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搜索资源列表

  1. 智能无线采控平台介绍

  2. 华禹智能无线采控平台介绍 V0.04 说了这么多，开发难不难啊，别老忽悠我们！ • 我是菜鸟，我应该选择哪个方案入手？ P1300 DIY PHONE，学会了它，其他的都会了，因为软件，硬件都是一样的 • 我只会PC机开发程序怎么办？ OK！那你选择JAVA开发，只要在PC机上开发好，下载到机器中运行即可 提供足够的例子给你学习，比如网络，硬件操作，界面就不用我多说了吧 • 我会单片机和ARM，能否做一些嵌入式方面的应用？ 当然可以，建议还是用JAVA，简单，太简单了，因为JAVA比C更简单啊

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-06-07
    • 文件大小：929792
    • 提供者：forest103459

  1. 程学旗：大数据智能的研究与应用进展

  2. 2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会“城市全域免费无线网络与块数据下的产业创新”分论坛，中国科学院研究员程学旗发表了题为《大数据智能的研究与应用进展》的主题演讲。本文档为演讲PPT，从数据科学的三个关键问题，谈到基于大数据的智能涌现，并介绍最新的大数据系统。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-06-07
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：happytofly

  1. 机器智能学理论

  2. 机器智能学主要研究如何制造具备自主智能、自主行为的机器。相关的理论和软件算法，是简单的、易实现的。 机器智能学与下列学科关系密切：计算机硬件相关学科、模式识别、脑科学、机电工程学。与知识工程学科理论、先行自动控制理论基于相同工业基础，但属于不同方向、做法截然不同。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-11-26
    • 文件大小：278528
    • 提供者：qq_26837073

  1. 吴恩达机器学习课程笔记

  2. 斯坦福大学 2014 机器学习教程 个人笔记（V4.2） 课程概述 Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的 知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是 使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而 不是演译。在过去的十年中，机器学习帮助我们自动驾驶汽车，有效的语音识别，有效的网 络搜索，并极大地提高了人类基因组的认识。机器学习是当今非常普遍，你可能会使用这一 天几

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-27
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_38721881

  1. 斯坦福大学机器学习课程讲义

  2. 机器学习是一门研究在非特定编程条件下让计算机采取行动的学科。最近二十年，机器学习为我们带来了自动驾驶汽车、实用的语音识别、高效的网络搜索，让我们对人类基因的解读能力大大提高。当今机器学习技术已经非常普遍，您很可能在毫无察觉情况下每天使用几十次。许多研究者还认为机器学习是人工智能（AI）取得进展的最有效途径。在本课程中，您将学习最高效的机器学习技术，了解如何使用这些技术，并自己动手实践这些技术。更重要的是，您将不仅将学习理论知识，还将学习如何实践，如何快速使用强大的技术来解决新问题。最后，您将了

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-07
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：fantastikman

  1. 斯坦福大学 2014机器学习教程中文笔记

  2. 斯坦福大学 2014机器学习教程中文笔记 Machine Learning(机器学习 机器学习 )是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为，以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为，以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为，以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为，以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为，以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为，以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为，以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-12
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：u014793454

  1. 机器学习个人笔记完整版（附数学公式）v5.28

  2. Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。在过去的十年中，机器学习帮助我们自动驾驶汽车，有效的语音识别，有效的网络搜索，并极大地提高了人类基因组的认识。机器学习是当今非常普遍，你可能会使用这一天几十倍而不自知。很多研究者也认为这是最好的人工智能的取得方式。在本课中，您将学习

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：u014793454

  1. Python-Metis是腾讯织云开源的智能运维学件平台

  2. 它是一系列AIOps领域的应用实践集合。主要解决在质量、效率、成本方面的智能运维问题。当前版本开源的时间序列异常检测学件，是从机器学习的角度来解决时序数据的异常检测问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 1 新技术篇-机器学习概述.pdf

  2. 机器学习在中国,随着人们物质基础得提升,寿命的增长以及环境的影响,癌症每年正以...以及正在被应用于癌症研究的新技术、新方法,什么是机器学习? 不同的定义: “机器学习是一门人工智能的科学,主 要研究对象是人工智能,特别是如何在 raining Data 经验学习中改善具体算法的性能。” “机器学习是对能通过经验自动改进的 计算机算法的研究。” Random Tuning 机器学习是使用数据或以往的经验 Learning Algorithm 以此优化计算机程序的性能标准 ◇总结如下: 人工智能的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-06
    • 文件大小：621568
    • 提供者：u010461615

