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  1. Linux网络配置与IP高级路由命令

  2. 网络配置命令是一般技术人员必备的技术,经过一段时间的研究和学习,总结了一些常用的命令和示例以便日后查阅. 　　传统的在1--3点,ip高级路由命令在4--12点,两者部分可以通用,并达到同样的目的,但ip的功能更强大,可以实现更多的配置目的。 　　首先,先了解传统的网络配置命令: 　　1. 使用ifconfig命令配置并查看网络接口情况 　　示例1: 配置eth0的IP，同时激活设备: 　　# ifconfig eth0 192.168.4.1 netmask 255.255.255.0 up

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-01-06
    • 文件大小：124928
    • 提供者：flowingtree

  1. 有关乘公交车看奥运问题的研究

  2. 本设计要解决的是合理给出两站点间的最佳路线选择问题，即给出一条经济且省时的路线。在处理此问题之前，我们根据调查和分析，对影响线路选择的因素进行筛选，最终确定了以下三个影响较大的因素：第一是换乘次数；第二是乘车时间；第三是乘车费用。依据各因素对路线选择的影响程度,我们按不同的权重对它们进行考虑。从实际情况分析，人们通常宁愿多乘坐几站地也不愿换车，所以我们赋予换乘次数较大的权重。为了解决换乘次数最少，乘车时间相对较短、乘车费用相对较少的问题，经过尝试与探索，我们采用了现代分析的方法，对起始站和终点

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2011-06-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zzkanhui

  1. 权重确定方法归纳

  2. 详细介绍机器学习中特征权重确定的方法，分析在机器学习中，特征权重参数的重要性

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：intofirehr

  1. 权重确定方法归纳

  2. 权重确定方法归纳包含 变异系数法 层次分析法 熵值法 主成分分析法 等本文档介绍了每一种方法的原理优缺点及实验、一致性等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-29
    • 文件大小：1029120
    • 提供者：fishzhuanlan

  1. 遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究-遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究.rar

  2. 遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究-遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究.rar 遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究，包括论文、实现程序、说明以及遗传算法的工具箱。 遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究 摘要： 在某型导弹测试设备故障诊断神经网络知识库的组建过程中，针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点，根据遗传算法具有全局寻优的特点，将二者结合起来形成一种训练神经网络的混合算法¬¬¬¬¬¬¬-GA-BP算法；通过算法比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：148480
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 基于AHP的矿山尾矿库安全评价

  2. 为了对尾矿库进行科学合理的评价,对尾矿库的安全风险进行了有效的识别,在分析和归纳尾矿库的安全风险因素的基础上,建立了合理的尾矿库安全评价指标体系。运用层次分析法确立了各因素的权重,得到了评价矩阵并对其做了模糊化处理,建立了模糊层次综合评价模型。用该模型对案例矿山尾矿库进行了安全评价,通过运算得到评价结果,为尾矿库安全管理提供了科学依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：846848
    • 提供者：weixin_38654855

  1. 基于AHP和AMM的煤矿安全风险评价研究

  2. 文章首先归纳了包括4个维度和26个二级指标的煤矿安全风险评价指标体系;其次,运用层次分析法和属性数学模型分别确定指标权重和煤矿安全风险等级,构建了煤矿安全风险评价模型;最后,以H煤矿为案例,对构建的评价模型展开了应用研究。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：150528
    • 提供者：weixin_38501206

  1. 基于AHP权重的东部煤矿生产效率影响因素重要性评价

  2. 我国东部煤矿生产年限长、系统庞杂、生产效率比高产高效矿井有差距,归纳分析出影响煤矿生产效率的因素,对这些因素建立了基于AHP的东部矿区煤矿生产效率结构模型,并计算检验得出了"监管制度"是影响生产效率的关键因素。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：146432
    • 提供者：weixin_38725902

  1. 基于层次分析法的煤矿安全生产影响因素的研究

  2. 通过大量的生产实践数据,对影响煤矿安全生产的因素进行归纳分析,并利用层次分析法,确定各因素所占权重,并依据权重大小进行综合排序,得出影响安全生产的6个主要因素,为煤矿安全生产奠定了理论基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：180224
    • 提供者：weixin_38648968

  1. W $$ \ mathcal {W} $$-代数模块，自由场和Gukov-Witten缺陷

  2. 我们研究了N = 4 $$ \ mathcal {N} = 4 $$ SYM中到达接口交界处的角顶点算子代数模块的结构。 在本文的大多数文章中，我们集中在与最简单的三价结点相关的W 1 +∞$$ {\ mathcal {W}} _ {1+ \ infty} $$的截断上。 首先，我们将WN 1 $$ {\ mathcal {W}} _ {N_1} $$的Miura变换归纳为一般截断YN 1，N 2，N 3 $$ {Y} _ {N_1，{N} _2 ，{N} _3} $$。 其次，我们对它们的通

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38595528

  1. 煤矿智能综采工作面安全高效开采适应性评价

  2. 为研究煤层赋存情况、地质构造特征、开采技术条件等因素对智能综采工作面的影响程度，掌握不同条件下智能综采工作面安全高效开采的适应程度，对神东煤炭集团多家矿井智能综采工作面开展实地调研，通过现场技术咨询及分析工作面地质条件、开采技术条件、装备水平及智能综采过程中存在的问题，确定煤层稳定性、工作面倾斜长度、断层影响程度是影响智能综采适应性的主控因素。由此归纳出煤矿智能综采适应性评价指标体系，基于模糊综合评价法，通过对评价指标进行量化，采用AHP法确定因素权重，建立了智能综采适应性评价模型，实现了对智能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38606656

