目录： 第一章 引论 1·1 机器视觉 1·2 Marr视觉计算理论 1·3 机器视觉的应用 1·4 机器视觉的研究内容与面临的困难 1·5 机器视觉与其它学科领域的关系 1·6 成象几何基础 1·7 本书内容向导 思考题 第二章 人类视觉 2·1 人类视觉简介 2·2 感受野 2·3 视觉信息的多层次并行处理 2·4 视觉信息的集成和反馈 思考题 第三章 二值图象分析 3·1 阈值 3·2 几何特性 3·3 投影 3·4 游程长度编码 3·5 二值图象算法 3·6 形态算子 思考题 计算机练

机器视觉( machine vision ) 以光电图像传感技术和图像处理技术为核心以模仿或替代人眼和大脑为目标，以解决工业生产和科学研究中检验与检测问题为目的， 提高产品质量和生产效率，与之相关的产品、设备、系统; 与之相关的技术、人员、技术服务、流通。机器视觉系统包括三个技术环节， 它们是: 采像、分析、控制。采像， 即图像采集， 其目的是解决采集到满足分柄要求的相应质量图像， 这是机器视觉系统