIOPENGEMM=On启用此库。 可以从安装ROCm cmake模块
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-04
文件大小:37748736
提供者:
weixin_42137032
洋红色:洋红色:具有机器智能的音乐和艺术产生-源码
Magenta是一个研究项目,旨在探索机器学习在艺术和音乐创作过程中的作用。 首先,这涉及开发新的深度学习和强化学习算法,以生成歌曲,图像,绘图和其他材料。 但这也是构建智能工具和界面的探索,该工具和界面允许艺术家和音乐家使用这些模型扩展(而不是替换!)他们的过程。 Magenta由的一些研究人员和工程师创立,但其他许多人对该项目做出了重大贡献。 我们使用并在此GitHub上以开源形式发布我们的模型和工具。 如果您想了解有关Magenta的更多信息,请访问我们的,我们在该上发布技术细节。 您也可
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-08
文件大小:19922944
提供者:
weixin_42138376
MIVisionX:MIVisionX工具箱是捆绑在单个工具箱中的一组全面的计算机视觉和机器智能库,实用程序和应用程序。 AMD MIVisionX还提供了Khronos OpenVX:trade_mark:和OpenVX:trade_ma
MIVisionX工具箱是捆绑在一个工具箱中的一组全面的计算机视觉和机器智能库,实用程序和应用程序。 AMD MIVisionX提供了和OpenVX:trade_mark:扩展的高度优化的开源实现,以及支持卷积神经网络模型编译器和优化器以及交换格式。 该工具包可在各种计算机硬件(包括小型嵌入式x86 CPU,APU,离散GPU和异构服务器)上快速原型化和部署优化的计算机视觉和机器学习推理工作负载。 最新发布的 目录 AMD OpenVX 是计算机视觉规范的高度优化的开源实现。 它允许在各种计算
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:102760448
提供者:
weixin_42131405
BDMI-2019S:2019年夏季的大数据和机器智能课程-源码
BDMI-2019S:2019年夏季的大数据和机器智能课程
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:353280
提供者:
weixin_42104181
BDMI-2019A:2019年秋季的大数据和机器智能课程-源码
BDMI-2019A 教学计划 教师与助教 授课教师:,,郭敏 TA:谢瑞,黄世玉,高晨,徐树昌 目录结构 计算/计算基础与python学习 ML-BD-Algo算法-数据管理-机器学习材料(思路) Weeks / WWn /第n次课的课件和参考代码 课程项目/课程实践任务 阅读/课程课外阅读的论文材料 Study-Memo /同学们的课程小结(课程小结文件名格式:m-Dayn.md,m为学生编号,n为第n次课,学生编号在网络学堂的课程文件里可以找到) 语言环境要求: Python3,Jup
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:60817408
提供者:
weixin_42181686
微笑:统计机器智能和学习引擎-源码
微笑 是Java和Scala中快速而全面的机器学习,NLP,线性代数,图形,插值和可视化系统。 凭借先进的数据结构和算法,Smile可提供最先进的性能。 Smile的文献记录丰富,请查看项目以获取编程指南和更多信息。 Smile涵盖了机器学习的各个方面,包括分类,回归,聚类,关联规则挖掘,特征选择,流形学习,多维缩放,遗传算法,缺失值插补,有效的最近邻搜索等。 Smile实现以下主要的机器学习算法: 分类:支持向量机,决策树,AdaBoost,梯度提升,随机森林,逻辑回归,神经网络,RB
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:109051904
提供者:
weixin_42132352
面向机器智能的TensorFlow实践:产品环境中模型的部署
在了解如何利用TesnsorFlow构建和训练各种模型——从基本的机器学习模型到复杂的深度学习网络后,我们就要考虑如何将训练好的模型投入于产品,以使其能够为其他应用所用,本文对此将进行详细介绍。文章节选自《面向机器智能的TensorFlow实践》第7章。本文将创建一个简单的WebApp,使用户能够上传一幅图像,并对其运行Inception模型,实现图像的自动分类。TensorFlow服务是用于构建允许用户在产品中使用我们提供的模型的服务器的工具。在开发过程中,使用该工具的方法有两种:手工安装所有
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:98304
提供者:
weixin_38543280
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