  1. 福建省创新型城市建设综合评价_基于AHP_熵权的灰色关联分析_林.pdf

  2. 通过对福建省创新型城市建设情况的综合评价，以期为全国创新型省份建设的监测提供借鉴。以建立的福建 省创新型城市建设综合评价指标体系为基础（5 个一级指标和 84 个二级指标），采用层次分析（AHP）和熵权法 的组合赋权方法确定指标权重，再利用灰色关联模型分析福建省 9 地市创新型城市建设综合情况。研究结果表明： 企业创新、创新投入、创新产出是创新型城市建设的关键准则层；福建省 9 地市创新型城市建设可以分为 3 个梯队， 第一梯队包括厦门市，第二梯队包括福州市、泉州市，第三梯队包括龙岩市、漳州市、

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：youngliujingwei

  1. 多因素影响贡献度视角下矿产资源开发利益分配研究

  2. 矿产资源开发中利益冲突时有发生,利益分配不均衡不合理是引起冲突的重要原因。通过构建分配模型及分配权重的合理量化来制定合理的利益分配策略是解决利益冲突的有效途径。综合考量矿产资源开发过程中各相关方的贡献度、风险分担、投资比重、创新能力、任务执行度五方面影响因素,旨在量化政府、矿业企业、矿区居民三者之间的矿产资源开发利益分配策略,基于合作博弈理论Shapley值法,采用熵权法和理想点原理,归纳了矿产资源开发风险因素,建立了矿产资源开发创新能力指标体系及修正Shapley值的利益分配模型,结合矿产资源

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38499336

  1. 煤矿安全生产评价与动态控制模型研究

  2. 建立了基于模糊层次分析法的煤矿安全生产能力评价与动态控制模型。模型归纳了影响煤矿安全生产的人员、技术、环境、管理等16项因素,构建了评价指标体系,同时赋予各个因素之间相互作用的权重计算评价。并根据评价结果结合现代控制思想设计了煤炭生产过程中的动态安全控制方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-09
    • 文件大小：230400
    • 提供者：weixin_38697171

  1. 基于RFID的LANDMARC井下定位技术研究

  2. 概述了基于RFID技术的LANDMARC井下定位系统原理;针对井下多径效应导致的LANDMARC定位系统精度低的问题,从RSSI值的准确性、最邻近点的选取和权重公式3个方面总结归纳了LANDMARC系统改进方案;指出基于RFID的LANDMARC井下定位系统的研究方向为系统布局和核心定位算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：220160
    • 提供者：weixin_38710566

  1. 基于模糊综合评判的煤矿应急预案演练评价指标体系研究

  2. 以煤矿应急预案演练提升为研究目的,按照层次分析法和模糊综合评判模型,在广泛征求专家意见经验的基础上,建立了客观评价煤矿应急预案演练的指标体系,综合考虑预案本身科学性,演练组织合理性和预案改善有效性,将煤矿应急预案演练效果评估归纳为3个准则层指标、12个指标层二级指标,并分析了不同权重指标对评价的影响,从实例应用结果来看,建立的指标体系对于指导煤矿应急预案演练和应急预案改进,加强应急预案管理工作有指导意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：224256
    • 提供者：weixin_38595528

  1. 重特大事故危险因素及指标体系实证研究

  2. 基于事故致因轨迹交叉理论,从人的不安全行为和"物"的不安全状态2个基本因素出发,考虑了后果的严重性、行业的多样性、数据和结论的权威性,选取了70例不同行业的重特大事故,归纳出造成事故的14项致灾因子,并从管理因素、人的因素、环境因素、物的因素4方面对这些致灾因子进行分类,得出了各因素及其因子(指标)的权重,据此,建立了重特大事故风险指标体系.指出在四大因素中,管理因素是造成重特大事故的根本原因,并提出了防范和监管重特大事故的建议.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-19
    • 文件大小：999424
    • 提供者：weixin_38526612

  1. 基于权重的旋转森林用于高光谱图像分类

  2. 在这封信中，我们提出了一种新的基于权重的旋转森林（WRoF）归纳算法，用于高光谱图像的分类。 新方法的主要思想是通过探索重要实例的潜力来自适应地指导树木的生长。 动态权重函数反映了训练实例的重要性。 实例的权重越高，下一棵树将不得不更多地关注该实例。 在两个真实的高光谱数据集上的实验结果表明，与随机森林和旋转森林相比，WRoF算法显着改善了分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38683562

  1. 归纳偏置多通道CNN：TODO-源码

  2. 概述 这是以下手稿的代码存储库：“具有有限权重范数的多通道线性卷积网络的归纳偏置”（Meena Jagadeesan，Ilya Razenshteyn，Suriya Gunasekar）。 论文摘要 我们研究了线性卷积网络中控制权重的\\ ell_2 $范数所产生的归纳偏置的函数空间特征。 我们从实现空间函数所需权重的最小范数给出的函数空间中的归纳正则化器的角度来看待这一点。 对于具有$ C $输出通道和内核大小$ K $的两层线性卷积网络，我们显示以下内容：（a）如果网络的输入具有单个通道，则

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42160424

  1. 一种基于最大熵模型的加权归纳迁移学习方法

  2. 传统机器学习和数据挖掘算法主要基于两个假设:训练数据集和测试数据集具有相同的特征空间和数据分布.然而在实际应用中,这两个假设却难以成立,从而导致传统的算法不再适用.迁移学习作为一种新的学习框架能有效地解决该问题.着眼于迁移学习的一个重要分支——归纳迁移学习,提出了一种基于最大熵模型的加权归纳迁移学习算法WTLME.该算法通过将已训练好的原始领域模型参数迁移到目标领域,并对目标领域实例权重进行调整,从而获得了精度较高的目标领域模型.实验结果表明了该算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：391168
    • 提供者：weixin_38550722
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