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搜索资源列表

  1. 统计自然语言处理基础

  2. 第一部分 基础知识 第1章 绪论 1．1 理性主义者和经验主义者的方法 1．2 科学内容 1．3 语言中的歧义问题是自然语言难以处理的原因 1．4 第一手资料 1．5 深入阅读 1．6 习题 第2章 数学基础 2．1 概率论基础 2．2 信息论基础 2．3 深入阅读 2．4 习题 第3章 语言学基础 3．1 词性和词法 3．2 短语结枸 3．3 语义和语用 3．4 其他研究领域 3．5 深入阅读 3．6 习题 .第4章 基于语料库的工作 4．1 基础知识 4．2 文本 4．3 数据标注 4.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-07-26
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：a06062125

  1. 《统计机器翻译》

  2. 讨论了基础知识、核心方法和前沿研等三个方面的内容，包括参数训练方法、语言模型和参数平滑方法、解码算法和译文自动评测方法及系统整合方法等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-23
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：ygys1234

  1. 统计自然语言处理基础 中文版

  2. 第一部分 基础知识 第1章 绪论 1．1 理性主义者和经验主义者的方法 1．2 科学内容 1．3 语言中的歧义问题是自然语言难以处理的原因 1．4 第一手资料 1．5 深入阅读 1．6 习题 第2章 数学基础 2．1 概率论基础 2．2 信息论基础 2．3 深入阅读 2．4 习题 第3章 语言学基础 3．1 词性和词法 3．2 短语结枸 3．3 语义和语用 3．4 其他研究领域 3．5 深入阅读 3．6 习题 .第4章 基于语料库的工作 4．1 基础知识 4．2 文本 4．3 数据标注 4.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-02-13
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：aaa939291641

  1. 统计自然语言处理基础(中文版)

  2. 统计自然语言处理基础(中文版）全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和最新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-21
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：a09211008

  1. 网上考试系统

  2. 一门计算机应用的入门课程，是为大家提供计算机应用所必需的基础知识、能力和素质的课程。通过这门课程的学习大家可以掌握计算机、网络及其他相关信息技术的知识，培养大家运用计算机技术分析问题、解决问题的能力，提高计算机应用方面的技能，为在今后的学习和工作中运用计算机知识和技能解决实际问题打下坚实的基础。 计算机应用是研究计算机应用于各个领域的理论、方法、技术和系统等，是计算机学科与其他学科相结合的边缘学科 ，是计算机学科的组成部分。计算机应用是在社会活动中的如何参与和对其实施给予方针指导的活动。计算机

  3. 所属分类：软考等考

    • 发布日期：2015-09-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：sinat_21191427

  1. 统计机器翻译-英文版

  2. 统计机器翻译经典书籍，介绍了统计方面的基础知识。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-18
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：sunworshipper

  1. 统计自然语言处理

  2. 统计自然语言处理第二版，作者宗成庆，《统计自然语言处理(第2版)》全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和最新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-23
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：aaaa84958430

  1. 【机器学习、深度学习入门、进阶、深入指南】每一阶段必读论文arxiv.org免费下载链接+课程链接+github代码链接

  2. 人工智能研究专家Flood Sung针对近几年深度学习的研究进展提供了一个非常详细的阅读清单。如果你在深度学习领域是一个新手，你可以会想知道如何从哪篇论文开始阅读学习，人工智能研究专家Flood Sung制定了这一份详细的paper list，包括深度学习历史和基础知识、深度学习方法（涉及模型、优化、无监督学习、RNN、深度强化学习等）、深度学习应用（自然语言处理、目标检测、视觉跟踪、图像描述生成、机器翻译、机器人、目标分割等），建议你收藏，仔细学习

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-14
    • 文件大小：521216
    • 提供者：zhuf14

  1. 统计自然语言处理(第2版)

  2. 《统计自然语言处理(第2版)》全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和最新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-08
    • 文件大小：179306496
    • 提供者：lyiang001

  1. Neural Network Methods in Natural Language Processing

  2. 本书着重介绍神经网络模型在自然语言数据中的应用。本书的前半部分介绍了有监督的机器学习和前馈神经网络的基础知识，基于语言数据的机器学习的基础知识。它还涵盖了可以定义和训练任意神经网络的计算图形抽象方面的知识，是当代神经网络软件库设计的基础。本书的第二部分介绍了更多专门的神经网络体系结构，包括一维卷积神经网络、递归神经网络、条件生成模型和基于注意力的模型。这些体系结构和技术是机器翻译、句法分析和许多其他应用程序的最先进算法的推动力量。最后，本书还讨论了树形网络，结构化预测和多任务学习的前景。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-12
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：pccq_2002

