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  1. 入侵杂草优化算法matlab仿真程序

  2. 杂草优化算法(IWO)是一种受杂草启发而提出的、基于种群的数值优化计算方法,其执行过程是模拟杂草入侵过程的算法。在matlab环境中用m语言编程实现了IWO,并对其收敛性进行了仿真。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-07-01
    • 文件大小:12288
    • 提供者:ziman_57
  1. 基于杂草算法Kohonen网络入侵检测

  2. 本文算法为了求解网络入侵检测问题,主要使用有监督的Kohonen神经网络。有监督Kohonen神经网络的网络结构为38-36-5,网络训练结果受权值影响相当大。在算法初期,本文引入杂草算法对Kohonen网络进行权值寻优,目标评价以最小误差作为函数。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-11-09
    • 文件大小:93184
    • 提供者:peisyu
  1. 杂草优化算法matlab程序

  2. 杂草优化算法matlab程序,可以方便的进行修改
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-03-16
    • 文件大小:12288
    • 提供者:xinjian202
  1. 杂草算法 求最小值

  2. 通过编写杂草算法来寻找到一个二元函数的最小值
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-05-03
    • 文件大小:5120
    • 提供者:weixin_42128413
  1. IWO_DE.zip

  2. 入侵杂草算法是从自然界杂草进化原理演化而来的随机搜索算法,模拟了自然界中具有生命力强和对环境适应性强的杂草的入侵过程,入侵杂草相关的代码较少,本代码通过入侵杂草算法实现了库存优化问题。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-06-09
    • 文件大小:12288
    • 提供者:l1005524453
  1. 研究论文-基于改进杂草优化算法的最优线性协作频谱感知.pdf

  2. 线性加权协作频谱感知模型下,针对虚警概率最大化检测概率的问题,提出了一种基于改进入侵性杂草优化算法的协作频谱感知方案。 算法中的可行解与频谱协作感知模型中的权重向量相对应,通过寻求最优权重向量,来达到最大化检测概率的目的。 同时将改进后的杂草算法与传统的杂草算法及基于修正偏差因子方法性能进行对比。 结果表明,改进后的杂草算法可根据当前噪声环境合理分配系统的权重系数,以较小的迭代次数找到更优的权重向量,在虚警概率一定的前提下,获得高的检测概率,其性能优于原始 MDC 算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-07
    • 文件大小:467968
    • 提供者:weixin_39840588
  1. 研究论文-改进智能算法的认知无线Mesh网络优化频谱分配算法.pdf

  2. 随着网络资源日益紧张,认知无线Mesh网络中的频谱优化分配问题的研究主要集中在总带宽的最大化和占用频谱数的最小化。文中考虑到杂草算法的多样性以及容易实现和编码快捷等特点,提出一种基于改进入侵杂草优化算法(IWO)的频谱优化分配方法(IIOW)。通过对扩散条件中调和指数的优化,使得扩散更加均匀准确,大大加快收敛速度,同时优化了适应度函数的曲线。仿真结果表明:基于改进IWO的优化算法能在最大化总带宽与最小化信道占用数的情况下,获得较为理想的适应度函数曲线,同时加快收敛速度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-07
    • 文件大小:548864
    • 提供者:weixin_39840924
  1. 研究论文-基于杂草改进的模糊聚类雷达信号分选.pdf

  2. 针对雷达辐射源信号参数严重混叠、聚类数目未知等问题,提出一种基于入侵性杂草优化模糊聚类的智能算法,该算法无需事先设定聚类数目,而是在整个数据集的属性空间内并行搜寻最佳的聚类数目和聚类中心,具有结构简单、鲁棒性好的特点。 将此方法应用到雷达信号的分选当中,并与传统的 K 均值算法及 AP 聚类算法进行对比,实验结果验证了该算法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-07
    • 文件大小:766976
    • 提供者:weixin_39840387
  1. 入侵杂草算法matlab源代码

  2. 入侵杂草算法的matlab实现代码,模拟自然界农田中杂草的正态扩散过程,实现最优化,与遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法属于相同分类。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-10-25
    • 文件大小:1024
    • 提供者:ad_2005
  1. 基于蝙蝠算法的改进杂草算法研究