  1. 基于机器视觉的移动工件抓取

  2. 随着计算机技术、数字图像处理的迅速发展，机器视觉技术广泛应用于 汽车及汽车零部件制造业、机械加工行业等诸多领域中。目前传统的工业机器 人必须通过逐点示教才能完成生产线上的物料搬运、装配，但是工业现场工件 往往任意摆放，致使工业机器人无法完成操作任务。针对上述问题，本文引入 机器视觉技术，对工业生产线上的工件自动装配问题进行了研究 独创性声明 木人卢明所呈交的学位论文是木人在导师指导下进行的研究工作和取得的 研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发 表或撰写过的研究成果

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：luoyaojun0201

  1. 电源技术中的有多种行为控制的智能吸尘机器人设计

  2. 吸尘机器人作为服务机器人领域的一个新产品，结合了机器人和吸尘器技术，能在无人看守情况下轻松地完成室内环境的吸尘等清洁工作，越来越受到人们的欢迎。 　　其结合了机器人和吸尘器的核心技术，能在无人看守情况下轻松地完成实现家庭、宾馆、写字楼等室内环境的全自动清洁。集机械学、电子技术、传感器技术、计算机技术、控制技术、机器人技术、人工智能等诸多学科为一体。吸尘机器人作为智能移动机器人实用化发展的先行者，其研究始于20世纪80年代，他是目前家用电器领域最具挑战性的热门研发课题。目前国内外在吸尘机器人研究开

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：152576
    • 提供者：weixin_38633897

  1. RFID技术中的如何搭建机器视觉系统 (图)

  2. 摘 要：UART是广泛使用的串行数据通讯电路。本设计包含UART发送器、接收器和波特率发生器。设计应用EDA技术，基于FPGA/CPLD器件设计与实现UART。关键词：FPGA/CPLD；UART；VHDL 机器视觉系统的构成---一般机器视觉系统主要包括信息探测、采集系统、图像处理、显示及智能决策等模块，涉及计算机图形学、数字图像处理、视频信息处理、模式识别、人工智能理论、智能信息处理、VLSI技术等技术，可广泛应用于工业产品自动检测、航天、航空、遥感、卫星侦察、天文观测、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_38583278

  1. 【科普】精选 7 个生活中的机器学习案例，AI无处不在！

  2. 编辑 /  昱良 今天我们就来看看，在日常生活中有哪些最常见的机器学习用例（有时我们甚至没有意识到这些例子涉及机器学习）。本文涵盖了以下常见的机器学习用例： 1. 机器学习在智能手机中的用例 你知道吗，智能手机中的大多数功能都是由机器学习支持的。 没错！从帮你定闹钟、找餐厅的语音助手到通过面部识别解锁手机等一系列简单的功能-机器学习已经真正融入到了我们最喜欢的设备当中。 语音助手 还记得前文提到的虚拟智能小助手吗？它的原理就是语音识别概念——这是机器学习领域中的一个新兴话题。 现在语音助手已

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：701440
    • 提供者：weixin_38530995

  1. BCS_Workshop_Apr_20:基本机器学习，计算建模，心理物理学，基本数据分析和实验设计研讨会-源码

  2. 脑与认知学会在线研讨会20年4月 该资料库包含2020年3月至4月进行的研讨会的所有讲座和研讨会材料。该研讨会的目的是教授学习脑科学以逆向工程人脑/智能以创造更通用和更广泛的知识所需的各种技术技能的基础。面向未来世界的智能AI。它涵盖了一系列主题，包括： 基础机器学习 计算建模 心理物理学，数据分析和实验设计 讲座和讲习班材料是指向不同在线资源的链接，以及创建的一些其他材料的组合。作业是由创建的。 研讨会的完整时间表在 讲座材料和资源： 主题 链接 基本的Python 机器学习 计算建模 心理物

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：635904
    • 提供者：weixin_42131890