  1. 统计自然语言处理

  2. 全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和很新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-01-06
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_44418106

  1. 统计自然语言处理

  2. 《统计自然语言处理》全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和最新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-02-08
    • 文件大小：153092096
    • 提供者：nathaniel2014

  1. 机器翻译学术论文写作方法和技巧

  2. Python高性能计算影印版 Python 语言是一种脚本语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、 机器学习、科学计算、推荐系统构建等。 本书共有 12 章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本 书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代 器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后，通过一系列真实案 例展现了在应用场景中需要注意的问题。 本书适合初级和中级 Python 程序员、有一定 Python 语言基础想

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-04-28
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：darfie

  1. 宗成庆统计自然语言处理 .pdf

  2. 《统计自然语言处理》全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和最新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：181403648
    • 提供者：weixin_45343016

  1. 文本处理资料.zip

  2. 全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和最新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：73400320
    • 提供者：weixin_45343016

  1. AZ-900_186Q详细讲解版(2020.09.02版本).docx

  2. 更新至2020年09月02日， 一共有186道题，修正了机器翻译的错误，加入了portal截图，完善了每一个选项的原因分析。当之无愧最用心，截至目前最全版本。已通过azure900考试（880分），配合本人《azure900考题知识点总结（附送2020年8月31日最新186题库）》的博文（来自微软官方的知识点图谱，囊括95%考点知识）。摆脱了传统的背题，让你真正了解azure基础知识。。一篇文档带你拿下小徽章！

  3. 所属分类：平台管理

    • 发布日期：2020-09-02
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：JENREY

  1. 动手学深度学习之机器翻译和数据集

  2. 参考伯禹学习平台《动手学深度学习》课程内容内容撰写的学习笔记 原文链接：https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV/video/MZn2AdNyGzumTprVPwV3y 感谢伯禹平台，Datawhale，和鲸，AWS给我们提供的免费学习机会！！ 总的学习感受：伯禹的课程做的很好，课程非常系统，每个较高级别的课程都会有需要掌握的前续基础知识的介绍，因此很适合本人这种基础较差的同学学习，建议基础较差的同学可以关注伯禹的其他课程： 数学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：359424
    • 提供者：weixin_38593723

  1. 深度学习的一点学习笔记（机器翻译相关）

  2. 前沿 本次笔记主要会描述NLP的相关知识，包括RNN，GRU，LSTM等模型；以及机器翻译的相关技术；Seq2Seq等。 由于对RNN接触不多，尝试记一些笔记会很凌乱，但是可以顺着知识线，按照给出的链接去自行阅读相关知识。 下一章，CNN的一些笔记 RNN的基础知识 关于RNN，也是老生常谈的网络结构了，为了提醒自己，补充一点小观点。下面是一些博客上讲解RNN的链接。 RNN 这篇文章比较概述性的讲解了RNN的一些基本知识。 除此之外，RNN是一个序列形的结构，在实现机器翻译的时候，或者句子简单

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：523264
    • 提供者：weixin_38557935

  1. 机器翻译基础知识

  2. 机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。 主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。 主要步骤 有 数据清洗，分词 ，建立字典（即数字化），Encoder-Decoder 注意力机制 在“编码器—解码器（seq2seq）”⼀节⾥，解码器在各个时间步依赖相同的背景变量（context vector）来获取输⼊序列信息。当编码器为循环神经⽹络时，背景变量来⾃它最终时间步的隐藏状态。将源序列

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：99328
    • 提供者：weixin_38731075

  1. DL notes 03：机器翻译(MT)/NLP 基础知识

  2. 文章目录一、机器翻译1.1 数据预处理和清洗1.2 文本预处理1.2.1 分词1.2.2 建立字典1.2.3 将词转为索引1.3 语言模型nnn元语法1.4 时序数据的采样随机采样相邻采样二、Encoder-DecoderSeq2Seq 模型初探Beam Search 一、机器翻译 机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。 主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。 1.1 数据预处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：288768
    • 提供者：weixin_38522636
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