基于ARM平台的视觉测振技术研究 硕士论文 机器视觉(MachineVision)是自动化领域一个研究热点。利用机器视觉进行检测更是其典型应用。 由于机器视觉大多建立在PC--BASED系统或PLC—BASED系统上，软硬件环境要求较高、体积较大、 成本较高，因此，其应用范围受到一定限制。 另一方面，面向测控对象的嵌入式系统因其体积小、价格低、开发环境简单、运用灵活、能很好地 满足应用系统的嵌入、现场运行可靠等优点，在各个领域得到广泛的应用。因此，如果能将机器视觉技 术建立在嵌入式系统平台上，

机器视觉工业检测系统就其检测性质和应用范围而言，分为定量和定性检测两大类，每类又分为不同的子类。机器视觉在工业在线检测的各个应用领域十分活跃，如：印刷电路板的视觉检查、钢板表面的自动探伤、大型工件平行度和垂直度测量、容器容积或杂质检测、机械零件的自动识别分类和几何尺寸测量等。此外，在许多其它方法难以检测的场合，利用机器视觉系统可以有效地实现。

机器视觉系统是指通过机器视觉产品，如CCD、CMOS和光电管等，将被摄取的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，再根据判别的结果控制现场的设备。典型的工业机器视觉应用系统包括如下部分：光源，镜头，CCD照相机，图像处理单元计算机（或图像采集卡），图像处理软件，监视器，通讯/输入输出单元等。　　随着中国作为“世界工厂”的兴起，我国各传统制造行业正经历着结构调整、产业升级的新一轮竞争，企业通过引