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  1. 基于HMM中国组织机构名自动识别

  2. 本文以搜狐网站!""" 年(( / (! 月《人民日报》网页中涉 及社会、经济、法律等内容的$" 万字下载语料为基础,在引入 隐马尔可夫模型的基础上,提出了组织机构名称的用词、同现 词条的概率估值公式,建立了组织机构名称的识别模型,开发 了中国组织机构名自动识别实验系统,经测试准确率达 %+0,召回率为+*,$
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-02
    • 文件大小:237568
    • 提供者:wly_luffy
  1. 基于SVM 的中文报道关系识别方法研究

  2. 针对网络新闻的特点,从人名、时间名、地点名、组织机构名、内容五个方面抽取特征词形成特征向量。在此基础上,分别进 行了相似度计算,其中,人名、组织机构名、内容采用余弦夹角的方法,时间和地点向量,相似度计算采用了引入报道时间和关联度 计算。最后,使用这5 个相似度作为特征,使用SVM 进行训练,并在测试集上进行了测试。测试结果表明,这种方法可以有效地改 善系统的性能。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-05-09
    • 文件大小:194560
    • 提供者:xue100sheng
  1. 中文机构名称的识别与分析

  2. 比较不错的研究中文机构名识别的规则方法文章
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-06-19
    • 文件大小:446464
    • 提供者:baokesh
  1. 有关词性标注及中文人名、机构名识别的源代码

  2. 一个集分词、词性标注和依存句法分析的强大的工具包,能够帮助你识别中文人名、机构名。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-09-03
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:haobufei
  1. ICTCLAS 中文分词组件 for Asp.net版

  2. 全球最受欢迎的汉语分词开源系统 获得首届国际分词大赛综合排名第一,国家973评测第一名 人名识别、地名识别、组织机构名识别 支持行业词典、用户自定义词典 多级词性标注 关键词提取、指纹提取
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2011-12-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:zfqok
  1. ICTCLAS中文分词论文收集

  2. 基于N-最短路径方法的中文词语粗分模型 基于多层隐马模型的汉语词法分析研究 基于角色标注的中国人名自动识别研究 基于角色标注的中文机构名识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-08-08
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:chengyunlu
  1. 基于支持向量机方法的中文组织机构名的识别

  2. 基于支持向量机方法的中文组织机构名的识别
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-07-31
    • 文件大小:314368
    • 提供者:WINCOL
  1. 基于条件随机场的中文组织机构名识别研究

  2. 基于条件随机场的中文组织机构名识别研究,研究关于条件随机场模型的应用
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2013-04-17
    • 文件大小:239616
    • 提供者:u010319115
  1. 机构名识别

  2. 自然语言处理 机构名识别 人工智能 算法 数据库 数据挖掘与分析
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-12-05
    • 文件大小:118784
    • 提供者:yidiaa
  1. 中文命名实体识别

  2. 命名实体识别(NE)是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。 命名实体识别是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用领域的重要基础工具,在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要地位。一般来说,命名实体识别的任务就是识别出待处理文本中三大类(实体类、时间类和数字类)、七小类(人名、机构名、地名、时间、日期、货币和百分比)命名实体。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-03-12
    • 文件大小:879616
    • 提供者:baidu_26515319
  1. Java 词海分析 自然语言分析 人名地名机构名提取自定义词典

  2. 中文分词 最短路分词 N-最短路分词 CRF分词 索引分词 极速词典分词 用户自定义词典 词性标注 命名实体识别 中国人名识别 音译人名识别 日本人名识别 地名识别 实体机构名识别 关键词提取 TextRank关键词提取 自动摘要 TextRank自动摘要 短语提取 基于互信息和左右信息熵的短语提取 拼音转换 多音字 声母 韵母 声调 简繁转换 繁体中文分词 简繁分歧词(简体、繁体、臺灣正體、香港繁體) 文本推荐 语义推荐 拼音推荐 字词推荐 依存句法分析 基于神经网络的高性能依存句法分析器
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2017-10-11
    • 文件大小:22020096
    • 提供者:vip923803855
  1. 基于角色标注的中文机构名识别

