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搜索资源列表

  1. 循环谱工具箱

  2. 循环平稳信号是一类特殊的非平稳信号，其统计特征具有随时间呈周期变化的特点。旋转机械由于周期运行方式其振动信号具有循环平稳特性，因此利用循环平稳分析方法能够提取出在平稳假设下所不能得到的隐藏故障特征信息，为有效地分离和识别旋转机械早期微弱故障特征提供可能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zjq1347911

  1. 基于电机电流分析的万能式断路器机械故障诊断.pdf

  2. 基于电机电流分析的万能式断路器机械故障诊断.pdf,电机电流信号常用于分析电动机本身的故障问题，但对其应用于与电机相连机构的故障分析的研究较少。提出一种基于储能电机电流分析的万能式断路器操作机构故障诊断方法。首先采用Hilbert幅值解调法和改进的小波包阈值法相结合获取交流电流信号的包络线，以解决随机噪声干扰造成的所提取包络线粗糙的问题；然后通过包络线提取电流信号的时间量、电流量以及峭度作为不同故障状态电流波形的特征参数；最后融合模糊聚类和量子粒子群优化的相关向量机实现对断路器正常状态、传动齿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 铜钪金属矿重载机械故障检测与智能诊断技术的研究

  2. 通过对煤炭矿山关键设备故障检测与智能诊断技术的分析研究,结合铜钪金属矿的设备状况,分析了将煤矿技术应用于金属矿山的可行性,探讨了铜钪金属矿山关键设备核心部件故障检测与智能诊断的研究方法与策略、故障信号特征的提取方法以及设备状态评估与定量诊断方法。该文为推进金属矿山减排及资源化利用技术研究具有参考意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：169984
    • 提供者：weixin_38714162

  1. 基于决策树的煤矿机械故障特征提取研究

  2. 提出一种基于决策树分类算法的煤矿机械故障特性提取方法。介绍了决策树的基本理论,分析了该算法的评价指标和算法的建树过程。该方法在信息论的基础上对煤矿机械故障数据源进行归类划分,在不同的分类结果中提取部分能够反映故障特征但不易发现的数据信息。有效提高了煤矿机械故障特征提取的计算精度和效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：197632
    • 提供者：weixin_38646659

  1. 煤矿旋转机械在线故障诊断及预警系统设计

  2. 针对现有煤矿机械在线监测与诊断技术未实现故障特征在线提取及故障类型自动识别的问题，设计了一种基于LabVIEW的煤矿旋转机械故障在线诊断及预警系统。该系统采用频谱分析、功率谱分析、包络谱分析、倒频谱分析等方法分析振动信号，得到旋转机械运行过程中各部件的特征参数，与故障类型数据库里的特征参数进行对比，实现故障诊断。设计了精细诊断和粗略诊断2种故障诊断模式，通过互锁的方式将2种模式关联起来，若旋转机械各主要部件结构参数已知，可选用精细诊断模式，否则选用粗略诊断模式。通过模拟旋转机械转子不平衡故障验证

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38686245

  1. 基于多尺度流形的设备故障诊断方法研究

  2. 基于多尺度流形的设备故障诊断方法研究，王俊，何清波，小波变换具有可变时频分辨率的优点，因此被广泛应用于机械设备故障诊断领域。本文采用小波提取包络的方法进行机械故障诊断，并提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：527360
    • 提供者：weixin_38729685

  1. 基于局域波法和盲源分离的故障诊断方法应用研究.caj

  2. 机械故障诊断是以机器学为基础的一门综合性技术,它的本质是一个机器运行状态的模式识别问题,其关键就是故障信号的特征提取与分类。近年来,为满足对机器故障进行早期检测与精确诊断的需要,非平稳、非高斯信号处理方法在机械故障诊断领域受到了广泛关注。为此,本文基于国家自然科学基金项目“局域波法及其工程应用研究”(50475155),利用非平稳、非高斯信号处理理论中的局域波法、wigner高阶时频表示和盲源分离理论,结合模式识别与机器学习领域的研究成果,对非平稳、非高斯的机 械振动信号特征提取与故障诊断问题

