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  1. 基于机载LiDAR数据制作真正射影像的若干关键技术研究

  2. 该文档是硕士毕业论文答辩的PPT文档,主要针对基于机载LiDAR数据制作真正射影像的若干关键技术进行研究,有图有真相
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-07-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:nnqq1989
  1. 机载LiDAR数据获取技术规定

  2. 本标准规定了机载LIDAR数据获取阶段机载LIDAR设备的检校、地面基站布设、飞行设计及实施、成果质量检查和归档等技术要求。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-10-02
    • 文件大小:404480
    • 提供者:u014493634
  1. 一种机载LiDAR和车载LiDAR点云的自动配准方法

  2. 一种机载LiDAR和车载LiDAR点云的自动配准方法,张靖,沈欣,机载激光扫描(ALS)和车载激光扫描(MLS)是目前采集城区三维数据的重要手段。由于两者工作方式的局限性,都不能完整获取目标顶面
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-13
    • 文件大小:536576
    • 提供者:weixin_38724229
  1. 机载LiDAR点云冗余数据辨识及消除

  2. 机载LiDAR点云冗余数据辨识及消除 ,王丽英,夏玉红,多回波激光雷达点云的冗余数据或源于航带重叠区的重复观测,或源于多次回波间的重复记录。两者均将增加数据量、降低数据处理效率
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-13
    • 文件大小:701440
    • 提供者:weixin_38686542
  1. 基于KD树聚类的机载LiDAR数据输电线提取方法

  2. 基于KD树聚类的机载LiDAR数据输电线提取方法,梁静,张继贤,论文提出并实现了一种基于kd树近邻域点云聚类法从LiDAR点云数据中自动提取多根电力线。首先利用高程直方图统计法去除地面点,接着�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-08
    • 文件大小:351232
    • 提供者:weixin_38728555
  1. 基于DEM的机载LIDAR航线设计技术研究

  2. 基于DEM的机载LIDAR航线设计技术研究,王东亮,万幼川,现有的航线设计软件,如国外的ASCOT、CCNS4等,由于设计较早,没有充分考虑我国的航空摄影标准和LIDAR这种新型传感器。针对这一现状,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-04
    • 文件大小:366592
    • 提供者:weixin_38544075
  1. 基于机载LIDAR数据的滤波方法研究及最优DEM内插格网尺寸确定

  2. 基于机载LIDAR数据的滤波方法研究及最优DEM内插格网尺寸确定,李英,邓喀中,随着机载LIDAR技术的发展,滤波作为机载LIDAR数据后处理中最首要的一步,其质量影响着数据的后续处理。本文重点研究并分析了基于形�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-11
    • 文件大小:395264
    • 提供者:weixin_38695751
  1. 机载LiDAR数据逐航带平差与航带区域网平差对比研究

  2. 机载LiDAR数据逐航带平差与航带区域网平差对比研究,王丽英,宋伟东,机载LiDAR系统获取的点云数据在经过预处理解算后仍会残余部分系统误差,因此,在利用点云数据生成 DEM 等相关数字产品之前,必须检�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-10
    • 文件大小:303104
    • 提供者:weixin_38593644
  1. 机载LiDAR支持下的铁路附属建(构)筑物三维建模

  2. 以机载LiDAR激光点云数据与高分辨率航空影像为数据源,针对铁路沿线建(构)筑物空间分布特征,提出一种基于机载LiDAR数据法向量分析和曲率计算的建(构)筑物顶面点云区域增长分割算法。创建建(构)筑物顶面轮廓线提取、规则化和再调整的技术方法,实现铁路附属建(构)筑物的三维重建,并在建(构)筑物顶面点云面片分割的基础上,建立铁路附属建(构)筑物三维建模的技术流程。为铁路勘测设计、线路改造、资产清查、应急抢险指挥决策、数字三维铁路建设等提供可靠的技术支持和服务保障。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-01
    • 文件大小:409600
    • 提供者:weixin_38659648
  1. 从机载LiDAR数据生成DSM的实时方法

  2. 从机载LiDAR数据生成DSM的实时方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:559104
    • 提供者:weixin_38697328
  1. 补偿平台姿态偏差对机载LiDAR对激光点云的影响的建议

  2. 机载稳定平台的姿态偏差对从机载LiDAR获得的激光点云的分布和点密度有重大影响。一方面,姿态偏差会导致激光点云沿扫描方向水平移动,从而导致覆盖区域偏离目标地形,并导致某些重要地形的扫描丢失。另一方面,姿态偏差可能导致点密度不均匀,从而进一步降低了从激光点云重建的数字表面模型(DSM)的高程精度。在机载稳定平台的三个姿态偏差中,侧倾和俯仰偏差比航向偏差具有更大的影响。因此,采取适当的步骤来补偿机载稳定平台的姿态偏差,特别是对于侧倾和俯仰偏差,具有重要的实践意义。在本文中,首先,设计了一种姿态补偿装
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:379904
    • 提供者:weixin_38710127
  1. 利用机载LiDAR点云数据分割建筑物屋顶的新方法

  2. 利用机载LiDAR点云数据分割建筑物屋顶的新方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38722944
  1. 从机载LiDAR数据中动态提取多面体建筑物

