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  1. 基于区间直觉梯形模糊数MADM问题的GRA法

  2. 针对属性权重信息不完全未知的区间直觉梯形模糊数多属性多方案(MADM)决策问题,笔者定义了区间直觉模糊数的距离公式、灰关联系数,给出了权重信息不完全情况下属性权重的计算方法,并通过数学软件计算得到各属性的权重,对方案进行了排序。最后,通过算例说明了该方法的实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：660480
    • 提供者：weixin_38682953

  1. 权重信息不完全的直觉模糊数多属性决策的TOPSIS方法

  2. 权重信息不完全的直觉模糊数多属性决策的TOPSIS方法，卫贵武，，针对属性权重信息不完全且属性值为直觉模糊数的多属性决策问题，提出了一种逼近理想解的决策分析方法。该方法依据传统的TOPSIS方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：276480
    • 提供者：weixin_38748055

  1. 权重信息不完全的直觉模糊数多属性决策方法

  2. 权重信息不完全的直觉模糊数多属性决策方法，卫贵武，，针对权重信息不完全的直觉数多属性决策问题，首先引入了直觉模糊数的一些运算法则、直觉模糊数的得分函数和精确函数。然后对权重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：291840
    • 提供者：weixin_38587155

  1. 权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策的TOPSIS方法

  2. 权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策的TOPSIS方法，卫贵武，，针对属性权重信息不完全且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题，提出了一种逼近理想解的决策分析方法。该方法依据传统的TOPSIS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-05
    • 文件大小：296960
    • 提供者：weixin_38500630

  1. 权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策方法研究

  2. 权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策方法研究，卫贵武，，针对权重信息不完全的区间直觉数多属性决策问题，首先引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉模糊数的得分函数和精确函数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-17
    • 文件大小：303104
    • 提供者：weixin_38609913

  1. 对方案有偏好的区间直觉模糊数多属性决策方法

  2. 对方案有偏好的区间直觉模糊数多属性决策方法，卫贵武，，针对权重信息不完全且对方案的偏好值和属性值均为区间直觉数多属性决策问题，首先引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-17
    • 文件大小：303104
    • 提供者：weixin_38526650

  1. 一种权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策方法

  2. 一种权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策方法，卫贵武，，针对权重信息不完全的区间直觉数多属性决策问题，首先引入了区间直觉模糊数的定义和区间直觉模糊数的得分函数。然后对权重信息不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-17
    • 文件大小：254976
    • 提供者：weixin_38715721

  1. 一种权重信息不完全的直觉模糊数多属性决策方法

  2. 一种权重信息不完全的直觉模糊数多属性决策方法，卫贵武，，针对权重信息不完全的直觉数多属性决策问题，首先引入了直觉模糊数的一些运算法则、直觉模糊数的得分函数和精确函数。然后对权重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-17
    • 文件大小：297984
    • 提供者：weixin_38684509

  1. 基于改进熵和新得分函数的区间直觉模糊多属性决策

  2. 针对决策信息为区间直觉模糊数且属性权重完全未知的多属性决策问题, 提出基于改进的区间直觉模糊熵和新得分函数的决策方法. 首先, 利用改进的区间直觉模糊熵确定属性权重; 然后, 利用区间直觉模糊加权算术平均算子集成信息, 得到各备选方案的综合属性值, 进而指出现有得分函数存在排序失效或排序不符合实际的不足, 同时给出一个新的得分函数, 并以此对方案进行排序; 最后, 通过实例表明了所提出方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：205824
    • 提供者：weixin_38723516