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：scofield1986

  1. 利用热图像二阶统计特征和简化模糊ARTMAP的旋转机械故障诊断方法

  2. 由于能够显示实时温度分布并可以通过其温度指示机器的运行状况，因此热图像或热分析图成为一种用于机器状态监视和故障诊断的新型信号。 本文研究了将热分析图的二阶统计特征与最小冗余最大相关性（mRMR）特征选择和简化的模糊ARTMAP（SFAM）分类结合使用的方法，用于旋转机械故障诊断。 首先对不同机器条件的热分析图进行预处理，以改善图像对比度，消除噪声和裁剪以获得感兴趣的区域（ROI）。 然后，基于二维经验模式分解的增强算法被实现，以在从其灰度共生矩阵（GLCM）提取二阶统计特征之前进一步提高ROI的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：687104
    • 提供者：weixin_38602189

  1. 基于小波变换的变转速齿轮箱故障辨识

  2. 齿轮箱是煤炭机械设备中的关键部件,对齿轮箱进行故障诊断对于节约煤炭产业维护成本,降低损失有重要意义。但在实际工作中,齿轮由于工作条件上的限制,转速会产生波动,在不停地发生变化。传统的故障诊断技术只针对齿轮箱平稳运行的情况,根据平稳转速下固定的故障特征频率来判断故障。而变转速情况下,对应的齿轮箱故障特征频率也是变化的,采用传统的方法会造成频率混叠,不能有效实现对故障特征的提取。因此,采用运用连续小波变换以及时频分析方法来对煤炭机械设备中的齿轮箱进行机械故障诊断,实验分析证明了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：527360
    • 提供者：weixin_38654944

  1. SKF故障诊断系统在旋转机械故障诊断中的应用

  2. 针对选煤厂旋转机械故障问题,设计了SKF故障诊断系统。利用多个加速度传感器在旋转机械的主要振动部位采集信号,通过时域、频域、加速度包络谱等方式对信号处理,提取特征,再根据SKF故障诊断系统故障标准库与处理后的信号特征进行比对,获取当前的故障信息,并通过列举实例证实了SKF故障诊断系统的可靠性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：365568
    • 提供者：weixin_38526780

  1. 基于数据挖掘技术的旋转机械故障诊断研究

  2. 针对旋转机械故障诊断需人工干预、效率低、故障样本难获取等问题,提出基于数据挖掘技术的旋转机械故障诊断方法。提取不同故障的时域及频域特征频率,构成典型的故障样本数据库;采用粗糙集和决策树融合的诊断算法生成故障诊断的决策。用轴承故障诊断案例证明模型的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：661504
    • 提供者：weixin_38600460

  1. 双谱和支持向量数据描述相结合的机械故障诊断研究

  2. 针对机械智能监测和故障诊断中故障样本缺乏的问题,提出了一种支持向量数据描述和用双谱提取故障特征值相结合的机械故障诊断方法。该方法可以只利用正常状态数据样本来建立单值分类器,判别机器的运行状态。高阶谱能有效地抑制噪声,对不同类型的故障,高阶谱存在明显差异。采用双谱对角切片对原始数据信号进行特征提取,将特征值作为SVDD的输入参数进行分类。运用该方法在滚动轴承的故障诊断中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：277504
    • 提供者：weixin_38626928

  1. 基于小波能量谱旋转机械振动信号的故障特征提取

  2. 旋转机械故障诊断的关键问题在于对振动故障信号的特征提取。利用小波能量谱分析方法能够发现不同分解层中的振动信号特征并分析出故障原因。基于小波能量谱方法能准确提取旋转机械的故障特征,尤其是对微弱故障信号,为正确判断故障提供了依据。实验验证了该方法在提取旋转机械振动故障信号方面的有效性和准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：361472
    • 提供者：weixin_38668225

