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搜索资源列表

  1. 机载雷达主瓣杂波抑制的投影矩阵方法

  2. 机载雷达主瓣杂波抑制的投影矩阵方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-15
    • 文件大小：339968
    • 提供者：wangyuli213

  1. SAR+图像杂波抑制与复原方法研究

  2. SAR+图像杂波抑制与复原方法研究

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wzl198527

  1. 海杂波抑制

  2. 基于SVD海杂波抑制算法 文件中包含源程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：a15846621956

  1. 二维自适应杂波抑制的准最佳处理方法_多波束旁瓣对消法

  2. 二维自适应杂波抑制的准最佳处理方法_多波束旁瓣对消法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-03
    • 文件大小：297984
    • 提供者：ZHAOYONG719

  1. 雷达杂波抑制算法及实现方法的分析与比较.nh

  2. 对几种AMTI滤波器及MTD方法进行杂波抑制性能分析和比较,并讨论了它们在雷达中用不同的器件具体实现的方法。对于其它的一些相关问题:例如参差周期技术、用参差周期技术设计滤波器的方法、参差码的优化方法、杂波模型的构建方法、捷变频技术、大规模可编程逻辑器件、高速数字信号处理器以及并行信号处理技术也作了相关的分析与讨论。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-08-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_45647984

  1. CFI中基于动态区域划分的非平稳杂波抑制方法

  2. 在超声彩色血流成像(Color Flow Imaging,简称CFI)系统中，为抑制杂波信号对血流速度估计的影响，提出了一种基于动态区域划分的非平稳杂波抑制方法。该方法首先根据回波信号的能量特性提出动态区域划分法，将回波信号动态地分割为静态组织区、杂波区和血流区三部分；然后根据信号的时域特性，结合非平稳杂波抑制法和多项式回归法进行非平稳杂波抑制。仿真结果表明，该算法滤波后的杂波血流比约为6.120 dB，能较好地抑制非平稳杂波信号，估计出的血流速度剖面完整，成像质量较高；该算法的运行时间约为0.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：416768
    • 提供者：weixin_38746293

  1. CFI中基于动态区域划分的非平稳杂波抑制方法

  2. 在超声彩色血流成像(Color Flow Imaging,简称CFI)系统中，为抑制杂波信号对血流速度估计的影响，提出了一种基于动态区域划分的非平稳杂波抑制方法。该方法首先根据回波信号的能量特性提出动态区域划分法，将回波信号动态地分割为静态组织区、杂波区和血流区三部分；然后根据信号的时域特性，结合非平稳杂波抑制法和多项式回归法进行非平稳杂波抑制。仿真结果表明，该算法滤波后的杂波血流比约为6.120 dB，能较好地抑制非平稳杂波信号，估计出的血流速度剖面完整，成像质量较高；该算法的运行时间约为0.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：425984
    • 提供者：weixin_38659805

  1. 一种基于小波分解的新型海杂波抑制方法

  2. 针对不同分布海杂波的抑制及目标检测问题，首次将自适应噪声对消器应用在海杂波的处理中，并且将此对消器与小波分解理论相结合来抑制海杂波，提取出目标。首先，对含有目标的海杂波信号进行小波分解。然后，类比自适应噪声对消器模型，设计一种自适应杂波对消器。将经小波分解后的信号作为自适应杂波对消器的输入信号，经过自适应杂波对消器输出的信号即为杂波抑制的结果。最后，通过MATLAB仿真，分析采用不同的小波基函数和不同的分解层数的杂波抑制效果，验证此种算法对于海杂波抑制的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：580608
    • 提供者：weixin_38733245

  1. 基于FNN的双极化天气雷达地杂波抑制方法

  2. 基于FNN的双极化天气雷达地杂波抑制方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：453632
    • 提供者：weixin_38659159

  1. 海杂波抑制和微动海洋目标检测的rad线性经典歧义函数

  2. 海杂波抑制和微动海洋目标检测的rad线性经典歧义函数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：318464
    • 提供者：weixin_38520192

  1. 一种基于MIMO-SAR体制的空时自适应杂波抑制研究

  2. 利用MIMO-SAR系统相比传统SAR系统易获得更大空间自由度的特点,可进一步提高杂波抑制的性能。但对机动目标进行处理时,目标检测会受到目标非线性距离单元徙动影响,并且传统的运动参数估计方法难以准确获取合成孔径时间内的时变参数信息,这些极易造成目标在图像中出现散焦与模糊的现象。为此,文中采用长相干积累孔径划分的方法,消除越距离单元徙动对STAP性能的影响,并且将时变多普勒参数的非线性估计问题转化为对多个线性参数估计。仿真结果验证了文中方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：499712
    • 提供者：weixin_38675969

  1. 基于空时自适应处理的杂波抑制干扰MIMO雷达波形协方差矩阵设计

  2. 基于空时自适应处理的杂波抑制干扰MIMO雷达波形协方差矩阵设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：757760
    • 提供者：weixin_38715097

  1. 基于特征空间自适应波束形成的近程杂波抑制算法

  2. 针对非正侧视阵在俯仰向抑制近程杂波时算法效果不佳的问题,文中提出了一种基于特征空间自适应波束形成的近程杂波抑制算法。该算法对俯仰空域协方差矩阵进行特征分解,分离出近程杂波的支撑特征向量,并将其作为约束进行自适应波束形成。该算法对阵元误差具有鲁棒性,并克服了一般自适应滤波难以实现方向图保形的缺点。仿真结果证明了该算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：243712
    • 提供者：weixin_38644780

  1. 稀疏域海杂波抑制与微动目标检测方法

  2. 针对海上微动目标回波信号具有稀疏性的特点,该文研究了稀疏域微动特征提取和检测方法,提出一种基于形态成分分析(MCA)的海杂波抑制与微动目标检测方法.该方法充分利用海杂波和微多普勒信号组成成分的形态差异性,对不同源信号采用不同的字典进行稀疏表示,区分海杂波与微动目标.此外,提出的稀疏域海杂波抑制方法,能够在抑制海杂波的同时积累更多的信号能量,改善信杂比.仿真和实测数据验证了算法的正确性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38682054

  1. 一种基于压缩感知的天波超视距雷达短时海杂波抑制方法

  2. 一种基于压缩感知的天波超视距雷达短时海杂波抑制方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：438272
    • 提供者：weixin_38617335

  1. 基于电离层不规则性学习的天波雷达的多普勒杂波抑制，

  2. 基于电离层不规则性学习的天波雷达的多普勒杂波抑制，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38649838

  1. HF混合天表面波雷达中单数据集的扩频多普勒杂波抑制方法

  2. HF混合天表面波雷达中单数据集的扩频多普勒杂波抑制方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：328704
    • 提供者：weixin_38682953

  1. 基于盲源分离的多输入多输出超视距雷达的多模杂波抑制

  2. 基于盲源分离的多输入多输出超视距雷达的多模杂波抑制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38676058

  1. 基于WLS的OTHR短时自适应海杂波抑制方法

  2. 基于WLS的OTHR短时自适应海杂波抑制方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：943104
    • 提供者：weixin_38724229

  1. HF表面波雷达中的电离层杂波抑制

  2. HF表面波雷达中的电离层杂波抑制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：208896
    • 提供者：weixin_38660108
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