  2. 这封信提出了一种从机载光检测和测距(LiDAR)数据中提取多面体建筑物的实时方法。 通过使用网格化方法,将获得的扫描线中激光足迹(通常视为点)的平面位置和高程映射到数据序列中。 然后,应用离散平稳小波变换分析序列中的高程变化。 扫描线中的建筑物可以从序列的细节小波系数中获得。 此外,为了提高提取的精度,使用从相邻扫描线获取的相应梯度来计算并校正沿着扫描线方向的建筑物屋顶的几何平面中的网格点的梯度。 利用所提出的动态方法,可以在扫描过程中从沿着扫描线的激光点准确地提取扫描区域中的多面体建筑物。 通
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:611328
    • 提供者:weixin_38593644
  1. 基于K平面的机载LiDAR数据分类,用于准确的建筑物屋顶测量

  2. 提出了一种基于k平面聚类算法的新分类方法,该方法将建筑物屋顶的点云从机载光检测和测距(LiDAR)仪器获得。 在激光点聚类的操作中,将点云中激光点的3D坐标直接用作聚类对象。 根据所获得的聚类解生成簇中激光点的拟合平面,并计算出拟合平面的相交线。 然后使用相交线分割建筑物屋顶的点云。 由于所提出的方法避免了基于模糊k-均值聚类算法的分类方法中所需的聚类对象的计算,即激光点相邻平面的法线向量,因此不仅简化了分类程序降低了分类结果的准确性。 另外,在提出的方法中,为了保证k平面算法的有效性,在聚类操
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38643307
  1. 机载LiDAR中工作参数的控制误差和测量误差对点云产品精度的影响机理及其比较

  2. 机载LiDAR 中的一些工作参数既有控制误差,又有测量误差,如机载平台的飞行轨迹、姿态角和激光扫描仪的扫描角等,两种误差均会造成点云产品质量降低。为分析两种误差对点云产品精度的影响机理,从理论上分析了两种误差对点云和数字表面模型(DSM)精度的影响,通过数值仿真,模拟了机载LiDAR 的测量过程,以机载平台姿态角参数为例,定量评价及比较了姿态角的控制误差和测量误差对点云分布及DSM精度的影响大小。结果表明,机载LiDAR的测量精度取决于这两种误差的影响,其中控制误差主要造成点云分布区域及密度改变
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38611527
  1. 一种机载LiDAR点云分类的自适应特征选择方法

  2. 不同地形条件下,不同的特征组合、特征维数对点云的分类效率及分类结果有不同的影响。提出了一种机载LiDAR点云分类的自适应特征选择方法,该方法依据地形起伏情况对整体点云数据进行区域划分,自适应选择适宜该区域LiDAR点云分类的特征集合。为了验证这种特征选择方法的有效性,利用优选后的特征集合,分别采用随机森林和支持向量机算法进行分类实验验证,实验结果表明,在不同地形条件的区域里,适合LiDAR点云分类的特征集合不同。该方法可以有效地降低特征维数,缩短运算时间,且分类精度较高。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-07
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:weixin_38529436
  1. lidR:用于林业应用的机载LiDAR数据操纵和可视化的R包-源码

  2. lidR:用于林业应用的机载LiDAR数据操纵和可视化的R包
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42180863
  1. 航空影像辅助的机载LiDAR植被点云分类

  2. 针对从非地面点云数据中难以自动分类植被和建筑物的问题,提出一种航空影像辅助的机载LiDAR(Light Detection and Ranging)植被点云分类方法。根据植被的光谱特征明显不同于其他地物这一特点,在生成数字正射影像的基础上,首先利用K均值(K-means)聚类算法对影像进行聚类和图像增强,然后将增强后的影像和对应区域的点云数据进行融合,最后通过影像处理结果对机载LiDAR植被点云进行分类。选取某城市的机载LiDAR植被点云数据和航空影像进行实验,定量分析结果显示所提方法的总分类精
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_38559992
  1. 机载LiDAR点云滤波综述

  2. 机载LiDAR点云滤波是点云数据处理中的关键步骤, 大量国内外专家学者对点云滤波算法进行了针对性的研究。近年来滤波算法发展迅速, 不断提出各种具有新的理论背景的滤波算法。因此, 急需对现有的各种滤波算法进行更为系统的总结。在前人研究的基础上, 将点云滤波算法归纳为六类, 详细阐述各类滤波算法的原理、实现方法以及所存在的问题。采用国际摄影测量与遥感学会提供的标准数据对各类代表性算法的滤波精度进行了横向比较, 总结各类算法的优缺点。最后, 对如何进一步提高点云滤波算法的精度以及稳健性进行了展望。该综
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38614268
  1. 基于多基元特征向量融合的机载LiDAR点云分类

  2. 点云分类是机载LiDAR点云应用于城市建模、道路提取等的重要阶段。虽然点云分类的方法有很多,但依然存在如多维特征向量信息冗余、复杂场景下点云分类精度不高等问题。针对这些问题,提出一种基于多基元特征向量融合的点云分类方法。该方法分别基于点基元和对象基元提取特征向量,并结合色彩信息,利用随机森林对点云数据进行分类。实验结果表明,所提的多基元分类方法相较于单基元分类方法能够获得更高的分类精度。为了进一步分析随机森林用于点云分类的有效性,分别使用支持向量机(SVM)以及反向传播(BP)神经网络进行对比分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:weixin_38556205
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