  1. 全矢模糊核聚类在机械故障诊断中的应用

  2. 针对传统旋转机械单通道故障诊断的信息不完整以及传统模糊聚类方法对数据结构的严格要求,结合全矢谱技术和模糊核聚类方法,提出了一种新的旋转机械故障识别方法。该方法应用全矢谱分析为特征提取工具,以模糊核聚类方法为分类器,进行故障识别。实验结果表明,该方法能准确、有效地对旋转机械的工作状态和故障类型进行分类,提高了故障诊断的准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：288768
    • 提供者：weixin_38687343

  1. FASTICA算法在齿轮箱故障中的研究

  2. 振动分析是进行齿轮箱状态检测与故障诊断的重要手段。齿轮箱振动信号中常常含有大量噪声,这使得信号和噪声的频谱在频域内发生了重叠。研究适于齿轮箱振动信号处理方法。探讨基于负熵的FASTICA方法在齿轮箱机械故障特征提取中的应用,通过分析验证所研究的算法的有效性和适用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：596992
    • 提供者：weixin_38673237

  1. 基于虚拟仪器和神经网络算法的旋转机械故障诊断系统设计

  2. 设计一种基于虚拟仪器和神经网络算法的旋转机械故障诊断系统。介绍了系统的结构、工作原理、硬件电路及软件设计流程。利用LabVIEW软件作为平台,对转子振动信号进行提取和分析,采用了BP神经网络的方法,对其故障进行分析和诊断,实际应用表明,该系统具有安装使用方便、抗干扰能力强、可靠性高等特点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：243712
    • 提供者：weixin_38636577

  1. 广义Morse解析小波变换在机械故障诊断中的应用研究

  2. 提出了一种基于广义Morse小波变换的机械故障诊断方法。研究了广义Morse小波相比常用的Morse小波是一种完全解析特性,因此广义Morse具有其他非解析小波所不具有的优势。将该方法应用于某空分机的故障诊断中,并成功提取出重要的故障特征信息,结果证实了该方法可为机械故障诊断提供一条新途径。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：687104
    • 提供者：weixin_38702844

  1. 谐波小波在旋转机械故障诊断中的应用

  2. 为了对具有非平稳信号的旋转机械的轴心轨迹形状进行识别,提出一种基于谐波小波滤波提纯的方法.谐波小波具有明确的函数表达式,算法实现简单,具有良好的"盒形"频谱特性,能将信号不交叠且不遗漏地分解到相互独立的空间,便于信号特征的提取.采用谐波小波进行滤波提纯,可以将故障信息从原始轴心轨迹信号中分离出来,从而获得轴心轨迹的形状,为旋转机械的故障诊断提供了依据.大量仿真试验表明,该滤波提纯方法简单,具有较强的实用价值.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：321536
    • 提供者：weixin_38732315

  1. 基于ARM9和Linux的机械故障诊断仪的设计

  2. 针对机械早期故障的特点,设计了一种基于ARM9微处理器和Linux操作系统的便携式机械故障诊断仪。数据采集模块采用共振解调技术和24位高速A/D转换器AD7760，通过GPRS或以太网实现与远程监控系统的实时数据传输。采用基于形态提升小波的自适应多尺度算法对振动信号进行放大、降噪、自适应多尺度滤波,提取出微弱的冲击信号。通过故障轴承的实例分析，表明该诊断仪的诊断结果具有较高的可靠性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：581632
    • 提供者：weixin_38703906

  1. 小波变换在机械故障信号分析中的应用

  2. 1 引 言 　　机械故障诊断中由传感器检测到的信号往往十分复杂，且信号中的奇异部分常载有机械设备运行状态特征的重要信息。因此判断状态信号的奇异点出现时刻，并对信号奇异性实现定量描述，在机械故障诊断信号分析和处理中有着非常重要的意义。 　　信号的奇异性分析是提取信号特征的重要手段，傅里叶变换一直是研究信号奇异性的经典工具，但是由于傅里叶变换只能确定信号的整体信息，难以刻画信号的局部奇异性，而小波分析理论能实现信号的时-频局部化描述，为信号奇异性分析提供有了力的工具。利用小波奇异性检测理论，本文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-08
    • 文件大小：236544
    • 提供者：weixin_38706007
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