  1. 军事地质体遥感智能解译技术.pdf

  2. 开展军事地质体遥感智能解译技术研究，对保障打赢未来信息化战争、军民融合发展及军事遥感地质学相关学科发展和人才培养等具有重要意义，也是现代军事学和地质遥感学研究的国际前沿和热点。《军事地质体遥感智能解译技术》系统阐述军事地质体遥感智能解译的基本概念、模型方法和应用技术。首先叙述军事地质体的概念和内涵，相关遥感数据获取进展，军事地质体遥感智能解译的研究现状、发展趋势及难点和挑战，军事地质体遥感智能解译需求分析；然后介绍军事地质体影像块数据集构建方法和过程及军事地质体遥感智能解译所采用的特征提取、传统

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：75497472
    • 提供者：yjxfg_future

  1. 机器学习：机器学习-源码

  2. 先进技术 机器学习 自然语言处理 远程医疗，可穿戴设备，移动和物联网（IoT） 增强现实和虚拟现实 网络安全，区块链和移动分布式数据 图形数据，大数据和实用情报 生物识别，基因组学和计算生物学 DevOps，运营化，云 机器人流程和自动化的成熟度 先进的技术 技术栈 增强现实/虚拟现实 基于位置的AR，训练数据，3D几何，模型效率和交互式系统 AI和AR 智能增强现实 计算机视觉 视觉，机器学习，图形和机器人 对新颖的算法进行严格的科学研究，从而得出有趣而有用的发明。 公开发现的知识并为其授

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：157286400
    • 提供者：weixin_42116921

  1. 机器学习-斯坦福大学：课程由Andrew Ng教授-机器学习（斯坦福大学）-源码

  2. 斯坦福大学的机器学习（Coursera） 吴国安教授 介绍 “机器学习是使计算机在不经过明确编程的情况下运行的科学。在过去的十年中，机器学习为我们提供了无人驾驶汽车，实用的语音识别，有效的网络搜索以及对人类基因组的广泛理解。” 课程中包含的主题： 有监督的学习：参数/非参数算法，支持向量机，内核，神经网络。 无监督学习：聚类，降维，推荐系统，深度学习。 机器学习的最佳实践：偏差/方差理论，机器学习和AI的创新过程。 案例研究和应用：智能机器人（感知，控制），文本理解（网页搜索，反垃圾

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：78643200
    • 提供者：weixin_42099530

  1. 无监督的脑电图伪像检测和纠正：数字健康领域中的前沿代码，论文“无监督的EEG伪像检测和校正”，涉及临床决策中机器学习的特殊问题-源码

  2. 无人监督的脑电图伪像检测与纠正 1,2 ， 1 ， 1 ， 3 ， 1 1密歇根州立大学计算机科学系，人类增强与人工智能实验室2密歇根州立大学心理学系感知与注意力实验室的神经影像学3纽约大学阿布扎比计算机人类智能实验室，电气与计算机工程系 论文代码 ，发表在《数字健康前沿》中，有关临床决策中机器学习的特刊。 引用 ARTICLE{Sadiya2020, author={Sari Saba-Sadiya and Eric Chantland and Taushang Liu and

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42146086

  1. 人工智能和机器学习基础知识：以最新的AI先进技术为基础的实际应用程序开发开始-源码

  2. 人工智能和机器学习基础 机器学习和神经网络正在Swift成为构建智能应用程序的基础。 本课程将首先向您介绍Python并讨论使用AI搜索算法。 您将学习大量数学主题，例如Python示例所说明的回归和分类。 然后，您将继续学习高级AI技术和概念，并处理现实数据集以形成决策树和集群。 将向您介绍神经网络，它是得益于适用于21世纪计算能力的摩尔定律的强大工具。 在本课程结束时，您将充满信心，并期待用您新获得的技能来构建自己的AI应用程序！ 您将学到什么 了解AI的重要性，原理和领域 学习使用Pyt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：weixin_42101056

  1. 自然语言处理基础知识电子学习：构建可以解释人类语言以提供有效结果的智能应用程序-源码

  2. 自然语言处理基础知识[在线学习] 《自然语言处理基础知识》从基础开始，然后继续说明各种NLP工具和技术，这些工具和技术为您提供了解决处理文本的常见业务问题所需的一切。 您将学到什么 在将数据转换为正确的格式以供使用之前，请先获取，验证和清除数据 使用Python执行数据分析和机器学习任务 了解计算语言学的基础 建立一般自然语言处理任务的模型 使用正确的指标评估模型的性能 对任何文本数据进行可视化，量化和探索性分析 硬件要求 为了获得最佳的学习体验，我们建议使用以下硬件配置： 处理器：i5四核

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：395313152
    • 提供者：weixin_42117340
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