  2. 基于角色标注的中文机构名识别的论文,由俞鸿魁,张华平, 刘群编写。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-11-16
    • 文件大小:118784
    • 提供者:qq_31083701
  1. 基于层叠隐马尔可夫模型的中文命名实体识别

  2. 提出了一种基于层叠隐马尔可夫模型的方法,旨在将人名识别、地名识别以及机构名识别等
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-05-17
    • 文件大小:679936
    • 提供者:weixin_42049185
  1. 基于深度学习的中文机构名识别研究-一种汉字级别的循环神经网络方法

  2. 命名主体识别【目的】中文机构名结构复杂、罕见词多, 识别难度大, 对其进行正确识别对于信息抽取、信息检索、知 识挖掘和机构科研评价等情报学中的后续任务意义重大。【方法】基于深度学习的循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)方法, 面向中文汉字和词的特点, 重新定义了机构名标注的输入和输出, 提出汉字级别的循环网 络标注模型。【结果】以词级别的循环神经网络方法为基准, 本文提出的字级别模型在中文机构名识别的准确率、 召回率和F 值均有明显提高, 其中F 值提高了
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-10-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:hhtnan
  1. 汉语自动分词和命名实体识别

  2.  该资源对命名实体识别和自动分词技术进行了研究。命名实体识别是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用领域的重要基础工具,在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要地位。一般来说,命名实体识别的任务就是识别出待处理文本中三大类(实体类、时间类和数字类)、七小类(人名、机构名、地名、时间、日期、货币和百分比)命名实体。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2012-04-07
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:jjychange
  1. 如何利用NER技术,炼造出地址实体识别的火眼金睛

  2. 中文命名实体识别(Named Entities Recognition,NER)是自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)中用来解决信息抽取(information extraction)问题的一项技术,它可以从非结构化文本中抽取类似人名、地名、组织机构名、时间等实体信息从而得到结构化的数据。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-09-30
    • 文件大小:785408
    • 提供者:poplar_xubo
  1. 命名实体识别数据集.rar

  2. 该数据集是用于命名实体识别训练模型的数据集,该数据集中包含6中标签,分别是人名、地名、时间、组织机构名、公司名、产品名。遵循BIO编码。里面有三个文件,分别是训练集,测试集,验证集。样例如下: 以 O 及 O 以 O 康 B-COMPANY_NAME 宽 I-COMPANY_NAME 为 O 代 O 表 O 的 O 国 O 外 O 专 O 利 O 产 O 品 O 低 O 毒 O 杀 O 虫 O 剂 O 吡 B-PRODUCT_NAME 虫 I-PRODUCT_NAME 啉 I-PRODUCT_N
  3. 所属分类:深度学习

  1. 基于条件随机场的维吾尔文机构名识别

  2. 基于条件随机场的维吾尔文机构名识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38641111
  1. 基于N-gram语言模型的哈萨克文机构名识别

  2. 针对哈萨克文文本中机构名构成特点,提出了一种基于N-gram语言模型的哈萨克文机构名可信度计算方法,并以机构名尾词为触发词,构建了一个哈萨克文机构名识别系统。系统分为训练和识别两个模块,识别过程是:首先从训练语料中提取特征进行训练,得到一个特征训练模型,然后利用训练好的特征模型及少量的附加规则,对测试文本中的机构名进行识别,实验结果表明该方法可行。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:345088
    • 提供者:weixin_38506852
  1. HarvestText:文本挖掘和预处理工具(文本清洗,新词发现,情感分析,实体识别链接,关键字检索,知识抽取,句法分析等),无监督或弱监督方法-源码

  2. HarvestText 播种很少的数据种子,从文本字段中收获很多。 播撒几多种子词,收获万千领域实 在状语从句:上同步。如果在Github的上浏览/速度下载慢的话教育可以转到上操作。 用途 HarvestText是一个专注无(弱)监督方法,能够整合领域知识(如类型,别名)对特定领域文本进行简单高效地处理和分析的库。适用于许多文本预处理和初步探索性分析任务,在小说上分析,网络文本,专业文献等领域都有潜在的应用价值。 使用案例: (实体分词,文本摘要,关系网络等) (实体分词,情感分析,新词发现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42120541
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