  2. 提出了一种新型的混合算法并命名为混合杂草蝙蝠算法(Hybridize Invasive Weed Optimization with Bat Algorithm,IWOBA),该算法在杂草算法的基础上利用蝙蝠算法的回声定位来解决每代种子逐步寻优的问题。其原理是利用种群速度和位置的不断更新,增加种群的多样性,从而达到提高种群的全局收敛性。最后利用6个测试函数对该算法和标准杂草算法进行测试比较。仿真结果表明,IWOBA能够有效克服原算法早熟、易陷入局部最优的缺点,可加快算法收敛速度,具有良好的鲁棒性
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:458752
    • 提供者:weixin_38742409
  1. 求解分布式装配置换流水车间问题的两阶段侵入性杂草优化算法

  2. 求解分布式装配置换流水车间问题的两阶段侵入性杂草优化算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:235520
    • 提供者:weixin_38621312
  1. 基于入侵杂草优化的新型粒子滤波算法

  2. 基于入侵杂草优化的新型粒子滤波算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:318464
    • 提供者:weixin_38557757
  1. 求解流水车间批量流集成调度的离散入侵杂草优化算法

  2. 求解流水车间批量流集成调度的离散入侵杂草优化算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:790528
    • 提供者:weixin_38668776
  1. 基于杂草优化算法的电力线通信系统资源分配

  2. 为提高电力线通信系统资源利用率,提出一种基于改进入侵性杂草优化算法的资源分配方法。以速率自适应为准则,同时考虑系统功率谱的限制及用户之间的公平性等约束条件,采用在个体随机位置进行有方向性变异的二进制离散入侵性杂草优化算法,实现子载波的最优分配。在典型电力线通信系统环境下的仿真结果表明,与现有的资源分配算法相比,改进的杂草算法在系统容量、用户公平性等方面均有明显优势,可有效提高系统的性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:663552
    • 提供者:weixin_38659812
  1. 基于侵入性杂草优化和Levenberg-Marquardt算法的3D激光扫描仪标定方法

  2. 基于侵入性杂草优化和Levenberg-Marquardt算法的3D激光扫描仪标定方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38594687
  1. 解决批量流Flowshop调度问题的有效离散入侵杂草优化算法

  2. 解决批量流Flowshop调度问题的有效离散入侵杂草优化算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:660480
    • 提供者:weixin_38582909
  1. 用于无等待批量流水车间调度问题的离散入侵杂草优化算法

  2. 用于无等待批量流水车间调度问题的离散入侵杂草优化算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:445440
    • 提供者:weixin_38735887
  1. 基于入侵杂草优化和差分进化的约束优化算法

  2. 基于入侵杂草优化和差分进化的约束优化算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:869376
    • 提供者:weixin_38692184
  1. 考虑与电动汽车换电站互动的微电网经济调度

  2. 为实现电动汽车换电站(BSS)与微电网所有权不同时微电网运行优化,建立了微电网经济调度双层优化模型。在上层模型中,微电网调度中心是决策机构,其目标函数是微电网供电成本最小;在下层模型中,BSS运营商是决策机构,在考虑换电需求量不确定性的基础上,建立以BSS利润最大为目标函数的盒式集合鲁棒优化模型。上、下层优化模型通过微电网向BSS提供的个性化电价实现互动。采用入侵杂草算法和CPLEX软件分别对上、下层优化问题进行求解,得到微电网内部可控微电源的出力和个性化电价,实现微电网和BSS的共同利益。对某
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38570296
  1. 基于入侵杂草蝙蝠双子群优化的装备保障编组协同任务规划

  2. 针对装备保障编组协同任务规划问题,构建以时效优先为目标,考虑保障任务时序逻辑关系、任务执行质量和保障编组占用冲突等复杂约束以及保障编组能力更新机制的数学模型,提出一种基于入侵杂草蝙蝠混合算法的双子群任务规划方法.首先,采用佳点集初始化方法,在解空间生成具有均匀分布特征的种群;其次,设计具有修复操作的解编码和任务优先排序,实现任务-编组-时间的匹配和冲突消解;再次,划分双子群,利用入侵杂草优化算法和Fuch混沌蝙蝠优化算法协同进化;最后,应用重组算子引导种群进化,均衡算法全局探索和局部搜索能力.仿
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:381952
    • 提供者:weixin_38651450
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